«classification» etiketlenmiş sorular

Yüksek ve düşük arandı ve AUC'nin tahmin ile ilgili olarak ne anlama geldiğini veya ne anlama geldiğini bulamadık.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Bazı öğrenme algoritmalarının performansını değerlendirmek için birkaç kez -katlı çapraz doğrulama kullanıyorum , ancak değerini nasıl seçmem gerektiği konusunda hep şaşırdım .KKKKKK Sık sık değerini gördüm ve kullandım , ancak bu benim için tamamen keyfi görünüyor ve şimdi düşünmek yerine sadece alışkanlık kullanıyorum. Bana göre değerini arttırdıkça daha iyi bir …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

Bir veri madenciliği kitabı okuyorum ve sınıflayıcıların tahmin performansını değerlendirmenin bir aracı olarak Kappa istatistiklerinden bahsetti. Ancak bunu anlayamıyorum. Ayrıca Wikipedia'yı da kontrol ettim ama bu da yardımcı olmadı: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Cohen'in kappa sınıflandırıcıların öngörü performansını değerlendirmede nasıl yardımcı olur? Ne anlatıyor? % 100 kappa'nın sınıflandırıcının rastgele bir sınıflandırıcıyla tamamen …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

Bir Destek Vektörü Makinesi (SVM) nasıl çalışır ve onu Lineer Algılayıcı , Lineer Ayrımcı Analizi veya Lojistik Regresyon gibi diğer doğrusal sınıflandırıcılardan ayıran nedir? * (* Algoritma, optimizasyon stratejileri, genelleme yetenekleri ve çalışma zamanı karmaşıklığı için altta yatan motivasyonları düşünüyorum. )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Bu, dolaylı olarak burada defalarca sorulan genel bir sorudur, ancak tek bir yetkili cevaptan yoksundur. Referans için bu konuda ayrıntılı bir cevap almak çok iyi olurdu. Tüm sınıflandırmalar arasında doğru sınıflandırmaların oranı olan doğruluk , çok basit ve “sezgisel” bir önlemdir, ancak dengesiz veriler için zayıf bir ölçü olabilir . …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Çok sınıflı bir problem için kesinliği nasıl hesaplayabileceğimi ve bir karmaşa matrisi kullanarak nasıl hatırlayacağımı merak ediyorum. Spesifik olarak, bir gözlem ancak en olası sınıfa / etikete atanabilir. Hesaplamak istiyorum: Hassas = TP / (TP + FP) Hatırlama = TP / (TP + FN) Her sınıf için ve sonra mikro-ortalama …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

İkili bir lojistik regresyon modeli için eğri altındaki alanı (AUC) veya c-istatistiğini elle hesaplamak istiyorum. Örneğin, doğrulama veri setinde, bağımlı değişken için gerçek değere sahibim, tutulum (1 = tutuldu; 0 = tutulmadı) ve regresyon analizim tarafından oluşturulan her gözlem için öngörülen tutma durumu için öngörülen tutma durumu Eğitim seti kullanılarak …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

K-kümeleme yapmak için R kullanıyorum. K-means'i çalıştırmak için 14 değişken kullanıyorum K-araçlarının sonuçlarını çizmenin güzel bir yolu nedir? Herhangi bir uygulama var mı? 14 değişkene sahip olmak sonuçları çizmeyi zorlaştırıyor mu? GGcluster adında havalı görünen bir şey buldum ama hala gelişme aşamasında. Ayrıca, sammon haritalama hakkında bir şeyler okudum, ama …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Bir Destek Vektörü Makinelerinin amacının, bir girişin birkaç farklı sınıfa sınıflandırılması açısından ne anlama geldiğinin temellerini anlıyorum; Yeni başlayanlar için biraz Slack Değişkenleri ile kafam karıştı. Amaçları nedir? Bir ayakkabının iç tabanına yerleştirdiğim sensörlerden basınç ölçümleri aldığım bir sınıflandırma problemi yapıyorum. Basınç verileri kaydedilirken bir konu birkaç dakika oturacak, duracak …

76 machine-learning  classification  svm 

Özellik seçimi ve makine öğrenmesi konusunda kafam biraz karıştı ve bana yardım edip edemeyeceğinizi merak ediyordum. İki gruba ayrılan ve 1000’lik özelliklere sahip bir mikro dizi veri setine sahibim. Amacım, teorik olarak bu örnekleri en iyi şekilde sınıflandırmak için diğer veri setlerine uygulayabileceğim bir imzayla az sayıda gen (özelliklerim) (10-20) …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

Yana Lojistik Regresyon istatistiksel edilir sınıflandırma modeli kategorik bağımlı değişkenler ile uğraşan, neden çağrılmaz Lojistik Sınıflandırması ? Sürekli bağımlı değişkenlerle uğraşan modellere "Regresyon" adı verilmeli midir?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Rastgele orman algoritmasını, iki grubun sağlam bir sınıflandırıcısı olarak, 1000'li özelliklere sahip bir mikro dizi çalışmasında kullanıyorum. Rastgele ormanı sunmanın en iyi yolu nedir, böylece bir makalede tekrarlanabilir kılmak için yeterli bilgi olacak? Az sayıda özellik varsa, aslında ağacı çizmek için R'de bir çizim yöntemi var mı? OOB hata oranı …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Son yıllarda, evrişimli sinir ağları (ya da genel olarak derin sinir ağları) , 4 uzayda 7 katmandan ( AlexNet ) 1000 katmana ( Artık Ağlar) kadar uzanan son teknoloji ağlarla daha da derinleşmiştir . yıl. Daha derin bir ağdan gelen performanstaki artışın arkasındaki neden, daha karmaşık, doğrusal olmayan bir fonksiyonun …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Çok sınıflı çok etiketli sınıflandırma, örneğin ikiden fazla etiketin olduğu ve her örneğin birden fazla etiketin bulunduğu sınıflandırma için hassasiyetin nasıl hesaplanacağını ve hatırlama önlemlerinin nasıl olacağını merak ediyorum.

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Başka bir deyişle, iki sınıf problemi yerine 4 dersle uğraşıyorum ve hala AUC kullanarak performansı değerlendirmek istiyorum.

66 classification  roc