RandomForest modeli için düzeltme işareti değişkeni

varImpPaketle birlikte bir randomForest modeli için işlevin nasıl çalıştığını anlamada sorun yaşıyorum caret. Aşağıdaki örnekte var3 özelliği varImp, caret işlevini kullanarak sıfır önem kazanmaktadır , ancak altta yatan randomForest son model, var3 özelliği için sıfır olmayan bir öneme sahiptir. Neden böyle?

require(randomForest)
require(caret)


rf <- train(x, y, 
      method = "rf",
      trControl = trainControl(method = "oob"),
      importance = TRUE,
      verbose = TRUE,
      tuneGrid = data.frame(mtry = num.predictors) )


fm <- rf$finalModel


> varImp(f)
rf variable importance

       Overall
var1    100.00
var2    80.14
var3    0.00


> importance(fm)
        %IncMSE IncNodePurity
var2    872.7935      40505276
var1    1021.4707      55682866
var3     273.0168       3078731

Anladığım kadarıyla sadece 3 değişkeniniz var. Varsayılan olarak varImpişlev 0-100 aralığında ölçeklendirilmiş sonuçlar döndürür. Var3 en düşük önem değerine sahiptir ve ölçeklenmiş önemi sıfırdır. Aramaya çalışın varImp(rf, scale = FALSE).

Daha fazla sezgi sağlamak için @ DrDom'un cevabına ekleme:

Verilen önem puanları varImp(rf, scale = FALSE)basitçe aşağıdakilerle hesaplanır: rf$finalModel$importance[,1]/rf$finalModel$importanceSD

Bu, özelliğin ortalama% IncMSE'sinin standart sapmasına bölünmesiyle elde edilir.