Parametrik olmayan bir testte çoklu karşılaştırmalar


11

Parametrik olmayan ve 12 tedaviye sahip bir veri seti ile çalışıyorum. Kruskal-Wallis testini yaptım ve önemli bir değeri aldım ve şimdi tedavilerden hangisinin önemli ölçüde farklı olduğunu görmek için çoklu karşılaştırma prosedürü yapmak istiyorum. Bu konuyla ilgili çok fazla bilgi var, ancak bu sorunu özellikle ele alan bir şey bulamadım. Herhangi bir fikir?? p

Yanıtlar:


10

Dunn'un testini (veya diyelim ki Conover-Iman testini) arıyorsunuz. Bu, bir çift ikili sıralama testi setine çok benzer , ancak Dunn'ın sürümleri (1) sıfır hipotezinin ima ettiği havuzlanmış varyansı açıklar ve (2) Kruskal-Wallis testini yapmak için kullanılan sıralamayı korur. Bahçe çeşidi Wilcoxon / Mann-Whitney rütbe toplamı testlerinin yapılması, bu konularla göz ardı edilir. Elbette, Dunn testi ile çoklu karşılaştırmalar için aile açısından hata oranı veya yanlış keşif oranı düzeltmeleri yapılabilir.

Dunn testi dunntest paketindeki Stata ( net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)internete bağlıyken Stata tipinden ) ve dunn.test paketindeki R için uygulanır ; her iki paket de birçok karşılaştırmanın ayar seçeneklerini içerir. Elliott ve Hynan'ın makrosu KW_MC kullanılarak Dunn'da SAS testi de yapılabilir .

İlgili bir CV sorusunda yazdığım gibi : Conover-Iman dahil reddedilen bir Kruskal-Wallis'i takip etmek için daha az bilinen birkaç post hoc ikili test var (Dunn gibi, ancak z dağılımı yerine t dağılımına dayanarak , Dunn'ın testinden kesinlikle daha güçlü ve aynı zamanda paket conovertest'teki Stata ve conover.test paketindeki R için ) ve Dwass-Steel-Citchlow-Fligner testleri.


Kaynaklar
Dunn, OJ (1964). Sıralama toplamlarını kullanarak çoklu karşılaştırmalar. Technometrics , 6 (3): 241-252.


Neden "fdr" gibi yumuşak yöntemler kullanmamanızı açıklayabilir misiniz?
user4581

@ user4581 Sorunuzu anladığımdan emin değilim. İlk olarak, "yumuşak" ile ne demek istiyorsun? İkincisi, "neden olmasın" derken, Dunn testi veya Conover-Iman testi ile çoklu karşılaştırmalar yapmak için kesinlikle yanlış keşif oranı yöntemleri kullanabilirsiniz.
Alexis
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.