Bu çok açık bir soru olsa özür dilerim, ama çeşitli yazıları okuyorum ve iyi bir onay bulamıyorum. Sınıflandırma durumunda, bir sınıflandırıcının doğruluğu = 1- test hata oranı var mı? Bu doğruluk , ama sorum tam olarak ne kadar doğruluk ve test hata oranı ile ilgilidir.
Yanıtlar:
Prensip olarak evet, doğruluk , uygun şekilde tahmin edilen vakaların oranıdır , bu nedenle 1-yanlış sınıflandırılan vakaların oranıdır , yani hata (oran). Bununla birlikte, her iki terim de bazen daha belirsiz bir şekilde kullanılabilir ve sınıf dengeli hata / doğruluk, hatta F-skoru veya AUROC gibi farklı şeyleri kapsayabilir - gazetede uygun bir açıklama aramak / dahil etmek her zaman en iyisidir veya bildiri.
Ayrıca, test hata oranının bir test setinde hata anlamına geldiğine dikkat edin, bu nedenle muhtemelen 1 test setinin doğruluğu ve etrafta uçuşan başka doğruluklar olabilir.
@mbq yanıtladı:
"1-Yanlış sınıflandırılan vakaların oranı , yani hata (oran)"
Ancak yanlış sınıflandırma ve hata aynı şey olduğu için yanlış görünüyor. Aşağıya bakın ( http://www.dataschool.io/simple-guide-to-confusion-matrix-terminology/ adresinden ):
Doğruluk: Genel olarak, sınıflandırıcı ne sıklıkla doğrudur? (TP + TN) / toplam = (100 + 50) / 165 = 0.91
Yanlış Sınıflandırma Oranı: Genel olarak, ne sıklıkta yanlıştır? (FP + FN) / toplam = (10 + 5) / 165 = 0,09 1 eksi doğruluk
"Hata Oranı" olarak da bilinir