«excel» etiketlenmiş sorular

Bu Excel grafiğine bir göz atın: 'En iyi uyum' çizgisi 'sağduyuluların tam ortasından geçen dikey bir çizgi gibi görünebilir (elle kırmızı renkle düzenlenmiştir). Bununla birlikte, Excel tarafından karar verilen doğrusal eğilim çizgisi gösterilen çapraz siyah çizgidir. Excel neden (insan gözüyle) yanlış görünen bir şey üretti? Biraz daha sezgisel görünen en …

82 regression  excel  intuition 

Görünüşe göre birçok insan (ben dahil) Excel'de keşifsel veri analizi yapmak istiyor. Bir e-tabloda izin verilen satır sayısı gibi bazı sınırlamalar acı vericidir, ancak çoğu durumda verileri Excel ile oynamayı imkansız kılmaz. Bununla birlikte, McCullough ve Heiser tarafından yazılmış bir makale , pratik olarak, sonuçlarınızın yanlış olduğunu - ve muhtemelen …

52 software  computational-statistics  excel 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Dolayısıyla, şöyle bir yüzdelik veri kümesine sahibim: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Yüzdelerin standart sapmasını bulmak istiyorum, ancak bunların veri hacmi için ağırlıklandırdım. yani, ilk ve son veri noktaları hesaplamaya hükmetmelidir. …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Sadece bir t-testi kullanma şartlarının yerine getirildiğini doğrulamak için Excel'de normallik için bir veri setinin nasıl kontrol edileceğini bilmek istiyorum . Sağ kuyruk için, sadece bir ortalama ve standart sapma hesaplamak, bir aralık oluşturmak için ortalamadan 1, 2 ve 3 standart sapma eklemek, ardından kullandıktan sonra standart normal dağılım için …

21 normal-distribution  excel 

ÇED raporunu okudum ve bu konu dikkatimi çekti. Şimdi aynı tür bir komplo oluşturabilmek istiyorum. İki yıl (1990-2015) arasındaki enerji verimliliği gelişimini gösterir ve bu iki dönem arasındaki değişim değerini ekler. Bu tip arsanın adı nedir? Excel'de aynı grafiği (farklı ülkelerle) nasıl oluşturabilirim?

19 data-visualization  terminology  excel 

Parametrik olmayan testlerimden ayrı olarak öznel sıralamaları görselleştirmenin yolunu arıyorum. 12 katılımcıdan farklı öznel ölçütlere göre (her biri için ayrı sıralama) 8 farklı öğe sıralamasını istedim. Herhangi bir bireysel sıralama için, sıralamaların üst düzey trendlerini görselleştirmek için iyi bir yol arıyorum. Ortalama sıralamalarda hem bar hem de radar arazilerini denedim …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Fitting hatları hakkında bir sunum yapıyorum. Basit bir doğrusal fonksiyonum var, . Aynı eşitliğe en uygun çizgimi koruyacak bir dağılım grafiğine koyabileceğim dağınık veri noktaları almaya çalışıyorum.y=1x+by=1x+by=1x+b Bu tekniği R veya Excel'de öğrenmek isterim - hangisi daha kolaysa.

15 r  regression  least-squares  excel 

En iyi açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımı nedir? Aşağıdakileri istiyorum: Microsoft Excel'den veri alabilir (Oracle veritabanlarından veri almak da iyi olurdu, ancak bu zorunlu değildir). Yazılım tarafından oluşturulan grafikler Microsoft PowerPoint'e aktarılabilir (kopyala ve yapıştır benimle iyidir). Açık kaynak kodlu ve kullanımı kolaydır.

14 data-visualization  excel  software  open-source 

aşağıdaki 3 değer için 222,1122,45444 Wolfram Alpha verir 0,706 Excel, kullanarak =SKEW(222,1122,45444)1.729 verir Farkı ne açıklıyor?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

R veya Excel kullanarak, bir frekans tablosunu değerler vektörüne dönüştürmenin en kolay yolu nedir? Örneğin, aşağıdaki frekans tablosunu nasıl dönüştürürdünüz? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 Aşağıdaki vektör içine? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

R'nin lag-k otokorelasyonunu nasıl hesapladığını anlamaya çalışıyorum (görünüşe göre, Minitab ve SAS tarafından kullanılan formülle aynıdır), böylece seriye uygulanan KORREL işlevini ve k gecikmeli versiyonunu kullanarak karşılaştırabilirim. R ve Excel (CORREL kullanarak) biraz farklı otokorelasyon değerleri verir. Ayrıca, bir hesaplamanın diğerinden daha doğru olup olmadığını öğrenmek isterim.

13 r  sas  autocorrelation  excel