«dataset» etiketlenmiş sorular

Veri kümesi istekleri bu sitede konu dışıdır. Veri kümeleri oluşturma, işleme veya bakımını yapma ile ilgili sorular için bu etiketi kullanın.


25
Serbestçe kullanılabilir veri örneklerini bulma
Herhangi bir alt grubun özelliklerini bilmeden bir popülasyonun alt gruplarını tanımlamak ve izole etmek için veri setlerini analiz etmek ve ayrıştırmak için yeni bir yöntem üzerinde çalışıyorum. Yöntem yapay veri örnekleriyle (yani, popülasyonun alt kümelerini tanımlamak ve ayırmak amacıyla özel olarak oluşturulmuş veri kümeleri) yeterince iyi çalışsa da, onu canlı …

6
Temel veri kontrol testleri
Görevimde sık sık başkalarının veri kümeleriyle çalışıyorum, uzman olmayanlar bana klinik veriler getiriyor, özetlemelerine ve istatistiksel testler yapmalarına yardımcı oluyorum. Karşılaştığım sorun şu ki, getirdiğim veri kümelerinin neredeyse her zaman yazım hataları, tutarsızlıklar ve diğer her türlü sorunla karşılaşılması. Diğer kişilerin, gelen tüm veri kümelerini kontrol etmek için standart testler …

8
Özel ortalama ve standart sapma gibi belirli kısıtlamaları sağlayan veriler nasıl simüle edilir?
Bu soru meta-analiz konusundaki sorumum tarafından motive edildi . Ancak, mevcut bir yayınlanmış veri setini tam olarak yansıtan bir veri seti oluşturmak istediğiniz bağlamları öğretmede de faydalı olacağını hayal ediyorum. Belirli bir dağıtımdan rasgele veri üretmeyi biliyorum. Örneğin, bir çalışmanın sonuçlarını okuduysanız: 102 ortalama, 5.2 standart bir sapma ve 72 …

3
Veri API'leri / yayınları R’de paket olarak
EDIT: Web Teknolojileri ve Hizmetleri CRAN görev görünümü , R'de bulunan veri kaynaklarının ve API'lerin daha kapsamlı bir listesini içerir . Görev görünümüne bir paket eklemek istiyorsanız , github'dan bir çekme isteği gönderebilirsiniz . Zaten R'ye bağlı veya kurulumu kolay olan çeşitli veri yayınlarının bir listesini yapıyorum. İşte benim ilk …
53 r  references  dataset 

3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

9
Sınıfta örnekler vermek için minik (gerçek) veri setleri?
Giriş seviyesi bir sınıf öğretirken, tanıdığım öğretmenler öğrettikleri yöntemi örneklemek için bazı sayılar ve bir hikaye icat etme eğilimindedir. Tercih edeceğim şey, gerçek rakamlarla gerçek bir hikaye anlatmak. Bununla birlikte, bu hikayelerin, el ile hesaplamaları mümkün kılan çok küçük bir veri kümesiyle ilgili olması gerekir. Bu veri setleri için herhangi …

8
İnsanların verilere daha iyi bakmalarını nasıl sağlarım?
İşyerimde çok çeşitli disiplinlerden çalışanlar var, bu yüzden birçok farklı biçimde veri üretiyoruz. Sonuç olarak, her takım veri depolamak için kendi sistemini geliştirmiştir. Bazıları Access veya SQL veritabanlarını kullanır; bazı takımlar (korkularıma göre) neredeyse tamamen Excel çalışma sayfalarına güveniyorlar. Genellikle, veri formatları projeden projeye değişir. Bazı durumlarda 'sistem' olarak adlandırmak …



5
Çok yüksek boyutlu sınıflandırma için ücretsiz veri seti [kapalı]
1000'den fazla özelliğe (veya eğriler varsa örnek noktalara) sahip sınıflandırma için serbestçe kullanılabilir veriler nelerdir? Ücretsiz veri setleri hakkında zaten bir topluluk wiki'si var: Serbestçe kullanılabilir veri örneklerini bulma Ancak burada daha rahat kullanılabilecek daha odaklanmış bir listeye sahip olmak güzel olurdu , ayrıca aşağıdaki kuralları öneriyorum: Veri kümesi başına …

5
Doğrusal regresyon verilerim birkaç karma doğrusal ilişki içeriyorsa ne olur?
Diyelim ki nergislerin çeşitli toprak koşullarına nasıl tepki verdiğini inceliyorum. Toprağın pH'ı ve nergis olgunluğunun yüksekliğiyle ilgili veriler topladım. Doğrusal bir ilişki bekliyorum, bu yüzden doğrusal bir regresyon çalıştırmaya devam ediyorum. Ancak, çalışmaya başladığımda, nüfusun aslında her birinin toprak pH'ına çok farklı tepki veren iki çeşit nergis içerdiğini fark etmedim. …


2
Verileri görselleştirdikten sonra istatistiksel bir test yapmak - veri tarama?
Bu soruyu bir örnekle önereceğim. Sürekli ve kategorik değişkenlerim olan Boston'daki konut fiyat veri seti gibi bir veri setimin olduğunu varsayalım. Burada, 1-10 arasında bir "kalite" değişkeni ve satış fiyatı var. Verileri "düşük", "orta" ve "yüksek" kaliteli evlere (keyfi) kalite için kesikler oluşturarak ayırabilirim. Ardından, bu grupları kullanarak satış fiyatlarının …

3
Birçok kümenin kesişme noktalarını görselleştirme
Birçok kümenin kesişme örtüşmesini göstermek için iyi bir görselleştirme modeli var mı? Venn diyagramları gibi bir şey düşünüyorum ama bu bir şekilde 10 veya daha fazla gibi daha büyük setlere kendini daha iyi borç verebilir. Wikipedia bazı daha yüksek Venn şemalarını gösteriyor ancak 4 set şeması bile içeri girecek çok …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.