«causality» etiketlenmiş sorular

İşte bu soruyu motive eden makale: Sabırsızlık bizi şişmanlatır mı? Bu makaleyi beğenmiştim ve söz konusu 2 değişken arasındaki gerçek ilişkiyi en iyi şekilde izole etmek için “diğer değişkenleri kontrol etme” (IQ, kariyer, gelir, yaş, vb.) Kavramını güzel bir şekilde gösteriyor. Tipik bir veri setindeki değişkenleri nasıl kontrol ettiğinizi bana …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Korelasyon, nedensellik anlamına gelmez, çünkü korelasyon için birçok açıklama olabilir. Ancak nedensellik korelasyon anlamına mı gelir? Sezgisel olarak nedensellik varlığının mutlaka bir korelasyonun olduğu anlamına geldiğini düşünüyorum. Ancak sezgim istatistiklerde bana her zaman iyi hizmet etmedi. Nedensellik korelasyon anlamına mı gelir?

118 correlation  causality 

Tüm birinci sınıf istatistik öğrencilerine batırılmış olan "korelasyonun nedensellik anlamına gelmediğini" mantığını hepimiz biliyoruz. Fikri açıklamak için burada bazı güzel örnekler var . Ama bazen korelasyon yapar nedenselliği ima. Aşağıdaki örnek bu Wikipedia sayfasından alınmıştır Örneğin, testlerinde sürekli aynı notları aldığı bilinen tek yumurta ikizleri üzerinde bir deney yapabilir. Bir …

85 correlation  causality 

Judea Pearl'ün Neden Kitabı'nı okuyorum ve derimin altına giriyor 1 . Özellikle, bana istatistiklerin nedensel ilişkileri hiçbir zaman, asla nedensel ilişkileri araştıramadığını, nedensel ilişkilerle hiç ilgilenmediğini ve bu istatistiklerin “bir model haline gelmediğini” söyleyerek tartışmaya açık bir şekilde “klasik” istatistiklere dayandığını söylüyor. veri toplama işletmesi ". İstatistikler kitabında çirkin bir …

79 causality 

Korelasyonun nedensellik anlamına gelmediğini, ancak korelasyonun bulunmamasının nedensellik olmadığı anlamına geldiğini biliyorum.

73 correlation  causality 

2000 yılında Judea Pearl Nedensellik yayınladı . Bu çalışmayı çevreleyen hangi tartışmalar var? Başlıca eleştirileri nelerdir?

55 causality 

1984 tarihli "İstatistik ve Nedensel Çıkarım" adlı makalesinde Paul Holland, istatistikteki en temel sorulardan birini dile getirdi: İstatistiksel bir model nedensellik hakkında ne söyleyebilir? Bu onun sloganına yol açtı: Manipülasyon olmadan neden yok Bu nedensellik düşünen deneyler etrafında kısıtlamaların önemini vurguladı. Andrew Gelman da benzer bir noktaya değindi : “Bir …

51 causality 

İçselliğin temel tanımının, tatmin edici olmadığı, ancak bunun gerçek dünya anlamında ne anlama geldiğini anlıyorum. Vikipedi makalesini arz ve talep örneğiyle okuyup anlamaya çalışarak okudum, ancak gerçekten yardımcı olmadı. Diğer içsel ve dışlayıcı açıklamanın sistem içinde ve sistemin dışında olduğu ve bana mantıklı gelmediğini duydum.X′ϵ=0X'ε=0 X'\epsilon=0

43 regression  causality  instrumental-variables 

Bu sorunun milyar kez sorulduğunu biliyorum, bu yüzden çevrimiçi göründükten sonra, 2 değişken arasındaki ilişkinin nedensellik anlamına gelmediğine tamamen ikna oldum. Bugün istatistiklerimden birinde, fizikteki istatistiksel yöntemlerin önemi üzerine bir fizikçiden misafir konulu konuşmalar yaptık. Şaşırtıcı bir ifade söyledi: korelasyon nedensellik anlamına gelmez, UNLESS değişkenlerden biri zamandır. Bu nedenle, bazı …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Eğilim puanları ve nedensel analizler için nispeten yeni olduğumu kabul ediyorum. Yeni gelen biri olarak benim için açık olmayan bir şey, eğilim puanlarını kullanarak “dengelemenin” bir regresyonda eş değişkenler eklediğimizde olanlardan matematiksel olarak nasıl farklı olduğu? Operasyonda farklı olan nedir ve neden regresyona alt popülasyon eş değişkenleri eklemekten daha iyidir? …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

İki rastgele değişken A ve B istatistiksel olarak bağımsızdır. Bu, işlemin DAG'sinde şu anlama gelir: ve elbette . Ancak bu, B'den A'ya hiçbir ön kapı olmadığı anlamına mı geliyor?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Çünkü o zaman almalıyız . Yani durum buysa, istatistiksel bağımsızlık otomatik olarak nedensellik eksikliği anlamına mı geliyor?P(A|do(B))=P(A)P(A|do(B))=P(A)P(A|do(B))=P(A)

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Tüm bağlamlarda çapraz onaylamaya aşinayım, yalnızca öngörücü doğruluğu artırmak amacıyla kullanılır. Değişkenler arasındaki tarafsız ilişkilerin tahmininde çapraz doğrulama mantığı geliştirilebilir mi? İken bu Richard Berk tarafından kağıt "nihai" regresyon modelinde parametre seçimi için numunenin dışarı beklemeye kullanımını gösterir (ve adım adım parametre seçimi iyi bir fikir değildir neden gösteriyor), hala …

37 cross-validation  causality 

" İstatistiksel Öğrenmeye Giriş " i okuyorum . Bölüm 2'de, fonksiyonunu tahmin etmenin nedenini tartışırlar .fff 2.1.1 Neden Tahmini ?fff Biz tahmin etmek isteyebilir iki ana nedeni vardır f : tahmin ve çıkarsama . Her birini sırayla tartışıyoruz. Birkaç kez okudum, ama tahmin ve çıkarım arasındaki farkı hala kısmen belirsizim. …

37 prediction  terminology  causality 

Hepsi düğümlerin rastgele değişkenlerini temsil ediyor gibi görünmekte ve (muhtemelen yönlendirilmiş) kenarlar vasıtasıyla (in) bağımlılığı göstermektedir. Bayesian'ın bakış açısıyla özellikle ilgileniyorum.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

X ve Y arasında korelasyon yoktur (-.01); Bununla birlikte, X'i Y'yi öngören çoklu bir regresyona yerleştirdiğimde, üç (A, B, C) diğer (ilişkili) değişkenlerin yanı sıra, X ve diğer iki değişken (A, B) Y'nin önemli belirleyicileridir. A, B) değişkenleri, regresyon dışındaki Y ile anlamlı şekilde ilişkilidir. Bu bulguları nasıl yorumlamalıyım? X, …

34 regression  correlation  interpretation  causality