«sas» etiketlenmiş sorular

R'yi öğrendim, ancak şirketler SAS deneyimiyle daha fazla ilgileniyorlar. SAS'ın R'ye göre avantajları nelerdir?

143 r  sas 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

SAS'ı 5 yıldan beri profesyonel olarak kullanıyorum. Dizüstü bilgisayarıma yükledim ve sıklıkla 1000-2.000 değişken ve yüz binlerce gözlem içeren veri kümelerini analiz etmek zorundayım. Benzer büyüklükteki veri kümeleri üzerinde analiz yapmama izin veren SAS'a alternatifler arıyordum. Diğer insanların bu gibi durumlar için ne kullandığını merak ediyorum. Bu kesinlikle bugün kullanılan …

18 r  sas  large-data 

SAS'a eşdeğer bir R bilen var mı PROC FREQ? Aynı anda birden çok değişken için özet açıklayıcı istatistikler oluşturmaya çalışıyorum.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Her gün R kullanıyorum. Ben data.frames, Apply () fonksiyon ailesi, nesne yönelimli programlama, vectorization ve ggplot2 geoms / estetik açısından düşünüyorum. Öncelikle SAS kullanan bir kuruluşta çalışmaya başladım. SAS kullanıcıları için R öğrenmeyle ilgili bir kitap olduğunu biliyorum , ancak SAS kullanmayan R kullanıcıları için bazı iyi kaynaklar nelerdir?

18 r  sas 

Uygulamalı İstatistik alanında aşağıdaki ders kitabını kullanan bir yüksek lisans dersi alıyorum (size kapsanan materyalin düzeyi hakkında fikir vermek için): GK Bhattacharyya ve RA Johnson tarafından sunulan İstatistiksel Kavramlar ve Yöntemler . Profesör ödevler için SAS kullanmamızı istiyor. Sorum şu: bu tür sınıflarda genellikle görülen sorunlar için SAS yerine kullanılabilecek …

15 r  sas  java 

Hem SASve ile dengesiz bir faktöriyel denemenin verilerini analiz ediyorum R. Hem SASve Rkareler benzer Tip I toplamını sağlar, ancak kareler onların Tip III toplamı birbirinden farklıdır. Aşağıda SASve Rkodlar ve çıkışları. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Bu sayfaya bakıyordumve R'de lme ve lmer için güven aralıkları için yöntemleri fark ettiler. R bilmeyenler için, bunlar karışık efektler veya çok seviyeli modeller üretme işlevleridir. Eğer tekrarlı ölçüm tasarımı gibi bir şeyde sabit etkilerim varsa, tahmin edilen değer (ortalamaya benzer) etrafında bir güven aralığı ne anlama gelir? Bir etki …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

R'nin lag-k otokorelasyonunu nasıl hesapladığını anlamaya çalışıyorum (görünüşe göre, Minitab ve SAS tarafından kullanılan formülle aynıdır), böylece seriye uygulanan KORREL işlevini ve k gecikmeli versiyonunu kullanarak karşılaştırabilirim. R ve Excel (CORREL kullanarak) biraz farklı otokorelasyon değerleri verir. Ayrıca, bir hesaplamanın diğerinden daha doğru olup olmadığını öğrenmek isterim.

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Ben, R'ye daha aşina bir kullanıcıyım ve dört habitat değişkeni için 5 yaşın üzerindeki yaklaşık 35 kişi için rastgele eğimler (seçim katsayıları) tahmin etmeye çalışıyorum. Yanıt değişkeni, bir konumun "kullanıldı" (1) veya "kullanılabilir" (0) habitat (aşağıda "kullanım") olup olmadığıdır. Windows 64 bit bilgisayar kullanıyorum. R sürüm 3.1.0, aşağıdaki veri ve …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Özet: Standart normal dağılım yerine lojistik regresyon katsayılarının testleri için dağılımının (rezidüel sapmaya dayalı serbestlik dereceleriyle) kullanımını destekleyen herhangi bir istatistiksel teori var mı ?ttt Bir süre önce SAS PROC GLIMMIX'a bir lojistik regresyon modeli takarken, varsayılan ayarların altında lojistik regresyon katsayılarının standart normal dağılım yerine dağılımı kullanılarak test edildiğini …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Şimdi bir ağ meta-analizi veya karışık tedavi karşılaştırması yapmak için birkaç farklı yaklaşım vardır. En sık kullanılan ve erişilebilir olanlar muhtemelen aşağıdakilerdir: Bayes çerçevesinde : WinBUGS'de tasarım-tedavi etkileşimi yaklaşımı (ör. Jackson ve ark. ); WinBUGS'ta (ör. Zhao ve ark. ) hiyerarşik kol tabanlı Bayesci modelleme ; hiyerarşik kontrast temelli (yani …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Merhaba, İstatistik alanında lisansüstü bir ders alıyorum ve Test istatistiklerini ve diğer kavramları ele alıyoruz. Bununla birlikte, formülleri sık sık uygulayabiliyorum ve işlerin nasıl çalıştığına dair bir tür sezgi geliştirebiliyorum, ancak belki de çalışmamı simüle edilmiş deneylerle desteklersem, eldeki sorunlara daha iyi sezgi geliştireceğim hissine kapılıyorum. . Bu yüzden, sınıfta …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics