(Tahmin) kelimesini (lojistik) regresyon için kullanmak ne kadar adil?

Anladığım kadarıyla regresyon bile nedensellik vermiyor. Sadece y değişkeni ve x değişkeni ve muhtemelen bir yön arasında ilişki verebilir. Doğrumuyum? Çoğu ders kitaplarında ve çevrimiçi çeşitli ders sayfalarında bile "x tahminleri y" ile benzer ifadeler buldum. Ve sık sık regresörleri yordayıcı, y ise yanıt olarak adlandırırsınız.

1. Doğrusal regresyon için kullanmak ne kadar adil?
2. Lojistik regresyon ne dersiniz? (Eğer olasılığı karşılaştırabileceğim bir t eşiğim varsa?)

"Tahmin" kelimesini kullanmakta sorun yoktur.

Tahminlerin nedensellik ile ilgisi olmadığını bilmek önemlidir. Bir hastanenin acil servisinde ölen çoğu kişinin kalp krizinden öldüğü bir durumu düşünün. Bir hastanın öldüğünü duyduysanız, ancak sebebini bilmiyorsanız, muhtemelen kalp krizi geçirdiğini tahmin edebilirsiniz, çünkü kalp krizlerinin>% 50'den sorumlu olduğunu biliyorsunuzdur. Bir tahminde bulunuyorsunuz, ancak bilinen bir etkiden bilinmeyen bir neden öngörüyorsunuz. Ayrıca, bu örnekteki tahmin kategoriktir, bu nedenle lojistik regresyona benzer. (Analoji, muhtemelen çok uluslu lojistik regresyona göre daha güçlüdür , ancak burada önemli değildir.)

Değeri ne olursa olsun, tahminlerin herhangi bir doğrudan nedensel bağlantıyla ilgili olması gerekmez. İlişki güvenilir olduğu sürece sahte bir korelasyona dayalı bir tahmin yapabilirsiniz. İkizlerin kardeşine dayanarak aynı ikizin bilinmeyen yüksekliğini tahmin etmeyi düşünün. Bu durumda, her iki yükseklik de bir dizi ortak nedenin (paylaşılan genetik ve çevre) etkisidir. İkisinin hiçbirinin yüksekliği diğerinin nedeni veya sonucudur. Bununla birlikte, bu durumda çok iyi tahminlerde bulunabilirsiniz.