Minitab gerçek dünyada ne kadar yararlı? [kapalı]

Şu anda çok iyi bir programda istatistik öğrencisiyim. Minitab'ı çeşitli öğeler / sınıflar için kullanıyoruz. Ancak, lisansımın bana öğrettiği gibi, okulda kullandığınız şey gerçek dünyada kullanılan şey değildir. Ayrıca C #, python ile çok bilgiliyim ve SAS öğreniyorum (SAS için ilk sertifikasyon testini almaya neredeyse hazır).

Minitab gerçek dünya çalışmalarında / işlerinde yaygın olarak kullanılıyor mu? Bunun yerine SAS öğrenmeye daha fazla zaman ayırmalı mıyım?

Rexer Analytics her yıl bunları e-postayla göndererek elde edebileceğiniz bir araç araştırması yapar. Bu, dünyadaki en iyi veri değil, ancak kullanıcıları oldukça beğenmiş gibi görünse de Minitab listenin oldukça altında. Nadir görülen vahşi karakterizasyon, iş ilanları ve ilgili kaynaklardan (Rexer verileri dahil) elde edilen daha iyi Muenchen verileri ve endüstri araştırmalarındaki kendi deneyimimle tutarlıdır .

Yukarıdaki verilere dayanarak, SAS'a odaklanmak için sektöre özgü bazı nedenler olmadıkça, zamanınızı R öğrenerek geçiririm. Bunu, hiçbir zaman lisans satın alma konusunda işveren mezarı olmayan ağır ve mutlu bir Stata kullanıcısı olarak yazıyorum. Ek bir komplikasyon, etrafınızdaki çoğu insanın Excel'i hemen hemen her şey için kullanması ve SQL veritabanlarını sorgulayabilmenin yanı sıra onunla iyi oynayan bir araç öğrenmeniz gerektiğidir.

Minitab, üretim mühendisliği, kalite kontrol ve Altı Sigma'da çokça kullanıldı (ve mühendislik şirketleri bu alanlarda kullandığında, diğerlerinde de varsayılan istatistiksel yazılım olabilir).

Deneyimlerime dayanarak, mezunların yazılım hakkında çok fazla endişe duyduğunu düşünüyorum (& diğer şeyler, özellikle danışmanlık becerileri hakkında yeterli değil); istatistiksel programlamada yeterlilik gösterilmesi genellikle önemlidir, ancak bazı işler için gereken herhangi bir dil / yazılıma aşina olmaması, işe başladıktan sonra kolaylıkla çözülebilir. Yine de, SAS (veya R veya Stata) kullanıcısı yerine bir Minitab (veya SPSS) kullanıcısının belki de hazır analizleri çalıştırmak için noktadan ve tıklamadan daha fazlasını yapabileceğini göstermek için acı çekmesi gerektiğini söyleyebilirim. doğrusal olmayan regresyon için makrolar yazmak veya şu anda menülerde olmayanlar.

Bunun yerine SAS öğrenmeye daha fazla zaman ayırmalı mısınız? Minitab'ı öğrenmek için daha fazla zaman harcamak yerine? Muhtemelen evet. Size gerçek problemlerle ilgili gerçek verilerle çalışma ve / veya başka bir alandaki alan adı uzmanlarıyla işbirliği yapma deneyimi veren herhangi bir şeye daha fazla zaman ayırmak yerine? - Muhtemelen hayır.

Minitab, güvenilirlik ve garanti analizi için çok popülerdir. Bu alanlarda her zaman, özellikle dava amaçlı kullanılır. Minitab'ı bir komut satırı istemi olduğu için kullanan bir adamı tanıyorum. Onunla kısa sürede neler yapabileceği çok etkileyici.

İlgilendiğiniz belirli bir alanınız olmadığı sürece daha fazla zaman harcayacağınızı söylemek zor. Minitab, R veya SAS ile karşılaştırıldığında nispeten kolay.

Şunun için Google Akademik arama (15.09.2014):

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

Bununla birlikte, bir platform seçmek için popülerliğin yanı sıra birçok neden var:

• veri seti boyutları için performans
• maliyet
• uzayabilirlik
• yeni teknikler ne kadar hızlı piyasaya sürülür / eski teknikler güncellenir
• dokümantasyon ve destek
• sürekli ve kira ruhsatı
• takımın ne kullanıyor
• taşınabilirlik
• çok çekirdekli destek
• çoklu kullanıcı desteği
• yazılım veya dokümantasyondaki hataların niteliği
• özellikle yapmanız gerekenleri yapıyor mu
• arayüz
• Ve c.