«psychometrics» etiketlenmiş sorular

SORU: Sınav sorularına ilişkin ikili veri var (doğru / yanlış) Bazı kişiler, bir soru alt kümesine ve doğru cevaplarına önceden erişebilmiş olabilir. Kim, kaç veya hangisi olduğunu bilmiyorum. Hiçbir hile olsaydı, ben öğe için doğru bir tepki olasılığını modellemek herhalde olarak , nerede soru zorluk temsil eder ve bireyin gizli …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Sıralı veya aralıklı veriler için en çok puanlayıcılar arası güvenilirlik yöntemleri hangileridir? "Ortak anlaşma olasılığı" veya "Kappa" nın nominal veriler için tasarlandığını düşünüyorum. "Pearson" ve "Spearman" kullanılabilse de, esas olarak iki puanlayıcı için kullanılırlar (ikiden fazla puanlayıcı için kullanılsalar da). Sıralı veya aralıklı veriler için, yani ikiden fazla puanlayıcı için …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

Meslektaşlarımdan, bu konuda gerçekten bilmediğim bazı yardımlar isteniyor. Bir çalışmada bazı gizli değişkenlerin rolü hakkında hipotezler yapmışlar ve bir hakem onlardan SEM'de resmi olmalarını istedi. İhtiyacı olan şey çok zor görünmüyor, sanırım bir çekim yapacağım ... şimdilik, konuyla ilgili iyi bir giriş yapacağım! Google bu konuda gerçekten arkadaşım değildi. Şimdiden …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

bağlam Madde cevap teorisi hakkında okuyordum ve onu büyüleyici buluyorum. Temelleri anladığına inanıyorum, ancak alanla ilgili istatistiksel teknikleri nasıl uygulayacağımı merak ediyorum. Aşağıda, ITR'de uygulamak istediğim alana benzer iki makale bulunmaktadır: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 İkincisi, aslında bu zamanda bu noktada genişletmek istiyorum. JMetrik adlı ücretsiz bir program indirdim ve harika görünüyor. …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Maddeleri psikometrik bir bakış açısıyla analiz ederdim. Ama şimdi motivasyon ve diğer konularla ilgili diğer soruları analiz etmeye çalışıyorum. Bu soruların hepsi Likert skalalarında. İlk düşüncem faktör analizini kullanmaktı, çünkü sorular bazı temel boyutları yansıttığı varsayılıyor. Ancak faktör analizi uygun mu? Her bir sorunun boyutluluğuna ilişkin doğrulanması gerekli midir? Likert …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Bir deneye katılan katılımcılar tarafından verilen puanları analiz ediyorum. Katılımcıların bir ürüne karşı tutumunu tahmin etmeyi amaçlayan 6 maddeden oluşan anketimin güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Tüm maddelere tek bir ölçek gibi davranarak (alfa yaklaşık 0.6 idi) ve her seferinde bir öğeyi sildiğimde (maks alfa yaklaşık 0.72 idi) Cronbach alfa hesapladım. …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Cronbach'ın alfa değerlerini şu şekilde tanımlamak oldukça yaygın görünmektedir: α ≥ 0.9 Mükemmel 0.7 ≤ α <0.9 İyi 0,6 ≤ α <0,7 Kabul edilebilir 0.5 ≤ α <0.6 Kötü α <0.5 Kabul edilemez Bu değerler nereden geliyor? Bunları açıklayan özgün bir araştırma makalesi bulamıyorum. Düzenleme: Ben sadece kongre dayalı% 90 …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

Bazı ikili verilerim var, sadece ikili değişkenler var ve patronum tetraforik korelasyon matrisi kullanarak bir faktör analizi yapmamı istedi. Daha önce kendime buradaki örneklere ve UCLA'nın istatistik sitesine ve bunun gibi diğer sitelere göre farklı analizleri nasıl çalıştıracağımı öğretebildim , ancak dikotom üzerine bir faktör analizi örneğine bir adım bulamıyorum …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Biri diğerini niçin seçtiğine dair örnekler verebilir mi? Farklı hesaplanıyorlar mı?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

SAGE Sosyal Bilimler Araştırma Yöntemleri Ansiklopedisine Göre … [a] tavan etkisi, bir önlemin potansiyel yanıtlar için belirgin bir üst sınıra sahip olması ve katılımcıların yoğun bir konsantrasyonunun bu sınıra yaklaşması veya bu sınıra yakın olması durumunda ortaya çıkar. Ölçek zayıflaması, varyans bu şekilde kısıtlandığında ortaya çıkan metodolojik bir sorundur. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Ordinal seviye verilerini aralık seviyesine dönüştürmek için herhangi bir basit yöntem var mı (tam tersi yapmak için olduğu gibi)? Ve Excel veya SPSS'de uygulanabilir mi? Verilere sahip olmak, diyelim ki: Ordinal düzeyde 10 soru (0-5 ölçeği deyin, burada 0 = "hiç değil", 5 = "her zaman"), onları uygun şekilde ele …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

1000 gözlem matrisim ve her biri 5 puanlık bir ölçekte ölçülen 50 değişkenim var. Bu değişkenler gruplar halinde düzenlenmiştir, ancak her grupta eşit sayıda değişken yoktur. İki tür korelasyonu hesaplamak istiyorum: Değişken grupları içindeki korelasyon (özellikler arasında): Değişken grubundaki değişkenlerin aynı şeyi ölçüp ölçmediğine dair bir ölçüm. Değişken grupları arasındaki …

13 correlation  psychometrics  scales 

Bir anket geliştiriyorum. Güvenilirliğini ve geçerliliğini artırmak için istatistiksel yöntemler kullanmak istiyorum. Cevapları hep aynı olan soruları ortadan kaldırmak istiyorum. Bu, neredeyse tüm katılımcıların bu sorulara aynı cevapları verdiği anlamına gelir. Şimdi sorularım: Kullanım bağlamından bağımsız olarak cevapları her zaman aynı olan bu işe yaramaz soruların teknik terimi nedir? Bu …

12 survey  reliability  psychometrics  validity