Herhangi bir veya daha fazla bilgiyi listeleyen bir istatistiksel modelin "cheat sheet (s)" olup olmadığını merak ediyordum:
- model ne zaman kullanılır
- model kullanılmadığında
- gerekli ve isteğe bağlı girişler
- beklenen çıktılar
- Model farklı alanlarda (politika, biyo, mühendislik, imalat vb.) test edildi mi?
- uygulamada veya araştırmada kabul edilir mi?
- Beklenen değişim / doğruluk / hassasiyet
- uyarılar
- ölçeklenebilirlik
- kullanımdan kaldırılmış modeli, önlemek veya kullanma
- vb ..
Daha önce çeşitli web sitelerinde hiyerarşiler görmüştüm ve bazı basit modellerde çeşitli ders kitaplarında hile yapılıyor; bununla birlikte, farklı analiz ve teorilere dayanan çeşitli model tiplerini kapsayan daha büyük bir model olması güzel olacaktır.
3
+1, ancak, bu tür şeyler hakkında karışık. Çoğu zaman var gibi görünmektedir, böylece birileri söz konusu analizler hakkında çok fazla şey bilmez, ancak yine de listede ilerler, koşullarını karşılayan bir ad bulur ve sonra prosedürleri uygular. Kısacası, 'yemek kitabı' verilerine neden olduklarından korkuyorum. Ek olarak, bunların sürekliliği olmayan ayrı testler olduğu ve testin (p-değeri) önemli olan tek şey olduğu fikrini pekiştirdiklerini düşünüyorum. IE, istatistikler hakkındaki yanlış anlamaları ve kavramsal önyargıları sağlamlaştırmaya yardımcı olurlar. Bununla birlikte, bazı değerleri var ...
—
gung - Reinstate Monica
Bunu aşağılamıyorum ama @ gung uyarısını güçlendirmek istiyorum. Bu tür bir liste, bölümlerin birçoğunun teknik başına çok sayıda sayfa olmadığı sürece tamamen yanıltıcı olacaktır (Uyarılar, Ne zaman kullanılır, Ne zaman kullanılmaz, vb.) Ve önerilen birkaç bölümün kaçınılmaz olarak yanıltıcı olacağını tahmin edebilirim (Beklenen değişim / Beklenen değişim / doğruluk / hassasiyet, Farklı alanlarda vb "test edilmiştir". Bu genel liste bilim için geriye doğru bir adım olacaktır. IT kullanımdan kaldırılan tekniklerin bir listesine sahip olmak için yararlı olabilir (değiştirilenler listelenmiştir), fakat ...
—
Wayne
