Biri beni "Büyük , Küçük n " sonuçları üzerine bir anket kağıdına yönlendirebilir mi? Ben ilgilenen am ne kadar farklı araştırma bağlamlarda, bu sorunun tezahür kendisi örneğin regresyon, sınıflandırma, Hotelling testi, vb .
Biri beni "Büyük , Küçük n " sonuçları üzerine bir anket kağıdına yönlendirebilir mi? Ben ilgilenen am ne kadar farklı araştırma bağlamlarda, bu sorunun tezahür kendisi örneğin regresyon, sınıflandırma, Hotelling testi, vb .
Yanıtlar:
Tek bir kağıt bilmiyorum ama uygulanabilecek yöntemlerin en iyi anket ile güncel kitap düşünmek hala Friedman-Hastie-Tibshirani olduğunu. Büzülme ve kement için çok kısmi (Vapnik'in kitabın ilk baskısında üzgün olduğunu ortak bir tanıdıktan biliyorum), ancak neredeyse tüm yaygın büzülme yöntemlerini kapsıyor ve Artırma ile bağlantılarını gösteriyor. Boosting'den bahsetmişken, Buhlmann & Hothorn'un araştırması da büzülme bağlantısını gösteriyor.
Benim izlenimim, sınıflandırma ve regresyon aynı teorik çerçeve kullanılarak analiz edilebilirken, model seçim prosedürleriyle birlikte kullanılmadığından ziyade aile açısından hata oranlarına odaklandığından, yüksek boyutlu verilerin test edilmesi farklıdır. Orada en iyi anketler hakkında o kadar emin değilim. Brad Efron üzerinde kağıtları / anketler / kitabın bir ton vardır onun sayfada . Hepsini okuyun ve gerçekten okumam gereken şeyi bana bildirin ...
"Sonuç" teorik sonucu ile ne demek istiyorsun? veya sayısal sonuçlar?
Yorumları gibi Jianqing Fan örneğin bkz bu bir ve bu bir sınıflandırmasına (öz alıntılar sürü).
Ayrıca girişte zengin bir inceleme yapan gözden geçirme yazısı yoktur, örneğin buna ve buna bakın .
Eğer bir özgeçmiş istiyorsanız belki bu alabilirsiniz en iyisidir
http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-3-642-20191-2
Hastie, Tibshirani ve Friedman'ın 18. bölümü (12. baskı / ikinci baskı, bu bölüm ilk baskıda değildi) bazı ilginç veri setlerine hoş bir genel bakış. Eski materyallerin işlenmesi kadar kapsamlı değildir ve çoğu zaman belirli algoritmaların neden diğerlerinden daha iyi çalıştığına dair biraz sezgisel açıklamalar yapmak zorundadırlar. Daha derinlemesine bilmek istediğiniz şeyler için okuma kağıtlarıyla birlikte çok kullanışlı buldum.