Veri görselleştirme tekniklerinin bilişsel işlenmesi / yorumlanması

Farklı görselleştirme tekniklerinin etkinliğini (anlaşılabilirlik) araştıran araştırmalar bilen var mı?

Örneğin, insanlar bir görselleştirme biçimini diğerine göre ne kadar çabuk anlıyor? Görselleştirme ile etkileşim insanların verileri hatırlamasına yardımcı olur mu? Bu çizgiler boyunca her şey. Görselleştirmelere örnek olarak şunlar verilebilir: dağılım grafikleri, grafikler, zaman çizelgeleri, haritalar, etkileşimli arabirimler (Paralel Koordinatlar gibi) vb.

Özellikle meslekten olmayan bir nüfusta yapılan araştırmalarla ilgileniyorum.

Bu konu genellikle kendi dergisi olan HCI ( insan-bilgisayar etkileşimi ) disiplini altında tartışılmaktadır .

Büyük bir sürü iş altında Stanford'da Bu konuda Orada yapılıyor Jeffrey Heer (yaratıcısı protovis ve Prefuse diğer şeyler arasında) ve Stanford içinde İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Grup . Örnek olarak, "Ufku Boyutlandırma: Grafik Boyutu ve Katmanlamanın Zaman Serisi Görselleştirmelerinin Grafiksel Algısı Üzerine Etkileri" makalesini okuyun. Üzerinde malzeme CS147: İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Tasarımına Giriş ve Veri Görselleştirme cs448b ana sayfalarına da ilgisini çekebilir.

CMU HCI Enstitüsü'nün proje listesine de bakabilirsiniz .

Cleveland, bu araştırmanın birçoğunu 1994'te Grafik Verilerin Unsurları (2. baskı) adlı kitabında bildirmiştir . Çok okunabilir ve son derece kullanışlıdır.

Birkaç düşünce:

1. Bence Bertin'in Grafik Semiyolojisi bu alanda klasik bir konum.

2. As Rob işaret, Cleveland, örnek alanında bazı ilginç bir iş çıkarmış burada .

3. Stephen Few'in kötü tasarımından bazı örnekler .

4. Son zamanlarda, Saskatchewan Üniversitesi'ndeki İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Laboratuvarı'ndan önemsizliğin faydası hakkında ilginç [ve oldukça kışkırtıcı, özellikle de Tufte / Cleveland fanatikleri için] tökezledim .

Stephen Kosslyn insan görsel işleme okuyor ve Göz ve Zihin için Grafik Tasarım adlı bir kitap yazdı . Orada yararlı şeyler var, ama bazen komik şeyler de öneriyor. Örneğin, bir noktada çubuk grafiklerde y eksenini kesmeyi önerir, böylece gerçekten 0'dan başlamazlar, bu benim için derin bir günah gibi görünüyor.

Özellikle renk ve algı üzerine, Bergman, Rogowitz ve Treinish'in aşağıdaki makalelerini beğendim.

• Mühendisler ve Bilim Adamları Neden Renk Hakkında Endişelenmeli?
• Renk Haritası Seçimine Yardımcı Olmak için Kural Tabanlı Bir Araç
• Görselleştirmeye Yalan Vermeme
• Lloyd Treinish'in ana sayfası (ilgili çalışmalara bağlantılar için)