Hokey oyuncuları tarafından atılan toplam kariyer hedeflerini tahmin ederken Poisson regresyonunda bir ofset kullanıp kullanmayacağı

Bir ofset kullanıp kullanmama konusunda bir sorum var. Hokeydeki (toplam) gol sayısını tanımlamak istediğiniz çok kolay bir model olduğunu varsayalım. Yani hedefleriniz, oynanan oyunların sayısı ve oyuncu bir forvet ise 1'e eşit olan bir kukla değişken "forvet" var, aksi takdirde 0. Peki, aşağıdaki modellerden hangileri doğru bir şekilde belirtildi?

1. goals = oyunlar + forvet veya

2. hedefleri = offset (oyunlar) + forveti

Yine, hedefler genel hedeflerdir ve oyun sayısı tek bir oyuncu için genel oyunlardır. Örneğin, 100 oyunda 50 gol atan bir oyuncu ve 50 oyunda 20 gol atan başka bir oyuncu olabilir.

Hedef sayısını tahmin etmek istediğimde ne yapmam gerekir? Burada ofset kullanmak gerçekten gerekli mi?

Referanslar:

• Genel olarak Poisson regresyonunda ofsetleri ne zaman kullanacağınızı tartışan bu önceki soruya bakın .

Bir ofset modeli, oyunun başına görebileceğiniz gibi oyun başına hedefleri modellemektedir:

log(goals/games) = a+bx

eşittir

log(goals) -log(games) = a+bx

eşittir

log(goals)= a+bx +log(games)   <-this is an offset model, assumes coef on the last term =1

35. sayfaya bakınız: http://www.ed.uiuc.edu/courses/EdPsy490AT/lectures/4glm3-ha-online.pdf

A + bx değerinin hedeflerin oyunlara günlük oranıyla (oran) ilişkili olduğunu düşünüyorsanız, bir uzaklık kullanın. Belki de deneyim biriktirmekten daha karmaşık bir oyun etkisi olduğunu düşünüyorsanız, bunu yapmayın. Daha fazla tartışma için, bkz. Http://ezinearticles.com/?The-Exposure-and-Offset-Variables-in-Poisson-Regression-Models&id=2155811

Ofsetler hakkındaki sorunuza doğrudan değinmeyen birkaç basit nokta:

• Oyun sayısının atılan ortalama gollerle ilişkili olup olmadığına bir göz atacağım. Aklıma gelen birçok elit gol atma sporunda (örneğin, futbol, ​​Avustralya futbolu, vb.) Bir kariyerin uzun ömürlülüğünün bir kariyerin başarısı ile ilgili olduğunu tahmin edebilirim. Ve en azından gol atma rollerindeki oyuncular için başarı, atılan gol sayısı ile ilgilidir. Bu doğruysa, oyun sayısı iki etki yakalar. Sadece daha fazla oyunun gol atmak için daha fazla fırsat anlamına gelmesi; diğeri de beceriyle ilgili etkileri yakalayacaktı. Bunu keşfetmek için oyun sayısı ile atılan ortalama goller (örneğin, goller / oyun sayısı) arasındaki ilişkiyi inceleyebilirsiniz. Bunun yaptığınız herhangi bir modelleme için önemli sonuçları olduğunu düşünüyorum.
• İçgüdülerim bağımlı değişkeni oyun başına ortalama hedeflere dönüştürmek. Daha fazla oyun oynayanlar için bir oyuncunun becerisinin daha kesin bir ölçümüne sahip olacağınızın farkındayım, belki de bu bir sorun olabilir. Modelinizde arzu ettiğiniz hassasiyete ve bunun sonucunda oyuncu araçlarının dağılımına bağlı olarak, standart doğrusal modelleme tekniklerine güvenebilirsiniz. Ama belki de bu sizin amaçlarınız için biraz fazla uygulanmış ve belki de atılan toplam hedefleri modellemek için nedenleriniz var.