Zaman içindeki değişkenliği tahmin etme


10

2.500 kişiden ~ 7.500 kan testi içeren bir veri setim var. Kan testlerindeki değişkenliğin iki test arasındaki zamanla arttığını veya azaldığını bulmaya çalışıyorum. Örneğin - Temel test için kanınızı alıyorum, hemen ikinci bir numune alıyorum. Altı ay sonra bir örnek daha çizdim. Başlangıç ​​çizgisi ile acil tekrar testleri arasındaki farkın, taban çizgisi ile altı aylık test arasındaki farktan daha küçük olması beklenebilir.

Aşağıdaki grafikteki her nokta iki test arasındaki farkı yansıtmaktadır. X, iki test arasındaki gün sayısıdır; Y, iki test arasındaki farkın boyutudur. Gördüğünüz gibi, testler X boyunca eşit olarak dağıtılmamıştır - çalışma bu soruyu gerçekten ele almak için tasarlanmamıştır. Puanlar ortalamada çok fazla istiflendiğinden, 28 günlük pencerelere dayanarak% 95 (mavi) ve% 99 (kırmızı) kantil çizgileri ekledim. Bunlar açıkça daha uç noktalardan çekiliyor, ama fikri anlıyorsunuz.

alternatif metin http://a.imageshack.us/img175/6595/diffsbydays.png

Bana göre değişkenlik oldukça kararlı. Bir şey varsa, test kısa bir süre içinde tekrarlandığında daha yüksektir - bu çok mantıksızdır. Bunu her zaman noktasında (ve hiç test yapılmadan bazı dönemlerde) değişen n'yi hesaba katarak sistematik bir şekilde nasıl ele alabilirim? Fikirleriniz büyük beğeni topluyor.

Sadece referans olarak, bu test ve tekrar test arasındaki gün sayısının dağılımıdır:

alternatif metin http://a.imageshack.us/img697/6572/testsateachtimepoint.png


İlginç gerçek durum için +1! Kan testinin ne olduğunu anlamamıza yardımcı olabilir misiniz? (nasıl hesaplarsınız)
Robin Girard

LFT (karaciğer fonksiyon testleri) ve bunun döngüsel olarak (aylar içinde) nasıl değiştiği hakkında bir makale vardı. Sanırım İç Hastalıkları Yıllıkları'ndaydı.
Ming K

Elbette - kısaca, gizli tüberküloz enfeksiyonu için bir test. Kan hastadan üç tüpe çekilir: biri antijen içermeyen, biri TB antijen seçen ve diğeri mitojen olan. Daha sonra antijen içermeyen tüpteki immünolojik yanıt miktarını TB olana kıyasla karşılaştırırız - eğer TB tüpünde güçlü bir yanıt artışı varsa, gizli TB'ye sahip olabilirler. (Mitojen tüpü, kişinin hiç bir immünolojik yanıt üretebildiğinden emin olmak için bir kontrol görevi görür - çoğu insan buna çok güçlü tepkiler verir)
Matt Parker

Yanıtlar:


3

Açıklamanızdan, "taban çizgisi testini" hemen çizilmiş "ikinci numuneden" ayırmak için herhangi bir neden göremiyorum. Bunlar sadece 2 temel ölçümdür ve varyans (temelde) bu temelde hesaplanabilir. Üçüncü "altı aylık" numuneye kıyasla iki temel ölçümün ortalamasının çizilmesi daha iyi olacaktır.

Sorun 6 aylık örneklemde. Bu noktada sadece bir numune alındığından, bu noktada "değişkenliği" tahmin etmenin veya daha ziyade örnekleme varyasyonunu TB okumadaki uzunlamasına (gerçek) değişiklikten ayırmanın bir yolu yoktur.

Bunun uzunlamasına bir veri analizi problemi olduğunu düşünürsek, muhtemelen rastgele bir kesişme (temel TB) ve rastgele bir eğim (6 aylık TB'ye uyacak şekilde) seçeriz. Örnekleme değişkenliği, iki temel ölçümden ve üçüncü 6 aylık ölçümden eğimden hesaplanacaktır. Değişimi varsaymak gibi, bu altı ay boyunca bağlantı üzerinde güçlü dağıtım varsayımları olmadan 6 aylık değişkenliği tahmin edemeyiz.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.