2.500 kişiden ~ 7.500 kan testi içeren bir veri setim var. Kan testlerindeki değişkenliğin iki test arasındaki zamanla arttığını veya azaldığını bulmaya çalışıyorum. Örneğin - Temel test için kanınızı alıyorum, hemen ikinci bir numune alıyorum. Altı ay sonra bir örnek daha çizdim. Başlangıç çizgisi ile acil tekrar testleri arasındaki farkın, taban çizgisi ile altı aylık test arasındaki farktan daha küçük olması beklenebilir.
Aşağıdaki grafikteki her nokta iki test arasındaki farkı yansıtmaktadır. X, iki test arasındaki gün sayısıdır; Y, iki test arasındaki farkın boyutudur. Gördüğünüz gibi, testler X boyunca eşit olarak dağıtılmamıştır - çalışma bu soruyu gerçekten ele almak için tasarlanmamıştır. Puanlar ortalamada çok fazla istiflendiğinden, 28 günlük pencerelere dayanarak% 95 (mavi) ve% 99 (kırmızı) kantil çizgileri ekledim. Bunlar açıkça daha uç noktalardan çekiliyor, ama fikri anlıyorsunuz.
alternatif metin http://a.imageshack.us/img175/6595/diffsbydays.png
Bana göre değişkenlik oldukça kararlı. Bir şey varsa, test kısa bir süre içinde tekrarlandığında daha yüksektir - bu çok mantıksızdır. Bunu her zaman noktasında (ve hiç test yapılmadan bazı dönemlerde) değişen n'yi hesaba katarak sistematik bir şekilde nasıl ele alabilirim? Fikirleriniz büyük beğeni topluyor.
Sadece referans olarak, bu test ve tekrar test arasındaki gün sayısının dağılımıdır:
alternatif metin http://a.imageshack.us/img697/6572/testsateachtimepoint.png