Endojenite ve gözlemlenmeyen heterojenliğe karşı

13

Endogeneite ve gözlemlenmeyen heterojenite arasındaki fark nedir ? Endojenitenin örneğin atlanan değişkenlerden geldiğini biliyorum. Ama anladığım kadarıyla, gözlemlenmemiş heterojenlik aynı soruna neden oluyor. Fakat bu iki kavram arasındaki farkı tam olarak nerede ortaya koyar?

regression assumptions

— MarkDollar
kaynak

gözlemlenmeyen heterojenliğin farklı yorumları olabilir (google, örneğin benzersiz bir tanım vermez), lütfen referans gösterebilir veya açıklamak istediğiniz kesin tanımı verebilirsiniz.

— mpiktas

@mpiktas: Bir regresyonda atlanan değişkenler sorununu analiz ediyorum. Değişkenlerin atlanması tahmin edicinin tutarlılığı ile ilgili sorunlara neden olmaktadır. Tutarsızlığa neden olan bir dizi başka sorun var (örneğin eşzamanlı nedensellik ve ölçüm hataları). Tüm bu problemlere Endojenite denir. Ancak bu bağlamda genellikle gözlemlenmeyen heterojenlik kelimesini duyarsınız. Ve bunun Endogenity ile eşanlamlı olup olmadığından emin değilim? Üzgünüm, size daha fazla bilgi veremem, çünkü hiç referansım yok (Referanslar Lehçe, anlayamazsınız :))

— MarkDollar

3

beni dene, Rusça biliyorum ve formüller tüm diller için aynı.

— mpiktas

13

Endojenlik ve gözlemlenmeyen heterojenlik terimleri genellikle aynı şeyi ifade eder, ancak kullanım ekonomide bile terimlerle en çok ilişkilendirdiğim disiplini biraz değiştirir.

Bir regresyon denkleminde, açıklayıcı bir değişken, hata terimi ile ilişkili ise endojendir .

Endojenite genellikle üç kaynağa sahip olarak tanımlanır: atlanan değişkenler, ölçüm hatası ve eşzamanlılık. Bu "kaynaklardan" ayrı olarak bahsetmek genellikle yararlı olsa da, bazen gerçekte farklı olmadıkları için kafa karışıklığı ortaya çıkar. Eğitimin ücretler üzerindeki etkisini öngören bir gerileme düşünün. Belki de eğitim ölçümüz, eğitim türüne bakılmaksızın, birinin örgün eğitimde geçirdiği yıl sayısıdır. Ne tür bir eğitimin ücretleri etkilediğine dair net bir fikrim varsa, bu durumu eğitim değişkenindeki ölçüm hatası olarak tanımlayabilirim. Alternatif olarak, durumu atlanan değişkenler problemi (eğitim türünü gösteren değişkenler) olarak tanımlayabilirim.

Belki ücretler de eğitim kararlarını etkiler. Ücretler ve eğitim aynı anda ölçülüyorsa, bu eşzamanlılık için bir örnektir, ancak atlanan değişkenler açısından da yeniden şekillendirilebilir.

Gözlenmeyen heterojenite, ölçülmeyen vakalar arasında basitçe varyasyon / farklardır. Endojenliği anlarsanız, gözlemlenmeyen heterojenliğin bir regresyon bağlamındaki etkilerini anladığınızı düşünüyorum.

— Michael Bishop
kaynak

1

Ayrıca, endojenliğin ortaya çıkabileceği ek yollar olarak otokorelasyonlu hatalar ve örnek seçimi ile otoregresyon da içereceğim.

— Dimitriy V. Masterov

1

@ DimitriyV.Masterov, Bu kavramlardan bahsettiğiniz için teşekkürler, sanırım yaptığım noktayı genişletiyorlar. Örneğin, belirli bir otokorelasyonlu hatalar veya örnek seçimi ile belirli bir otoregresyon durumu, atlanan değişkenler sorunu olarak yeniden çerçevelendirilemez mi? Sana hiçbir şey öğretmediğimi biliyorum. Öğrencilerin sadece bu terimlerin nasıl ilişkili olduğunu düşünmelerini ve aynı istatistiksel sorunun birçok şekilde kavramsallaştırılabileceğini fark etmelerini istiyorum.

— Michael Bishop

13

@ Michael'ın endojenite tanımına katılıyorum --- bu, dahil ettiğiniz değişkenler ve sizin içermediğiniz değişkenlerle olan ilişkileri (yani, hata terimindeki şeyler) ile ilgili bir sorun hakkında.

Gözlenmeyen heterojenlik tipik olarak tahmin ettiğiniz etkilerin gözlemlenemeyen bileşenleri ile ilgilidir. @ Michael'ın eğitim örneğiyle devam etmek, gözlemlenmeyen heterojenlik, bazı insanların okula gitmekten diğerlerine göre daha yüksek getirilere sahip olması (örneğin ücretlerde artış) olabilir. Kişi için döner olsun olmak ile . Biz nerede olan (genellikle günlük) gelir, eğitimin yıldır, ve diğer kontroller kümesidir. örneği, ile ilişkili olduğunda $i$ $\beta + b_i$ $\mathbb{E}(b_i) = 0$

y_{i} = x_{i} (β + b_{i}) + w_{i}^{'} γ + ϵ_{i},

$\begin{equation*} y_i = x_i (\beta + b_i) + w^\prime_i \gamma + \epsilon_i, \end{equation*}$

y_{i}

$y_i$

x_{i}

$x_i$

w_{i}

$w_i$

x_{i}

$x_i$

ϵ_{i}

$\epsilon_i$ (örneğin, eğitim diğer öngörücülerimizden biri olmayan IQ ile ilişkilidir).

Tek bir katsayı tahmin edersek Dahil edilen değişkeninin, ile aynı sorunları tetikleyen hata terimi ile ilişkili olduğunu görün .

y_{i} = x_{i} β + w_{i}^{'} γ + (ϵ_{i} + b x_{i}) = x_{i} β + w_{i}^{'} γ + {\tilde{ϵ}}_{i}

$\begin{equation*} y_i = x_i \beta + w^\prime_i \gamma + (\epsilon_i + b x_i) = x_i \beta + w^\prime_i \gamma + \tilde{\epsilon}_i \end{equation*}$

x_{i}

$x_i$

{\tilde{ϵ}}_{i}

$\tilde{\epsilon}_i$

— Charlie
kaynak

3

Heterojenitenin bireyler arasında herhangi bir fark olduğunu anlıyorum. Gözlemlenen heterojenlik genellikle ortak değişkenlerden oluşur ve gözlemlenmemiş heterojenite, yetenek veya çaba gibi gözlemlenmemiş herhangi bir farktan oluşur.

Endojenite, gözlemlenen ve gözlemlenmeyen değişkenler arasındaki ilişkiye, yani birbirlerine bağımlı oldukları anlamına gelir.

— dan
kaynak

2

Özetlemek için:

Gözlenmemiş heterojenlik, endojenitenin olası bir nedenidir.
Endojenite bu nedenle daha geniş terimdir.
Gözlenmeyen heterojenlik, endojenliği ima eder, ancak tam tersi değildir.

— petermeissner
kaynak

2

atlanan değişkenler durumunda gözlemlenmeyen heterojenite ve endogeniety arasındaki fark, yapılan diklik varsayımlarında yatmaktadır. İlkinde, varsayılma, göz ardı edilen ihmal edilen değişkenin gözlemlenen (dahil edilen) açıklayıcı değişken x'ten bağımsız olduğu varsayılırken, ikincisinde bu varsayım, gözlenmeyen (ihmal edilen) değişkenin, açıklayıcı değişken (dahil).

— jumens
kaynak

-1

Kolay cevap, açıklama yapılmaksızın istenmediği için: endojeniteye neden olan atlanan değişkenler gözlemlenebilir değilse, buna gözlemlenmeyen heterojenlik diyoruz. Kolay :)

— E.Brady
kaynak