Ortalama kısmi etkiler nelerdir?

12

Ortalama kısmi etkilerin anlamını bilen var mı? Tam olarak nedir ve nasıl hesaplayabilirim? İşte size yardımcı olabilecek bir referans.

regression count-data

— MarkDollar
kaynak

5

Kimsenin bu soruyu neden düşürdüğünü bilmiyorum, ancak bu Googling'in "average partial effects"(veya daha iyisi "average partial effects" definition) harika referanslar bulma kolaylığıyla ilgili olabilir . Bununla birlikte, bir uzmanın açık bir cevabı burada memnuniyetle karşılanacaktır.

— whuber

2

Ne yazık ki, bu bağlantı kopmuş gibi görünüyor.

— Makro

15

Burada terminoloji üzerinde bir fikir birliği olduğunu düşünmüyorum, ancak birileri "ortalama kısmi etki" ya da "ortalama marjinal etki" dediğinde aklıma gelenlerin çoğu şu.

Y = β X + U,

$Y = \beta X + U,$

(Y, X)

$(Y,X)$

U

$U$

β

$\beta$

X

$X$

Y

$Y$

β

$\beta$

β

$\beta$

X

$X$

Y

$Y$

$\beta$ $X$ $Y$ $Y$ $\beta$ $\beta$ $\beta$ $\beta$ $E(\beta)$ $X$ $Y$

Y = m (X, U),

$Y = m(X,U),$

(Y, X)

$(Y,X)$

U

$U$

m

$m$

X

$X$

Y

$Y$

\partial m (x, u) / \partial x

$\partial m(x,u)/\partial x$

U

$U$

X

$X$

X

$X$

Y

$Y$

U

$U$

E_{U ∣ X} [\frac{\partial m (x, U)}{\partial x} ∣ X = x] .

$E_{U \mid X} \left[ \frac{\partial m(x,U)}{\partial x} \mid X=x \right].$

X = x

$X=x$

U

$U$

X

$X$

X = x

$X=x$

E_{U} [\frac{\partial m (x, U)}{\partial x}] .

$E_{U} \left[ \frac{\partial m(x,U)}{\partial x} \right].$

m (x, u)

$m(x,u)$

β x + u

$\beta x + u$

X

$X$

U

$U$

X = x

$X=x$

$X=1$ $X=0$

$U$ $X$ $Y$ $X=x$ $X$ $U$ $Y$ $X=x$ $U \mid X=x$

— Aelmore
kaynak

Aelmore'un verdiği cevap harika. Şunu söyleyeyim ki, belki de bu şeylerin işlendiği en iyi kitap, Kesit ve Panel Verilerinin Ekonometrik Analizi, İkinci Baskı , Jeffrey M. Wooldridge. Özellikle 2. Bölüm. Kitap, modern ekonometride çok önemli bir konu olan gözlemlenmemiş heterojenlik bağlamında tanıtılmaktadır.

— PinkCollins

1

Ortalama Marjinal Etkiler (AME), Ortalama Kısmi Etkiler (APE) ile aynı şey değildir . AME = her değişkenin doğrusal tahmin edicinin ölçeğine marjinal katkısı). APE = her bir değişkenin sonuç ölçeğine katkısı, doğrusal öngörücünün bağlantı işlevi dönüşümüne katılan diğer değişkenlere bağlı olarak. İlgili: cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/…

— Hack-R

2

Ortalama Kısmi Etkiler (APE), her bir değişkenin , doğrusal öngörücünün bağlantı işlevi dönüşümünde yer alan diğer değişkenlere bağlı olarak sonuç ölçeğine katkısıdır.

Ortalama Marjinal Etkiler (AME), her bir değişkenin doğrusal tahmin edicinin ölçeğine marjinal katkısıdır .

R için verilen bu dokümantasyon , marginsanlaşılması için oldukça kullanışlıdır.

— Kesmek-R
kaynak