«kruskal-wallis» etiketlenmiş sorular

Kruskal-Wallis prosedürü, üç veya daha fazla grubun konumunu karşılaştırmak için kullanılan tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan bir eşdeğeridir; iki örnek Mann-Whitney-Wilcoxon prosedürünü uzatır.

5
Makine öğrenmesinde hiyerarşik / iç içe geçmiş verilerle nasıl baş edilir
Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

4
ANOVA ve Kruskal-Wallis testi arasındaki fark
R öğreniyorum ve varyans analizi ile denemeler yapıyorum. İkisini de çalıştırıyorum kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) ve anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Bu iki test arasında pratik bir fark var mı? Benim anlayışım, ikisinin de popülasyonların aynı anlama sahip olduğu sıfır hipotezini değerlendirdikleri.


1
Kruskal-Wallis sonrası post-hoc testler: Dunn testi veya Bonferroni düzeltilmiş Mann-Whitney testleri?
Bazı Gauss olmayan dağıtılmış değişkenim var ve 5 farklı grupta bu değişkenin değerleri arasında önemli farklılıklar olup olmadığını kontrol etmem gerekiyor. Kruskal-Wallis'in tek yönlü varyans analizini yaptım (ki bu önemli geldi) ve bundan sonra hangi grupların önemli ölçüde farklı olduğunu kontrol etmek zorunda kaldım. Gruplar bir çeşit sıralandığından (birinci gruptaki …


1
Dunn testinin sonuçları nasıl okunur?
Dunn testinin sonuçlarını nasıl okurum ? Özellikle, aşağıdaki tablodaki değerler bana ne anlatıyor? 4 grupta parametrik olmayan verilerim var ve ilk önce grupların dağılımlarının birbirinden ve toplam veri kümesinden farklı olduğunu doğrulamak için bir Kruskal-Wallis testi yaptım. Sonra Dunn'ın testini kullanarak hangi grupların birbirinden farklı, hangilerinin farklı olmadığını gördüm. library(dunn.test) …

2
Anlamlı olmayan sonuçları rapor etmeli miyim?
Bir Kruskal Wallis testi yaptım ve bazı sorular için p değeri önemli değil. Bunu, df, test istatistiği ve p-değerini belirterek anlamlıymış gibi rapor eder miyim? Bu yüzden böyle bir şey olurdu, bir Kruskal Wallis testi yapıldı, ancak sonuçların anlamlı olmadığı bulundu H (3) = 2.119, p> 0.05 (ya da burada …

1
Parametrik olmayan bir testte çoklu karşılaştırmalar
Parametrik olmayan ve 12 tedaviye sahip bir veri seti ile çalışıyorum. Kruskal-Wallis testini yaptım ve önemli bir değeri aldım ve şimdi tedavilerden hangisinin önemli ölçüde farklı olduğunu görmek için çoklu karşılaştırma prosedürü yapmak istiyorum. Bu konuyla ilgili çok fazla bilgi var, ancak bu sorunu özellikle ele alan bir şey bulamadım. …

1
Kruskal-Wallis yerleşik R işlevi ve manuel hesaplama arasında hafif tutarsızlık
Aşağıdakiler yüzünden kafam karıştı ve başka bir yerde cevabı bulamadım. Bazı istatistikleri yaparken R'yi öğrenmeye çalışıyorum ve bir egzersiz olarak, R'deki gibi 'elle' de yaparak yerleşik R işlevlerinin sonuçlarını iki kez kontrol etmeye çalışıyorum. , Kruskal-Wallis testi için farklı sonuçlar almaya devam ediyorum ve nedenini anlayamıyorum. Örneğin, bir alıştırmada verilen …

4
Mann-Whitney testi Kruskal-Wallis sonrası post-hoc karşılaştırmalar için kullanılabilir mi?
Bir hayvanın düşmanca bir ortama yerleştirildiği ve hayatta kalmak için bir yaklaşım kullanarak ne kadar süre hayatta kalabileceğini görmek için zamanlandığı bir simülasyonum var. Hayatta kalmak için kullanabileceği üç yaklaşım vardır. Her hayatta kalma yaklaşımını kullanarak hayvanın 300 simülasyonunu çalıştırdım. Tüm simülasyonlar aynı ortamda gerçekleşir, ancak bazı rasgelelikler vardır, bu …

2
Benjamini-Hochberg bağımlılık varsayımları haklı mı?
Yaklaşık 50 farklı değişkene göre üç popülasyon arasındaki önemli farklılıkları test ettiğim bir veri setim var. Bunu bir yandan Kruskal-Wallis testlerini, diğer yandan da iç içe geçmiş GLM model uyumlarının (bağımsız değişken olarak popülasyonlu ve popülasyonsuz) uyum oran testlerini kullanarak yapıyorum. Sonuç olarak, bir yandan Kruskal-Wallis -değerlerinin bir listesi var …

2
Gruplar arasındaki (bazı) kantil-Q farkını test etmek?
3 gruba (X) bölünen bazı Y değişkenleri için, grupları karşılaştırmak ve% 90'lık kantilin her üç grup arasında aynı olduğu hipotezi için istiyorum. Hangi testleri kullanabilirim? Düşünebileceğim bir seçenek, kantil regresyon kullanmaktır, başka alternatifler / yaklaşımlar var mı? Eğer medyanı karşılaştırmak isteseydim, kruskal wallis testini kullanabilirdim (sıralamalara dayanmasına rağmen, doğru hatırlıyorsam, …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.