Neden bir zaman serisinden mevsimselliği kaldırmalıyız?


11

Zaman serileri ile çalışırken bazen spektral analiz kullanarak mevsimselliği tespit edip kaldırıyoruz. Zaman serilerinde gerçek bir başlangıç ​​yapıyorum ve neden mevsimselliği orijinal zaman serisinden çıkarmak isteyeceğime kafam karıştı? Mevsimselliği kaldırmak orijinal verileri bozmuyor mu?

Mevsimselliği kaldırarak bir zaman serisi oluşturarak ne gibi avantajlar elde ediyoruz?


1
Vikipedi girişinin mevsimsel düzeltme konusundaki açılış paragrafının son cümlesi, hükümetlerin (ve birçok işletme dahil olmak üzere planlama ile ilgilenmesi gereken diğer kuruluşların) bunu yapmak isteyebilmesinin bir nedenini vermektedir.
Glen_b -Monica

Yanıtlar:


7

Burman'a göre nedenler:

En yaygın olanı, kısa vadeli tahminlerin yargılanabilmesi için mevcut eğilime ilişkin bir tahmin sağlamaktır. Alternatif olarak, ekonomik modele giren çok sayıda seriye uygulanabilir, çünkü en küçük modeller dışındaki tüm mevsimsel mankenlerle düzeltilmemiş verileri kullanmanın mümkün olmadığı bulunmuştur: buna genellikle mevsimsel uyumun tarihsel modu denir

Ekonomik göstergeleri incelemenin temel amacı, ekonominin durduğu iş döngüsünün aşamasını belirlemektir. Bu bilgi, sonraki döngüsel hareketlerin tahmin edilmesine yardımcı olur ve iş döngüsünün genliğini ve kapsamını denetlemek için adımlar atmak için olgusal bir temel sağlar. . . . Bununla birlikte, göstergeleri kullanırken, analistler, periyodik olarak diğer mevsimsel dalgalanmalardan, özellikle mevsimsel dalgalanmalardan, döngüsel olarak ayrılmanın zorluğu nedeniyle çok sıkıntılıdır.

Benim 2 kopeks istiyorsanız, o zaman bunu şöyle özetlersiniz:

  1. Kolaylık: Birden fazla ekonomik seri ile uğraşırsanız, her birinin kendi mevsimselliği olacaktır. Çok değişkenli modellerde her serinin mevsimselliği ile baş etmek pratik olmaz. Bu nedenle, çok değişkenli modellere eklemeden veya birlikte analiz etmeden önce tüm ekonomik serilerin mevsimselliğini azaltmak daha kolaydır.
  2. Trend çıkarma: birçok ekonomik seri doğal olarak mevsimseldir, örneğin konut fiyatları yaz aylarında daha yüksektir. Bu nedenle, konut fiyat endeksi aniden düştüğünde, her zaman ekonomide önemli bir şeye işaret ettiği için değil, önemli bir bilgiye sahip olmayan mevsimsel düşüş olabilir. Bu nedenle, nerede olduğumuzu anlamak için dizinin mevsimsizleştirilmesini istiyoruz.

zaman çizelgeleri modellemesi yapıyorsam, model aynı zamanda serideki mevsimsellik ve trendleri de öğrenmemeli mi?
vishnu viswanath

Kravat serisi yapmanın birçok yolu vardır. Mevsimselliği seride bırakabilir, örneğin SARIMA ile gecikmeli yapıda açıkça ilgilenebilirsiniz.
Aksakal

Yanıtınız için teşekkürler. yorumunuzdan, modellemedeki mevsimsellik ve eğilimi hesaba katmamız gerektiğini varsayıyorum, ancak bazen bunları temelde yatan modeli öğrenip mevsimlik kısmı ayrı ayrı öğrenip birleştirebilmemiz için kaldırıyoruz. haklı mıyım
vishnu viswanath

1
Evet, modellemenin tek yolu yok, her zaman farklı seçenekleriniz var.
Aksakal

0

Zaman serisi olan iki değişken arasındaki ilişkiye bakıldığında mevsimsellik, serbestlik derecelerini azaltacaktır çünkü veriler bağımsız olmayacaktır. Bu "seri" korelasyon sahte korelasyonlar ile sonuçlanacaktır. Böylece mevsimsellik, serbestlik derecelerini arttırmak amacıyla kaldırılmıştır.


Sanırım zaman serileri hakkında bazı geçerli argümanlar yapıyor olabilirsiniz, ancak bu bağlamda "özgürlükse derece" terimini kullanımınızı anlamıyorum.
Michael R.Chickick

Demek istediğim, korelasyonlarımızın önemini belirlemek için hata çubuklarını hesaplamamızı sağlayacak bağımsız gözlemlerin sayısıdır.
Alberto M Mestas-Nunez

Tamam. Bu farklı bir mesele. Serbestlik dereceleri t ve F dağılımları için geçerli olan teknik istatistiksel bir terimdir.
Michael R.Chernick
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.