«modeling» etiketlenmiş sorular

AIC ve BIC, tahmini parametrelerin sayısı için cezalandırılmış modele uygun değerlendirme metotlarıdır. Anladığım kadarıyla BIC, AIC'den daha fazla ücretsiz parametre modeline ceza veriyor. Kriterlerin katılığına dayalı bir tercihin ötesinde, BIC yerine AIC'yi tercih etmenin başka nedenleri var mı?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Standart bir makine öğrenme senaryosu hayal edin: Çok değişkenli büyük bir veri kümesiyle karşı karşıya kalıyorsunuz ve oldukça bulanık bir anlayışınız var. Yapmanız gereken şey, sahip olduğunuza bağlı olarak bazı değişkenler hakkında tahminlerde bulunmaktır. Her zamanki gibi, verileri temizler, açıklayıcı istatistiklere bakar, bazı modelleri çalıştırır, bunları doğrular vb., Ancak birkaç …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

Ana etkileri içermeyen bir modele iki yönlü etkileşim eklemek hiç geçerli mi? Peki ya hipoteziniz sadece etkileşim ile ilgiliyse, yine de ana etkileri dahil etmeniz gerekiyor mu?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

G van Belle'nin İstatistiksel Kurallar Kuralları kitabını ve daha az ölçüde , Phillip I Good ve James W. Hardin'den İstatistiklerde (ve Onlardan Nasıl Kaçınmalı) Sıkça Hatalar kitabını seviyorum . Deneysel ve gözlemsel çalışmalardan elde edilen sonuçları yorumlarken genel tuzaklara değiniyor ve istatistiksel çıkarım ya da keşifsel veri analizi için pratik …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Bir modelde kullanmadan önce, sürekli bir yordayıcı değişkenini almanın ve onu parçalara ayırmanın (örn. Quintiles) ne olduğunu merak ediyorum. Bana öyle geliyor ki değişkeni binerek bilgiyi kaybediyoruz. Bu sadece doğrusal olmayan etkileri modelleyebilmemiz için mi? Değişkeni sürekli tutsak ve gerçekten düz bir doğrusal ilişki olmasaydı verilere en iyi şekilde uyacak …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

"Temel olarak, tüm modeller yanlış, ancak bazıları kullanışlıdır." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Ampirik Model Oluşturma ve Yanıt Yüzeyleri, s. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Yukarıdaki cümlenin anlamı tam olarak nedir?

76 modeling 

PSY'nin müzik videosu "Gangnam style" popülerdir, 2 aydan biraz fazla bir süre sonra yaklaşık 540 milyon izleyiciye sahiptir. Bunu geçen hafta akşam yemeğinde varoluşum çocuklarımdan öğrendim ve kısa bir süre sonra tartışma 10-12 gün içinde ne kadar izleyicinin olacağına dair bir tür tahminde bulunup bulunmadığı yönünde oldu. 800 milyon izleyiciyi …

73 modeling  web 

Soru: Bir şeyden emin olmak istiyorum, zaman serileri ile k-fold cross-geçerlilik kullanımı basit mi, yoksa kullanmadan önce özel bir dikkat gösterilmesi gerekiyor mu? Arkaplan: Her 5 dakikada bir veri örneği ile 6 yıllık bir zaman serisini (yarı markov zinciri ile) modelleyeceğim. Birkaç modeli karşılaştırmak için, verileri 6 yıl içinde ayırarak …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Aslında yazarların 5-6 logit regresyon modellerini AIC ile karşılaştırdıkları bir makaleyi inceliyorum. Bununla birlikte, bazı modellerde bireysel değişken terimlerini dahil etmeden etkileşim terimleri vardır. Bunu yapmak hiç mantıklı geliyor mu? Örneğin (logit modellerine özgü değil): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Düzenlemeler: Basit bir örnek ekledim: ortalamasının . Ayrıca, güvenilebilir aralıklarla güven aralıklarını eşleştirmeyen güven aralıklarının neden kötü olduğunu da biraz açıkladım.XiXiX_i Ben, oldukça dindar bir Bayesian, bir çeşit inanç krizinin ortasındayım. Benim sorunum şu. Bazı IID verilerini analiz etmek istediğimi varsayın . Benim yapacağım şey:XiXiX_i önce, koşullu bir model önerin: …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Bu soru, birkaç yıl önce CV'de sorulmuştu, 1) büyüklük sırasına göre daha iyi hesaplama teknolojisi (örneğin paralel hesaplama, HPC vb.) Ve 2) daha yeni teknikler, örneğin [3] ışığında bir röportaja benziyor. İlk olarak, bazı bağlamlar. Amacın hipotez testi değil, tahmini etkileme değil, görünmeyen test setindeki tahmin olduğunu varsayalım. Bu nedenle, …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Ormansızlaşma için genelleştirilmiş katkı modelleri ürettim. Mekansal-otokorelasyonu açıklamak için, enlem ve boylamı düzleştirilmiş, etkileşimli bir terim olarak ekledim (örn. S (x, y)). Bunu, yazarların 'uzamsal otokorelasyonu hesaba katan, noktaların koordinatlarını düzleştirilmiş terimler olarak dahil ettiklerini' söylediği birçok makaleyi okudum. Bu oldukça sinir bozucu. Bir cevap bulma umuduyla GAM'lerde bulabildiğim tüm …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Doymuş bir modelimiz olduğunu söylediğimizde ne kastedilmektedir?

58 modeling  regression 

Hangi durumlarda, model uydurmadan önce bir değişkeni ölçeklendirmek veya standardize etmek istersiniz? Ve bir değişkeni ölçeklendirmenin avantajları / dezavantajları nelerdir?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Gönderen İstatistik Teorisi Mark J. Schervish (sayfa 12) tarafından: Her ne kadar DeFinetti'nin temsil teoremi 1.49 parametrik modelleri motive etmek için merkezi olsa da, uygulamalarında kullanılmaz. Teorem parametrik modellerde nasıl merkezidir?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric