«repeated-measures» etiketlenmiş sorular

Tekrarlanan ölçüm verileri, aynı ünitede (örn. Özne) birden fazla ölçüm toplandığında ortaya çıkar. RM-ANOVA için [anova] etiketi ile birlikte bu etiketi kullanın.


3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Tekrarlanan ölçümler için lmer kullanımı doğrusal karışık efekt modeli
EDIT 2: Başlangıçta bir faktör üzerinde tekrarlanan önlemlerle iki faktörlü bir ANOVA çalıştırmam gerektiğini düşündüm, ama şimdi doğrusal bir karma etki modelinin verilerim için daha iyi çalışacağını düşünüyorum. Sanırım ne olması gerektiğini neredeyse biliyorum, ama hala birkaç noktayla kafam karıştı. Analiz etmem gereken deneyler şöyle gözüküyor: Denekler birkaç tedavi grubundan …

8
Bağımsız bir değişkenin değişiklik puanları üzerindeki etkisini test ederken, bir temel ölçütü kontrol değişkeni olarak eklemek geçerli midir?
Bir OLS regresyonu çalıştırmaya çalışıyorum: DV: Bir yıl boyunca kilodaki değişim (başlangıç ​​ağırlığı - son ağırlık) IV: Egzersiz yapıp yapmadığın. Bununla birlikte, daha ağır olan kişilerin egzersiz birimi başına daha zayıf insanların, zayıf insanlardan daha fazla kilo vermesi makul görünmektedir. Böylece bir kontrol değişkeni eklemek istedim: CV: İlk başlangıç ​​ağırlığı. …

3
Neden bir lojistik regresyonun% 95 güven aralığında manuel olarak hesaplanması ile R'deki confint () fonksiyonunun kullanılması arasında bir fark var?
Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

5
Zaman etkisinin bireyler arasında fonksiyonel biçimde değiştiği boyuna verilerin modellenmesi
Bağlam : 200 katılımcıda 20 hafta boyunca haftada bir bağımlı değişken (DV) ölçen uzunlamasına bir çalışma yaptığınızı hayal edin. Genel olarak ilgilenmeme rağmen, düşünmeyi düşündüğüm tipik DV'ler işe alım sonrası iş performansını veya klinik psikoloji müdahalesini takiben çeşitli sağlık önlemlerini içeriyor. Zaman ve DV arasındaki ilişkiyi modellemek için çok seviyeli …

1
Karma efektler modelinde çoklu karşılaştırmalar
Bir karma efekt modeli kullanarak bazı verileri analiz etmeye çalışıyorum. Topladığım veriler zaman içinde farklı genotipteki bazı genç hayvanların ağırlığını temsil ediyor. Burada önerilen yaklaşımı kullanıyorum: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Özellikle 2 numaralı çözümü kullanıyorum Bu yüzden benim gibi bir şey var require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …

1
Bir lmer modelden etkilerin tekrarlanabilirliğinin hesaplanması
Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

5
Biyoloji, psikoloji ve tıp alanında uzman kullanan karma model analizi için örnek raporlar?
Genel görüş birliği lmer(), klasik ANOVA yerine R üzerinden karışık modeller kullanmak gibi göründüğü için (genellikle belirtilen nedenlerden dolayı, dengesiz tasarımlar, rastgele çapraz efektler vb.), Verilerimi denemek istiyorum. Ancak bu yaklaşımı süpervizörüme (nihayetinde p-değeri olan klasik bir analiz bekliyor) veya daha sonra hakemlere “satabileceğim” için endişeleniyorum. lmer()Tarla biyolojisi, psikoloji, tıp …

3
MANOVA ve Tekrarlanan Ölçümler Arasındaki Farklar ANOVA?
Tekrarlanan bir ölçümün ANOVA'sını bazı faktörler (deneysel şartlar) ile MANOVA arasındaki fark nedir? Özellikle rastladığım bir web sitesi, MANOVA'nın, ANOVA'nın yaptığı tekrarlanan önlemlerle aynı küreselliği kabul etmediğini öne sürdü, doğru mu? Öyleyse, neden sadece MANOVA kullanılmıyor? Birden fazla DV ile tekrarlanan bir önlem ANOVA yapmaya çalışıyorum, uygun yaklaşım nedir?

2
Lme ve aov, R'de ANOVA'nın tekrarlanan ölçümleri için neden farklı sonuçlar veriyor?
ANOVA ezpaketini kullanarak lmetekrarlanan önlemlere geçmeye çalışıyorum (umarım ile özel kontrastları kullanabileceğimi umuyorum lme). Bu blog yazısından gelen tavsiyelerin ardından, aynı modeli hem aov( ezistendiğinde olduğu gibi) hem de kullanarak aynı modeli kurmayı başardım lme. Ancak, oysa verilen örnekte söz konusu yayında F -değerleri mükemmel arasına katılıyorum aovve lme(bunu kontrol …

3
ANOVA'dan sonra yapılan hoc testi, R kullanarak tekrarlanan ölçümlerle
Aşağıdaki gibi R'de ANOVA'yı tekrarlı olarak ölçtüm: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R'de hangi sözdizimi, bir ANOVA'dan sonra tekrarlanan ölçümlerle post hoc testi yapmak için kullanılabilir? Tukey'nin Bonferroni düzeltmeli testi uygun olur mu? Öyleyse, bu R'de nasıl yapılabilir?

2
Sabit bir etkinin rastgele bir iç içe içine yerleştirilmesi veya R (aov ve lmer) 'de tekrarlanan ölçümlerin nasıl kodlanacağı mantıklı geliyor mu?
Ben bakarak edilmiş @conjugateprior tarafından / lm bu bakış llmer R formüller ve aşağıdaki girişi ile karıştı: Şimdi A'nın rastgele olduğunu, ancak B'nin sabit olduğunu ve B'nin A içinde iç içe olduğunu varsayalım. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) Aynı durum için …

1
5 konu için 100 ölçümün 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağladığını gösteriyor
Bir konferansta aşağıdaki ifadeye kulak misafiri oldum: 5 konu için 100 ölçüm, 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağlar. Bunun doğru olduğu çok açık, ama bunun matematiksel olarak nasıl kanıtlanabileceğini merak ediyordum ... Doğrusal bir karma modelin kullanılabileceğini düşünüyorum. Ancak, onları tahmin etmek için kullanılan matematik hakkında …

5
Konu içi testler için post-hocs?
Denek içi testler için post-hocs yapmak için tercih edilen yöntem nedir? Tukey'in HSD'sinin kullanıldığı yayınlanmış çalışmaları gördüm, ancak Keppel ve Maxwell & Delaney'nin bir incelemesi, bu tasarımlardaki sferikliğin olası ihlallerinin hata terimini yanlış ve bu yaklaşımı sorunlu hale getirdiğini gösteriyor. Maxwell ve Delaney, kitaplarındaki soruna bir yaklaşım sağlar, ancak herhangi …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.