Her iki site de aynı şeyi öneriyor ancak bir tanesi sürekli olarak ayarlama miktarını seçmenin bir yolunu sunuyor. Bu birkaç kişiye atfedildi, ancak kimsenin ilk önce kimin gerçekten geldiğini bildiğini sanmıyorum. Farklı alanların sinyal algılama konusunda farklı bir seminal kitabı veya yazarı vardır. Önemli olan seçtiğiniz yöntemin makul olmasıdır.
Gönderdiğiniz tek yöntem genellikle çok daha büyük bir öğe kümeniz (2N) varsa, en az bir hata tespit edebileceğiniz anlamına gelir. Bu, sorunu düşünmenin makul bir yoluysa işiniz bitti demektir. Bir hafıza testi için olduğundan şüpheliyim. Gelecekte bunun daha az olası olduğundan emin olmak için N'yi yükseltmek isteyebilirsiniz. Bununla birlikte, farklı bir yol olarak düşünürseniz, yöntem kurtarılabilir. Aynı sayıda bellek öğesinin iki çalışmasının varsayımsal bir ortalamasını ayarlıyorsunuz. Bu durumda, denemenin başka bir işleminde (yeni öğeleri varsayarak veya eski olanları unuttuklarını varsayarak) bir hata olacağını söylüyorsunuz. Ya da, daha basit bir şekilde, ölçebileceğiniz en yüksek kusurlu skor ile mükemmel bir skor arasında sadece bir yol seçersiniz.
Bu basit bir evrensel çözümü olmayan bir sorundur. Sormanız gereken ilk soru, sizin durumunuzda gerçek bir mükemmel sınıflandırmaya inanıp inanmadığınızdır. Bu durumda verileriniz sizin verilerinizdir. Değilse, örnekte değişkenliğin isabetlerin% 100 olmasına neden olduğuna inanıyorsunuz. Böyle bir sonuca varınca, ne olduğuna inandığınıza dair bir tahmin oluşturmak için makul yolları düşünmelisiniz. Ve böylece kendinize gerçekte ne olduğunu sormalısınız.
D 'nin ne olması gerektiğini belirlemenin en kolay yolu, aynı koşuldaki diğer verilere bakmaktır. Bu katılımcının doğruluğunun, sahip olduğunuz bir sonraki en iyi değerin yarısı ile% 100 arasında olduğunu tahmin edebilirsiniz (bu, bulduğunuz değerle tamamen aynı olabilir). Veya çok az miktarda olabilir. Veya en iyi değerlere eşit olabilir. Verilerinize dayanarak en iyi cevap olduğuna inandığınız şeyi seçmelisiniz. Gönderilen daha spesifik bir soru burada size yardımcı olabilir.
Yaptığınız ölçüt üzerinde olabildiğince az etki bıraktığından emin olmalısınız. Sizin durumunuzda, isabetler ve FA'lar üzerinde yapılan bir ayarlama, ölçütün hiç kaymamasına neden olur. Bununla birlikte, FAs = 0.2 dediği zaman isabetleri ayarlarsanız, bu ayarlamanın ölçütün yorumunu nasıl etkileyeceğine dikkat etmelisiniz. Bu durumda, isabetlerin çok yüksek olduğundan emin olmak için bir miktar yükümlülüğünüz vardır.