«random-forest» etiketlenmiş sorular

Rastgele ormanlar kara kutu olarak kabul edilir, ancak son zamanlarda rastgele bir ormandan hangi bilgilerin elde edilebileceğini düşünüyordum? En belirgin şey değişkenlerin önemidir, en basit değişkende, sadece değişkenlerin oluşum sayısını hesaplayarak yapılabilir. Düşündüğüm ikinci şey etkileşimler. Ağaç sayısı yeterince büyükse, o zaman değişken çiftlerinin oluşum sayısının test edilebildiğini düşünüyorum (ki …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Friedman'ın önerdiği şekilde yükselen gradyan ağacı karar ağaçları temel öğrenenler olarak kullanır. Temel karar ağacını olabildiğince karmaşık (tamamen büyümüş) veya daha mı basit hale getirmemiz gerektiğini merak ediyorum. Seçim için bir açıklama var mı? Rastgele Orman, karar ağacı olarak temel öğrenenler olarak kullanılan başka bir topluluk yöntemidir. Anlayışıma dayanarak, genellikle …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Rastgele orman algoritmasını, iki grubun sağlam bir sınıflandırıcısı olarak, 1000'li özelliklere sahip bir mikro dizi çalışmasında kullanıyorum. Rastgele ormanı sunmanın en iyi yolu nedir, böylece bir makalede tekrarlanabilir kılmak için yeterli bilgi olacak? Az sayıda özellik varsa, aslında ağacı çizmek için R'de bir çizim yöntemi var mı? OOB hata oranı …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Sorularım Rastgele Ormanlarla ilgili. Bu güzel sınıflandırıcı kavramı bana açık, ama yine de birçok pratik kullanım sorusu var. Ne yazık ki, RF için pratik bir rehber bulamadım (Geoffrey Hinton tarafından "Kısıtlı Boltzman Makineleri İçin Pratik Bir Rehber" gibi bir şey aradım ama Geoffrey Hinton! Bir kişi pratikte RF'yi nasıl ayarlayabilir? …

65 random-forest  cart 

Herkes, aşağıdakilerden birkaç örnek ağacı çizmenin kütüphane veya kod önerilerini aldı: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Evet, bunu operasyonel bir şekilde yapmanız gerekmediğini biliyorum, RF bir kara kutu, vb. Vb. Görüyorum. Bir ağacın görsel olarak akıl sağlığı kontrolünü yapmak istiyorum - herhangi bir değişkenin ters davranıp davranmadığını görmek için bir ağacı kontrol …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Bir randomForestmodel çalıştırırsam , o zaman modele dayalı tahminler yapabilirim. Modelin cevabının ne kadar “kesin” olduğunu bildiğim için tahminlerin her birinin tahmin aralığını elde etmenin bir yolu var mı? Bu mümkünse, tüm model için bağımlı değişkenin değişkenliğine dayanıyor mu, yoksa belirli bir tahmin için takip edilen belirli karar ağacına bağlı …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Kısa tanım artırılması : Bir grup zayıf öğrenci tek bir güçlü öğrenci yaratabilir mi? Zayıf bir öğrenci, gerçek sınıflandırma ile sadece hafifçe ilişkili olan bir sınıflayıcı olarak tanımlanır (örnekleri rastgele tahmin etmekten daha iyi etiketleyebilir). Rastgele Ormanın Kısa Tanımı : Rastgele Ormanlarda birçok sınıflandırma ağacı bulunur. Bir giriş vektöründen yeni …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

RF, doğrusal olmayanlığı kaldırabildiği ancak katsayı sağlayamadığı için, en önemli özellikleri toplamak için rastgele orman kullanmak ve ardından bu özellikleri katsayılarını elde etmek için çoklu doğrusal regresyon modeline bağlamak akıllıca olur mu?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Ben kullanıyorum parti 10.000 satır ve 34 özelliklerle R paketi ve bazı faktör özellikleri 300'den fazla seviyeleri var. Hesaplama süresi çok uzun. (Şimdiye kadar 3 saat sürdü ve henüz bitmedi.) Hangi öğelerin rastgele bir ormanın hesaplama zamanı üzerinde büyük bir etkisi olduğunu bilmek istiyorum. Çok fazla seviyeye sahip faktörleri var …

48 r  random-forest 

Birisi yordayıcıların sayısı büyük olduğunda neden rastgele ormandaki çok sayıda ağaca ihtiyacımız olduğunu açıklayabilir mi? Optimum ağaç sayısını nasıl belirleyebiliriz?

46 machine-learning  random-forest 

ALGLIB, Gofretler ve benzeri bazı R paketleri gibi birkaç rastgele ormanın uygulaması olduğunu fark ettim randomForest. Biri bana bu kütüphanelerin yüksek düzeyde optimize edilmiş olup olmadığını söyleyebilir mi? Temel olarak İstatiksel Öğrenim Öğeleri'nde ayrıntılandırıldığı gibi rastgele ormanlara eşdeğer mi veya çok fazla ilave numara eklenmiş mi? Umarım bu soru yeterince …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

Ben rastgele ormanlara yeni geldiğim için hala bazı temel kavramlarla mücadele ediyorum. Doğrusal regresyonda, bağımsız gözlemler, sürekli varyans ... Rastgele orman kullandığımız zaman yaptığımız temel varsayımlar / hipotezler nelerdir? Model varsayımları açısından rastgele orman ve naif koylar arasındaki anahtar farklar nelerdir?

43 regression  classification  random-forest 

Eksik değerleri ele almamak için teorik sebepler nelerdir? Degrade artırma makineleri, regresyon ağaçları eksik değerleri ele alır. Neden Random Forest bunu yapmıyor?

42 random-forest  missing-data  gbm 

Bilgisayar bilimi geçmişim var ama internette problem çözerek kendime veri bilimini öğretmeye çalışıyorum. Son birkaç haftadır bu problem üzerinde çalışıyorum (yaklaşık 900 satır ve 10 özellik). Başlangıçta lojistik regresyon kullanıyordum ama şimdi rastgele ormanlara geçtim. Rasgele orman modelimi eğitim verilerimde çalıştırdığımda auc için gerçekten yüksek değerler elde ediyorum (>% 99). …

41 random-forest  overfitting 

Regresyon için rastgele ormanlarla oynuyordum ve iki önemli önlemin ne anlama geldiğini ve bunların nasıl yorumlanması gerektiğini tam olarak çözmekte zorlanıyorum. importance()Fonksiyon her bir değişken için iki değer verir: %IncMSEve IncNodePurity. Bu 2 değer için basit yorumlar var mı? İçin IncNodePurityözellikle bu sadece tutar o değişkenin çıkarılmasını takiben RSS artıştır?

40 r  machine-learning  random-forest  importance