«count-data» etiketlenmiş sorular

Sayılarınız varken karekök almanız önerilir. (CV bazı örnekler için HarveyMotulsky cevabı @ bakınız burada ya whuber cevabı @ burada Poisson olarak dağıtılan bir yanıt değişkeni bulunan genelleştirilmiş doğrusal modelin yerleştirilmesi sırasında.) Öte yandan, günlük olduğunu kurallı bağlantı . Bu, yanıt verilerinizin bir günlük dönüşümünü almak gibi bir şeydir (daha doğrusu …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Oylama gibi bazı veri setleri için daha iyi performans gösterdiğini biliyorum. Poisson regresyonu neden normal lineer regresyon veya lojistik regresyon üzerinde kullanılır? Bunun için matematiksel motivasyon nedir?

33 count-data  poisson-regression 

Sayımı tahmin etmeye çalışan bir modeli çapraz onaylıyorum. Bu ikili bir sınıflandırma problemi olsaydı, katlanma dışı AUC'yi hesaplardım ve bu bir regresyon sorunu olsaydı, katlanma dışı RMSE ya da MAE'yi hesaplardım. Poisson modelinde, örnek dışı tahminlerin "doğruluğunu" değerlendirmek için hangi hata ölçümlerini kullanabilirim? Tahminlerin gerçek değerleri ne kadar iyi sipariş …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

yNormal bir tahminciden sayım verilerini öngören bir engel modeli göz önünde bulundurun x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Bu durumda, 69 sıfır ve …

25 r  count-data  zero-inflation 

Şu anda zor sayım verileri için doğru modeli bulmakta zorlanıyorum (bağımlı değişken). Gaussian ya da negatif binomial gibi çeşitli aileleri olan genelleştirilmiş lineer karışık efekt modellerinin yanı sıra lmerve lme4(log kaydı ile ) gibi çeşitli farklı modelleri (veri çeşitlerim için karma efekt modelleri gerekli) denedim . Ancak, ortaya çıkan uyumun …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Negatif binom (NB) dağılımı , negatif olmayan tamsayılarda tanımlanır ve olasılık kütle fonksiyonuAynı formülle tanımlanan negatif olmayan gerçekler üzerinde sürekli bir dağılım düşünmek mantıklı mıdır (yerine k \ in \ mathbb N_0 yerine x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Binom katsayısı, herhangi bir gerçek k …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

ABD’deki bir devlet için intihar ölümleriyle ilgili 17 yıl (1995 - 2011) ölüm belgesi verim var. Orada, intiharlar, aylar / mevsimler, çoğu çelişkili ve literatür hakkında birçok mitoloji var. incelendiğimde, kullanılan yöntemlerden net bir anlam alamıyorum ya da sonuçlara güven duymuyorum. Bu yüzden, veri setim dahilinde herhangi bir ayda intiharların …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Geçenlerde bir tüberküloz kliniği için çalışmaya başladım. Halen tedavi ettiğimiz TBC vakalarının sayısını, uygulanan testlerin sayısını vb. Tartışmak için periyodik olarak görüşüyoruz. Bu sayıları modellemeye başlamak istiyorum, böylece sadece sıra dışı olup olmadığını tahmin etmiyoruz. Ne yazık ki, zaman serilerinde çok az eğitim aldım ve maruz kalmamın çoğu, sürekli veri …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Sayma verileriyle hangi regresyon tipinin (geometrik, Poisson, negatif binom), GLM çerçevesi dahilinde (8 GLM dağılımının sadece 3'ü kullanılsa da, sayım verileri için kullanılsa da) uygun olduğunda kendime yerleşmeye çalışıyorum. Negatif binom ve Poisson dağılımlarının merkezlerini okudum). Poisson vs. geometrik - negatif binom GLM'leri sayı verileri için ne zaman kullanılır? Şimdiye …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Birçok farklı sayım verisi seti için aykırı tespiti içeren, basitçe ileri düz bir problem olduğunu düşündüğüm bir şeye sahibim. Spesifik olarak, bir dizi sayım verisindeki bir veya daha fazla değerin, dağıtımdaki geri sayımlara göre beklenenden yüksek veya düşük olup olmadığını belirlemek istiyorum. Şaşırtma faktörü, 3.500 dağıtım için bunu yapmam gerektiği …

21 outliers  count-data  fitting 

R'de sıfır şişirilmiş negatif binom karışık etkiler model tahmini sağlayan böyle bir paket var mı? Bununla demek istediğim: Pscl paketindeki zeroinfl işlevinde olduğu gibi sıfır enflasyon için binom modelini belirtebileceğiniz sıfır enflasyon: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") burada Z sıfır enflasyon modelinin formülüdür; Modelin sayım kısmı …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Sayım verilerim var (muhtemelen birçok faktöre bağlı olarak müşteri sayımı ile talep / teklif analizi). Normal hatalarla doğrusal bir regresyon denedim, ancak QQ grafiğim gerçekten iyi değil. Cevabın bir günlük dönüşümünü denedim: bir kez daha, kötü QQ-plot. Şimdi Poisson Hataları ile bir gerileme deniyorum. Tüm önemli değişkenlere sahip bir modelle …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

1. zamandaki trafik kazalarının sayımı arasındaki farkın 2. zamandaki sayımdan önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemenin bir yolu var mı? Farklı zamanlarda gözlem grupları arasındaki farkı belirlemek için farklı yöntemler buldum (örneğin, poisson araçlarını karşılaştırma), ancak sadece iki sayıyı karşılaştırmak için değil. Yoksa denemek bile geçersiz mi? Herhangi bir tavsiye …

15 statistical-significance  count-data 

Lojistik regresyon modeline uyurken sayım verilerini ortak değişken olarak kullanmak istiyorum. Sorum şu: Bağımsız değişkenler olarak sayım, negatif olmayan tamsayı değişkenleri kullanarak lojistik (ve daha genel olarak genelleştirilmiş doğrusal model) varsayımlarını ihlal ediyor muyum? Literatürde sıcak kullanım sayısı verilerinin sonuç olarak olduğu, fakat değişken olarak olmadığı konusunda birçok referans buldum; …

14 generalized-linear-model  count-data 

Nadir bir hastalığın mevsimine göre olay vakaları veri kümem var. Örneğin, ilkbaharda 180, yazın 90, sonbaharda 45 ve kış aylarında 210 vaka olduğunu varsayalım. Bu sayılara standart hatalar eklemenin uygun olup olmadığı konusunda mücadele ediyorum. Araştırma hedefleri, gelecekte tekrarlayabilecek hastalık insidansında mevsimsel bir model aradığımız anlamında yetersizdir. Böylece, sezgisel olarak, …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data