Güven seviyesi nasıl seçilir?

Sıklıkla% 90 güven seviyesi kullanıyorum, bunun% 95 veya% 99'dan daha büyük bir belirsizlik derecesi olduğunu kabul ediyorum.

Ancak, doğru güven düzeyinin nasıl seçileceğine dair herhangi bir yönerge var mı? Veya farklı alanlarda kullanılan güven seviyeleri için yönergeler?

Ayrıca, güven düzeylerini yorumlarken ve sunarken, sayıyı dile çevirmek için kılavuzlar var mı? Örneğin, Pearson r için bu tür kılavuzlar gibi ( düzenle: bu açıklamalar sosyal bilimler içindir):

http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html

Güncelleme

Aşağıdaki cevaplar için teşekkürler. Hepsi çok yararlı, anlayışlı ve öğretici.

Buna ek olarak, aşağıda, bu soruya bakarken karşılaştığım önem düzeyini (esas olarak aynı soru) seçmeyle ilgili bazı güzel makaleler bulunmaktadır. Aşağıdaki cevaplarda söylenenleri doğrularlar.

"0.05 anlamlılığın önemi nedir?"

http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html

"İstatistiki anlamlılık düzeyi .05'in kökeninde"

http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf

"Bilimsel yöntem: İstatistiksel hatalar"

http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700

Tim'in mükemmel cevabına ek olarak, bir alanda bile belirli güven aralıkları için farklı nedenler vardır. Örneğin, saç spreyi için yapılan bir klinik denemede , tedavinizin kimseyi öldürme olasılığının% 99,99 olacağından çok emin olmak istersiniz , ancak saç spreyinizin saçın kalmasını sağladığı% 75 güven aralığıyla mükemmel bir şekilde iyi olurdu. Düz.

Genel olarak, güven aralıkları, belirsizlikten memnun kalacak şekilde kullanılmalıdır, aynı zamanda çalışmanızın ilgisizliğe olan gücünü düşürecek kadar katı değildir. % 90 güven aralığı, örneklemeyi tekrarlarken, on aralıkta bir kez üretilen gerçek değeri içermeyeceğini umduğunuz anlamına gelir. Araştırdıklarınıza dayanarak, bu kabul edilebilir mi? Öte yandan,% 99'luk bir güven aralığını tercih ederseniz, örneklem büyüklüğünüz, aralığınızın gereksiz derecede büyük olmayacağı için yeterli mi? (Umarım çalışmayı yapmadan önce CI seviyesine karar verirsiniz, değil mi?)

Deneyimlerime göre (sosyal bilimlerde) ve eşimin (biyolojik bilimlerde) gördüklerimden, çeşitli alanlarda ve çeşitli özel durumlarda CI / önem sıralaması standartları varken, Bir konu hakkındaki tartışmaların çoğu, CI aralığınızı veya önem düzeyinizi uygun şekilde ayarlayıp ayarlamadığınızdır. Bir istatistikçinin, bir müşteriye sabırla açıkladığı,% 99'luk iki taraflı güven aralığını sevebilecekleri halde, verilerinin örnek on katını artırmak zorunda kalacakları için önem göstermeleri için; ve müşterilerin hiçbir verisinin neden önemli bir fark göstermediğini sordukları toplantılarda bulundum, burada onlara yüksek bir aralık seçtikleri için sabırla açıklıyoruz - ya da tersi, daha düşük bir aralık istendiği için her şey önemlidir.

Önerdiğim, alanınızdaki bazı önemli makaleleri okumak (mümkün olan konuya mümkün olduğunca yakın) ve ne kullandıklarını görmek; bunu konfor seviyeniz ve numune boyutunuzla birleştirin; ve sonra elinizdeki bilgilerle seçtiğinizi savunmaya hazır olun. Çok katı kurallara sahip bir alanda değilseniz - en azından gördüğüm kadarıyla gerçekten bu kadar katı olan şüphelendiğim klinik araştırmalar - daha iyi bir şey elde edemezsiniz. (Ve katı kurallar varsa, alanınızdaki büyük makalelerin buna uymasını beklerim!)

Bir güven aralığı aralığı seçmek öznel bir karardır. % 50,% 90, 99,999,% ... vb ne kadar çok güven hakkındadır: Kelimenin tam anlamıyla herhangi bir güven aralığını seçebilirsiniz sen olmasını istiyorum. Muhtemelen en yaygın olarak kullanılan% 95 CI'dır.

Yorumlama ve sağladığınız bağlantı hakkında ... Bu tür yorumlar aşırı basitleştirmelerdir . Korelasyon iyi bir örnektir, çünkü farklı bağlamlarda farklı değerler "güçlü" veya "zayıf" korelasyon olarak kabul edilebilir , web'den rastgele bazı örneklere göz atın :

• Bir keresinde, bir laboratuvar cihazını bir standarda göre kalibre eden bir kimyacıya korelasyon katsayısının hangi değerini aradığını sordum. “0.9 çok düşük. En az 0.98 veya 0.99'a ihtiyacınız var. ” Numarayı bir devlet rehberlik belgesinden aldı.
• Bir keresinde bir tedavi sürecinin regresyon analizini yapan bir mühendise korelasyon katsayısının hangi değerini aradığını sordum. “0,6 ile 0,8 arasında herhangi bir şey kabul edilebilir.” Üniversite profesörü ona bunu söyledi.
• Bir keresinde, kirlenmiş ve bozulmamış topraklarda yaşayan tarla faresi boyutunda bir ANOVA yapan bir biyologa, korelasyon katsayısının hangi değerini aradığını sordum. Bilmiyordu, ancak kesimi, modelinin sahip olduğu örnek sayısı ile tespit edebileceği en küçük boyut farkına dayanarak 0.2 idi.

Çok üzgünüm, ama kısayol yok ...

Güven Aralıklarının ne olduğunu daha iyi hissetmek için, örneğin burada , burada veya burada daha fazla bilgi edinebilirsiniz .

Genel olarak güven düzeyleri analistin takdirine bırakılsa da, yasa ve yönetmeliklerle belirlendikleri durumlar vardır. Size iki örnek vereceğim.

Bankacılık denetiminde, belirli riskleri hesaplarken% 99 güven seviyesini kullanmalısınız, bu Basel düzenlemesinde s.2'ye bakın .

FDA , istatistiksel metodolojilerinde ilaç ve cihaz testi için belirli güven seviyelerini kullanmayı söyleyebilir.

Genel olarak, güven düzeyleri ile ilgili kabul edilen uygulama ve düzenlemelerin neler olduğunu öğrenmek için alanınızdaki uzmana danışmak iyi bir uygulamadır.