Yapısal ekonometri üzerine giriş metinleri


17

Son yıllarda ekonometriye indirgenmiş form ekonometrisine kıyasla yapısal yaklaşım daha popüler hale gelmiştir. Bu, ilgili parametreleri tahmin etmek için teorik ekonomik modellerin ve istatistiklerin sıkı bir kombinasyonunu içerir. Veri ve istatistik yöntemlerini kullanma şeklimizde daha teorik bir yapı oluşturmak, rehberlik sağlamak ve bazen de azaltılmış form yöntemleri ile kolayca tahmin edilemeyen parametreleri ortaya çıkarmak anlamına gelir. Ekonometri olmayanlar için bile bu ilginç olabilir çünkü simülasyon ve örnekleme yapısal tahminde önemli bir rol oynayabilir ve teknikler diğer sosyal bilimlerde de uygulanabilir.

Bu ekonometri dalı, bir istatistik dalı olarak, şu ana kadar giriş ders kitaplarına sahip görünmüyor. Sadece Choo ve Shum'un (2013) Yapısal Ekonometrik Modelleri veya Reiss ve Wolak'ın anket bölümü gibi daha gelişmiş materyaller buldum .

Birisi beni yapısal ekonometriye giriş sağlayacak bir dizi derse, hatta belki de henüz bulamadığım bir kitaba yönlendirebilir mi? İdeal olarak bu, kod dahil farklı yaklaşımlara sahip örneklere veya daha iyi anlaşılması için bu örneklerin nasıl kopyalanacağına ilişkin bir kılavuza dayanacaktır.

Özellikle endüstriyel organizasyonda birçok araştırma makalesinin farkındayım

  • devlet bağımlılığının modellenmesi (Rust, 1987)
  • talep tahmini (Berry, 1994; Berry, Levinson ve Pakes, 1995)
  • verimlilik tahmini (Olley ve Pakes, 1996)
  • piyasa gücünün tahmini (Nevo, 2005; Sovinsky, 2008)

ama çoğunu takip etmek zor. Birisi daha nazik bir giriş hakkında bilgi sahibi olursa, bu çok yardımcı olacaktır.

Yanıtlar:


6

Böyle bir şeyin farkında değilim. Paarsch ve Hong's , Açık Artırma Verilerinin Yapısal Ekonometrisine Giriş ve Ada ve Cooper'ın Dinamik Ekonomisi en yakın olanıdır.

Her zamanki sınıf yaklaşımı, klasik makaleleri okumak ve belki de yol boyunca çoğaltmaktır. İşte bir örnek (Jean-Marc Robin) . İşte daha emek odaklı ders notları (Chris Taber) .


Cevabınız için teşekkürler Dimitriy. Bu soruya biraz daha fazla dikkat çekmek için bir ödül başlattım çünkü bu konuyla çok ilgileniyorum. Belki bazı uygulamalı örneklerle ilgili başka önerileriniz var mı? Yakın zamanda Wolpin'in iyi teorik örnekler veren "Teori Olmadan Çıkarımın Sınırları" nı satın aldım; şimdi daha fazla uygulama için bakacağım.
Andy

6

Makroekonomi için yapısal yöntemleri de göz önünde bulundurursanız, belki de DeJong ve Dave'in Yapısal Makroekonometri kitabı ilginç olacaktır.

Mathias Andre'nin web sitesinde yapısal ekonometri problem setleri var . Sorular, bir önceki cevaba yapılan yorumda bahsettiğiniz Wolpin'in kitabının birinci bölümündeki örneğe benzer ve ayrıca değer fonksiyonlarının tahmin edilmesine ilişkin örnekler de vardır. Wolpin'in kitabında bazı düzeltmeler var .

Victor Aguirregabiria, web sitesinde çeşitli tahmin prosedürlerine ilişkin veri ve kod sunar . Yani yapar Aviv Nevo .

Abbring ve Klein dinamik ayrık seçim modeli için Matlab kodunu yayınladı.

Simon Quinn , temelde başlayan ve sonra yardımcı program işlevlerini tahmin etmede maksimum olasılığın nasıl kullanılacağını anlatan ders notlarına sahiptir. Veri ve kod da web sitesinde bulunmalıdır. Bu amaçla William Gould ve ortak yazarlarının Maksimum Olabilirlik Tahmini kitabı değerlidir, çünkü maksimum olasılık ve simüle edilen maksimum olabilirlik genellikle yapısal ekonometride kullanılan araçlardır.


Buradaki iyi cevaplar arasında bir uzlaşma bulmaya çalıştım. Dimitriy iyi referanslarla en hızlı cevap için +2.5'i kabul etti. Ödül, sorunun açıklamasına en uygun cevap için user45086'ya gider, +6. Ve j-kahn'ın yanıtı Kenneth Train'in kitabına mükemmel bir referans için benden +1 aldı. Cevaplarınız için teşekkürler ve umarım gelecekte daha da fazla gelebilir.
Andy

2

Sorunlardan biri, kullanılan modellerin çok fazla çeşitlilik göstermesi nedeniyle, bulunduğunuz alana bağlı olarak yapısal tahminin çok değişmesidir. Bana göre, en azından emek ve pazarlamada yapısal tahmin, finans ve makrodan çok farklı görünüyor. Tahmin yöntemlerini (simüle edilmiş momentler yöntemi, simüle edilmiş maksimum olasılık, Bayes filtreleme) model hesaplamadan (dinamik programlama ve değer fonksiyonu yinelemesi) ayırmak faydalı olabilir. Tahmin yöntemleri için Gourieroux ve Monfort iyi bir derinlemesine araştırmadır. Model çözümü için Miranda ve Fackler başka iyi bir referanstır, ancak dinamik ekonomi ile ilgili diğer birçok kitaba da göz atabilirsiniz. Model çözüm ve kestirimi birleştirirken, bu anketi finanse etmek içinBaşlamak için çok iyi bir yer, Makro için zaten DeJong ve Dave'e yönlendirildiniz ve Rust'u (1994) baktığınız uzun bir IO / pazarlama anketleri listesine ve Kenneth Train'in ders kitabı .

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.