«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel anlamlılık, bu örneğin alındığı popülasyonda gerçek etkinin 0 (veya bazı varsayılmış değer) olması olasılığını ifade eder; örnekte elde edilenden aşırı veya aşırı olarak bir test istatistiği oluşmuş olabilir.

9
P değerleri gerçekten işe yarıyor mu? Yılda bir milyon araştırma makalesi saf rastgeleliğe dayanabilir mi?
İstatistikler konusunda çok yeniyim ve sadece değerleri de dahil olmak üzere temelleri anlamayı öğreniyorum . Ama şu anda aklımda büyük bir soru işareti var ve umarım anlayışımın yanlış olduğunu umuyorum. İşte düşünce sürecim:ppp Dünyanın dört bir yanındaki araştırmalar "sonsuz maymun teoremindeki" maymunlar gibi değil mi? Dünyada 23887 üniversite bulunduğunu düşünün. …
2
“Vahşi doğada” p-hackleme hakkında ne biliyoruz?
İfade s (ayrıca: -hacking "veri tarama" , "balık" "gözetleme" ya da) yapay olarak istatistiksel olarak anlamlı hale sonuçlarında olduğu istatistiksel uygulama hataları çeşitli ifade eder. Aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, “daha ​​önemli” bir sonuç elde etmenin birçok yolu vardır: sadece bir kalıbın bulunduğu verilerin "ilginç" bir alt kümesini …
3
Bir örnek: ikili sonuç için glmnet kullanarak LASSO regresyonu
Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
3
Bu p-değeri sorununa çözüm mü?
Şubat 2016'da, Amerikan İstatistik Kurumu, istatistiksel anlamlılık ve p değerleri ile ilgili resmi bir açıklama yaptı. Bizim bu konuda iplik yoğun bu konuları tartışmaktadır. Bununla birlikte, evrensel olarak kabul edilmiş etkili bir alternatif önerecek hiçbir otorite ortaya çıkmamıştır - şimdiye kadar. Amerikan İstatistik Kurumu (ASS) cevabını yayınladı, p-değerleri: Sırada ne …
3
Boş hipotez anlamlılık testine karşı argümanlar içeren referanslar?
Son birkaç yılda, bilimde boş hipotez anlamlılık testinin kullanılmasına karşı çıkan birkaç makale okudum, ancak kalıcı bir liste tutmayı düşünmedim. Bir meslektaşım kısa bir süre önce benden bir liste istedi, bu yüzden buradaki herkese bu listeyi oluşturma konusunda yardım edeceğimi düşündüm. İşleri başlatmak için şu ana dek sahip olduğum şey: …
10
“Bilim adamları istatistiksel öneme sahip olarak yükseliş” ne demek? (Doğada Yorum Yap)
Doğa Bilimcilerinde Yorumun başlığı, istatistiksel öneme sahip olarak yükselir : Valentin Amrhein, Sander Grönland, Blake McShane ve 800'den fazla imzacı, yüksek taleplerin sona ermesine ve muhtemel önemli etkilerin reddedilmesine neden olmaktadır. ve sonra gibi ifadeler içerir: Yine, P değerleri, güven aralıkları veya diğer istatistiksel önlemlerin yasaklanmasını savunmuyoruz - yalnızca kategorik …
12
İki kuyruklu testler… Sadece ikna olmadım. Amaç ne?
Aşağıdaki alıntı girişten, Tek kuyruklu ve iki kuyruklu testler arasındaki farklar nelerdir? , UCLA'nın istatistik yardım sitesinde. ... diğer yönde bir etkinin kaybolmasının sonuçlarını düşünün. Mevcut bir ilaca göre bir iyileşme olduğuna inandığınız yeni bir ilaç geliştirdiğinizi düşünün. Gelişimi tespit etme yeteneğinizi en üst düzeye çıkarmak istersiniz, bu nedenle tek …
6
Fisher ve Neyman-Pearson yaklaşımları arasındaki “melez”, istatistiksel testlere gerçekten yaklaşıyor mu?
İstatistiksel testlere en yaygın yaklaşımın iki yaklaşım arasında bir "melez" olduğuna göre belirli bir düşünce okulu vardır: Fisher ve Neyman-Pearson; Bu iki yaklaşım, iddiaya göre, "uyumsuz" ve sonuçta ortaya çıkan "melez" bir "tutarsız kargaşa" dır. Bir kaynakça ve aşağıda bazı alıntılar sunacağım, fakat şimdilik İstatistiksel hipotez testi ile ilgili wikipedia …
2
Post-hoc testlerinden önce global bir teste ihtiyacımız var mı?
Bir ANOVA'dan sonra yapılan hoc sonrası testlerin yalnızca ANOVA'nın kendisi önemliyse kullanılabileceğini sıklıkla duyuyorum. Bununla birlikte, hoc sonrası testler global tip I hata oranını% 5'de tutmak için -değerlerini ayarlar , değil mi?ppp Öyleyse neden önce küresel teste ihtiyacımız var? Global bir teste ihtiyacımız yoksa, "post hoc" terminolojisi doğru mu? Yoksa …
3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
4
İstatistikçiler niçin önemli olmayan bir sonuç, sıfır hipotezini kabul etmenin aksine “null'u reddedemezsiniz” anlamına gelir?
İki örnek t-testi gibi geleneksel istatistiksel testler de, iki bağımsız örneğin bir fonksiyonu arasında bir fark olmadığı hipotezini ortadan kaldırmaya çalışmaya odaklanır. Sonra, bir güven düzeyi seçeriz ve araçların farkı% 95 seviyesinin üzerindeyse, boş hipotezi reddedebileceğimizi söyleriz. Olmazsa, "boş hipotezi reddedemeyiz". Bu da kabul edemeyeceğimiz anlamına geliyor. Boş hipotezin doğru …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.