Farklı ülkelerde çocukların istatistik eğitimi?


10

Dünyanın farklı ülkelerinde çocukların hangi düzeyde istatistik öğrendiklerini bilmek istiyorum. Bu konuda neler olduğuna ışık tutan verileri / linkleri önerebilir misiniz?

Ben başlayacağım. İsrail: İleri düzey matematik eğitimi alan öğrenciler aşağı yukarı - ortalama, sd, histogram, normal dağılım, çok temel olasılık.


Belçika'da çok benzer.
Nick Sabbe

Okul notunu gösterir misiniz?
chl

chl - 12. sınıfa (18 yaşında) kadar tüm notlardan
bahsediyorum

Son zamanlarda bu konuda nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2009001 ilgi çekici olabilecek bazı verilerle karşılaştım ve işte ABD'de 4. ve 8. sınıf öğrencileri için örnek sorular içeren bir sayfa.
Andy W

Ayrıca bir not olarak, bu bilgileri ABD ve matematik eğitimi hakkında ilgi çekici olabilecek birkaç yeni mesajı olan AnnMaria De Mars'ın bir blogu aracılığıyla gördüm .
Andy W

Yanıtlar:


9

ABD'de istatistik eğitimi akış içinde, küçük bir kısım değil, çünkü şimdi ilkokul öğrencilerinin bile (5-12 yaş) sadece istatistiksel düşüncenin temel kavramları ile değil, aynı zamanda pek çok veri özeti ve sunum teknikleri ile de yetkin olmasını bekliyoruz. öğretmenleri bile bilmiyor!

Hem K-12 hem de kolej düzeyinde yapılan çabalara ilişkin yetkili bir genel bakış için ASA Web Sitesindeki GAISE raporlarına bakın . Yüksek düzeyde, bu belgeler ABD liselerinden (18 yaş) mezun olan tüm öğrencilerin:

  • verilerle ele alınabilecek soruları formüle etmek ve bunları cevaplamak için ilgili verileri toplamak, düzenlemek ve görüntülemek;

  • verileri analiz etmek için uygun istatistiksel yöntemleri seçmek ve kullanmak;

  • verilere dayalı çıkarımlar ve tahminler geliştirmek ve değerlendirmek; ve

  • temel olasılık kavramlarını anlayacak ve uygulayabilecek.

Özellikle, benim görüşüme göre, "verilerdeki değişkenlik" nedeniyle, istatistik ve matematik arasında önemli bir "farklılık" olduğu konusunda ısrar ediyor. Amaç, sadece öğretim tekniklerinin veya algoritmalarının aksine, öğrencilerde "istatistiksel düşünme" geliştirmektir.

Bir İçin üniversite seviyesinde yaklaşımı, iyi bir kaynaktır CAUSEweb (Lisans İstatistik Eğitimi Geliştirme Konsorsiyumu).


Merhaba Whuber - harika referanslar - teşekkür ederim!
Tal Galili

5

İyi soru.

Cevabım için İrlanda hakkında konuşacağım.

LİSANS PROGRAMINDA (16-18 yaş) öğrenciler çok temel istatistikleri, ortalamaları, histogramları, standart sapmayı incelerler. Temel olasılık kapsanır (tamamen ayrı). Matematik, parçalara göre entegrasyon seviyesine kadar. Matrisler (sadece 2 * 2), daha fazla istatistikte olduğu gibi, Yüksek düzey kağıtta bir seçenektir.

Bununla birlikte, okul nüfusunun% 20'sinden daha azı daha yüksek bir ders alır, bu nedenle diğer% 80'i temel istatistikler, bazı farklılıklar ve çok temel olasılıklar yapar.


2

İrlanda hakkında konuşmaya devam etmek için ortaokul (lise) öğrencilerine matematik öğretimi için yeni bir kurs başlattık. "Proje Matematiği" olarak bilinir. Project Maths web sitesinde şunları söylüyor:

Project Maths , İrlanda eğitiminde heyecan verici, dinamik bir gelişmedir. Matematiği gençlerin günlük yaşamlarıyla ilgili hale getirir ve ilginç ve pratik teknikleri kullanarak daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Öğrenciler, yüksek öğrenim ve işyeri için temel problem çözme becerilerini geliştirme konusunda yetkilidir.

İstatistik açısından (daha yüksek seviye alan öğrenciler için) ele alınan konular:

  • Veri toplama
  • Nicel veriler
  • Nitel veriler
  • Anketler
  • Numuneler
  • Ortalamalar
  • Ayrık (sayılabilir) veriler için frekans dağılımı
  • Kesikli veya sürekli gruplanmış frekans dağılımları için ortalama, mod, medyan
  • Verilerin değişkenliği
  • Frekans dağılımının standart sapması
  • histogramlar
  • Frekans Eğrileri
  • Histogramların dağılımı ve şekilleri
  • Kök ve yaprak diyagramları
  • Dağılım grafikleri (dağılım grafikleri)
  • Korelasyon ve nedensellik
  • Cetvel olarak normal eğri ve standart sapma
  • Verileri değiştirme (verileri dönüştürme)
  • Puanları standartlaştırma
  • Hipotez testi
  • Nüfus oranları için hata payı ve güven aralıkları
  • Örnekleme teorisi (örnek ortalamasının dağılımı)
  • Tuzaklar ve istatistiklerin yanlış kullanımı

@Richiemorrisroe tarafından olasılığın istatistiklerden ayrı bir bölüm olarak ele alındığı doğru bir şekilde belirtilmiştir, ancak bazı çakışmalar vardır. Olasılıktaki bazı konular (yine, daha yüksek seviye alan öğrenciler için):

  • Normal dağılım ve olasılık
  • Normal eğriler altındaki alanları bulma
  • Olasılık dağılımları (rv kavramı ve beklenen değer dahil)

Bazı insanlar Proje Matematiğine karşı konuşmuşlardır (örneğin, buraya bakın ), ancak istatistik ve olasılık bölümleri açısından konuşursak, bunun oldukça iyi bir kurs olduğunu düşünüyorum.

Yukarıdaki konulardan bazılarını ortaokul (lise) öğrencilerimize sunduğumuz materyalden daha derin olmayan bir şekilde kapsayan Üniversite derslerine (hem lisans hem de lisansüstü!) Rastladığımdan, o zaman durumu okumam gerekiyor bu alanda bir şeyler yapmak.

Kendi tecrübelerime göre, lise öğretmeni değilim, ama ailenin arkadaşlarına matematiği konusunda yardım ediyorum - özellikle sertifikayı daha üst seviyeye bırakmak. Benim için, bu genç öğrencilere istatistik ve olasılık öğretmek zevkli ve hem yararlı hem de önemli ölçüde yüksek bir standart olan materyaller öğrendiklerine inanıyorum.

Daha fazla bilgi edinmek isterseniz, lütfen Project Maths web sitesini ziyaret edin veya Ulusal Müfredat ve Değerlendirme Konseyi'nin bu videosunu izleyin .

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.