«assumptions» etiketlenmiş sorular

Doğrusal regresyon için olağan varsayımlar nelerdir? Bunlar şunları içeriyor mu: bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki doğrusal ilişki bağımsız hatalar hataların normal dağılımı homoscedasticity Başka var mı?

72 regression  assumptions 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Şu anda yarı deneysel bir araştırma makalesi üzerinde çalışıyorum. Seçilen alandaki düşük nüfustan dolayı sadece 15'lik bir örneklem büyüklüğüne sahibim ve yalnızca 15 kriterime uyuyor. 15, t testi ve F testi için hesaplanacak minimum numune büyüklüğü mü? Öyleyse, bu küçük örneklem boyutunu desteklemek için nereden bir makale veya kitap bulabilirim? …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

Sanırım birisinin artıkların ve / veya heteroskedastikliğin normal dışı olmasının OLS varsayımlarını ihlal ettiğini söylediğini duyduğumda sinirleniyorum. Bir OLS modelindeki parametreleri tahmin etmek için , bu varsayımların hiçbiri Gauss-Markov teoremi tarafından gerekli değildir. Bunun OLS modeli için Hipotez Testinde nasıl önemli olduğunu görüyorum , çünkü bu şeylerin bize t-testleri, F-testleri …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

ANOVA Wikipedia sayfasında üç varsayımları listeler yani: Durumların bağımsızlığı - bu, istatistiksel analizi basitleştiren modelin bir varsayımıdır. Normallik - artıkların dağılımları normaldir. Eşcinsellik (veya "homojenlik"), eşcinsellik denir ... Burada ilgilenilen nokta ikinci varsayımdır. Birkaç kaynak, varsayımı farklı şekilde listeler. Bazıları ham verilerin normalliğini, bazılarının artıklarının olduğunu söylüyor Birkaç soru açılır: …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Bu sitede , OLS artıklarının asimptotik olarak normal dağılım gösterip göstermediğini nasıl belirleyeceğimizi tartışan birkaç konu var . Artıkların R kodlu normalliklerini değerlendirmenin başka bir yolu da bu mükemmel cevapta verilmiştir . Bu, standart hale getirilmiş ve gözlemlenen artıklar arasındaki pratik farkla ilgili başka bir tartışmadır . Ancak diyelim ki …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

UCLA IDRE'deki bu yazıdan sağkalım analizini öğreniyorum ve bölüm 1.2.1 'de tetiklendi. Öğretici diyor ki: ... hayatta kalma sürelerinin katlanarak dağıtıldığı biliniyorsa , hayatta kalma süresini gözlemleme olasılığı ... Hayatta kalma sürelerinin neden katlanarak dağıtıldığı varsayılmaktadır? Bana çok doğal geliyor. Neden normal olarak dağıtılmıyor? Diyelim ki bazı canlıların yaşam koşullarını …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

Faraway'in R'li Lineer Modellerinden R (2005, s. 59) aşağıdaki rakamı düşünün. İlk arsa, artıkların ve takılan değerlerin normal dağılmış hataları olan homoscedastic lineer bir modelde olması gerektiği için birbiriyle ilişkili olmadığını gösteriyor gibi görünmektedir. Bu nedenle, artıklar ve takılan değerler arasındaki bağımlılığı gösteriyor gibi görünen ikinci ve üçüncü çizimler farklı …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

Benim sorum , daha güçlü bir şekilde tahmin edilmelerine rağmen,% 95 güven aralıkları yerine% 50 güven aralıklarının kullanılmasını savunan Andrew Gelman'ın blog yazısında bu yorumdan çıkıyor : 3 nedenden dolayı% 50 ila% 95 aralıklarını tercih ederim: Hesaplamalı kararlılık, Daha sezgisel değerlendirme (% 50 aralıkların yarısı gerçek değeri içermelidir), Uygulamalarda, gerçekçi …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Büyük bir veri setiyle çalışıyorum (gizli, bu yüzden çok fazla paylaşamıyorum) ve sonuçta negatif bir binom regresyonunun gerekli olacağı sonucuna vardım. Daha önce hiç glm regresyonu yapmamıştım ve varsayımların ne olduğu hakkında net bir bilgi bulamıyorum. MLR için aynı mılar? Değişkenleri aynı şekilde dönüştürebilir miyim (Zaten doğal bir sayı olması …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Bir regresyon modelini yerleştirirken, çıktıların varsayımlarına uyulmazsa, özellikle: Artıklar homoscedastik değilse ne olur? Kalanlar Kalanlar - Takılan arsa'da artan veya azalan bir model gösteriyorsa. Artıklar normal dağılmazsa ve Shapiro-Wilk testinde başarısız olursa ne olur? Shapiro-Wilk normallik testi çok katı bir testtir ve bazen Normal-QQ grafiği biraz makul görünse bile, veriler …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

Bir örnek olarak, ChickWeightR'de ayarlanan verileri göz önünde bulundurun . Varyans açıkça zamanla artar, bu nedenle aşağıdaki gibi basit bir doğrusal regresyon kullanırsam: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Sorularım: Modelin hangi yönleri sorgulanabilir olacak? Sorunlar Timearalığın dışında değer bulma ile sınırlı mı? Doğrusal regresyonun bu varsayımın ihlal edilmesine karşı …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Bağımsız gözlem varsayımının ne anlama geldiğini anlamaya çalışıyorum . Bazı tanımlar: "İki olay yalnızca ise bağımsızdır P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(bir∩b)=P(bir)*P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b)." ( İstatistiksel Terimler Sözlüğü ) "bir olayın meydana gelmesi bir başkasının olasılığını değiştirmez" ( Wikipedia ). “bir gözlemin örneklenmesi, ikinci gözlemin seçimini etkilemez” ( David M. Lane …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Ham veriler üzerinde değil de artıklarında normalliği test etmem gerektiğini öğrendim. Artıkları hesaplamalı mıyım ve sonra Shapiro-Wilk'ün W testi yapmalı mıyım? Artıklar şu şekilde hesaplanıyor mu: ?Xben- demekXben-anlamına gelmekX_i - \text{mean} Lütfen verilerim ve tasarım için bu önceki soruya bakınız .

27 normality-assumption  residuals  assumptions 

Mantel testi genellikle simetrik uzaktan / fark matrisleri uygulanır. Anladığım kadarıyla, testin bir varsayımı, farklılıkları tanımlamak için kullanılan önlemin en azından yarı metrik olması gerektiğidir (bir metriğin standart gereksinimlerini karşılar ancak üçgen eşitsizliğini karşılar). Simetri varsayımı gevşetilebilir mi (ön ölçüm) Bu durumda permütasyon testini tam matris kullanarak uygulamak mümkün müdür?

26 statistical-significance  assumptions  distance