«communication» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde bir projenin güven aralıklarını tahmin etmek için önyükleme kullandım. İstatistikler hakkında fazla bir şey bilmeyen birileri son zamanlarda benden neden önyüklemenin işe yaradığını açıklamamı istedi , yani, aynı örneği tekrar tekrar örneklemenin neden iyi sonuçlar verdiğini açıklamamı istedi . Nasıl kullanılacağını anlamak için çok zaman harcadığım halde, neden önyüklemenin …

326 bootstrap  communication 

Biz istatistikçiler, pek çok kelimeyi, başkalarının kullandıklarından biraz farklı şekillerde kullanıyoruz. Bu ne yaptığımızı öğrettiğimiz veya açıkladığımız zaman birçok soruna neden olur. Bir liste başlayacağım (ve şimdi yorum başına bazı tanımlar ekleyeceğim): Güç, yanlış bir boş hipotezi doğru bir şekilde reddetme yeteneğidir. Genellikle, bu doğru "bir şeyler oluyor" demek anlamına …

47 terminology  communication 

30 bağımsız değişken kümesinden sürekli bir bağımlı değişken için tahmincileri bulmak istiyorum. R'deki glmnet paketinde uygulanan Lasso regresyonunu kullanıyorum . İşte bazı boş kod: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to find the best lambda library(glmnet) …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Etrafında gerçek bilim ile ilgilenen popüler bilim kitaplarının yanı sıra, güncel teorilerin ardındaki tarih ve sebeplerin yanı sıra okumak oldukça zevkli kalıyor. Örneğin, James Gleick (kaos, fraktallar, doğrusal olmayan) tarafından "Kaos", Stephen Hawking ("fizik, evrenin kökeni, zaman, karadelikler)" veya "Zamanın kara tarihi" Richard Richardkins ("Bencil Gen") evrim ve doğal seleksiyon). …

37 references  communication 

Gerçekten karmaşık sorunlara basit açıklamalar duymaktan zevk alıyorum. Zor bir istatistiksel kavramı açıklayan en sevdiğiniz analojiniz veya anekdotunuz hangisidir? En sevdiğim, Murray'in bir sarhoş ve köpeği kullanarak eşbütünleşme açıklaması. Murray, iki rastgele işlemin (bir gezinti sarhoş ve köpeği Oliver) nasıl birim köklere sahip olabileceğini, ancak ortak ilk farkları durağan olduğu …

36 teaching  communication 

Bir Reuter'ın 25.02.2019 tarihli makalesinde bu mesaj şu anda tüm haberlerde bulunuyor: İnsan yapımı küresel ısınmaya dair kanıtlar 'altın standartlara' isabet ediyor [Bilim adamları], insan faaliyetlerinin Dünya yüzeyindeki ısıyı yükselttiğine duyulan güvenin “beş sigma” seviyesine ulaştığına güvendiğini, istatistiksel bir gösterge anlamına geldiği takdirde, milyonda bir ihtimalinin ortaya çıkması durumunda milyonda …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

David Salsburg'un kitabından Bayan çay tadımı : Okuyucu buna inanmasa da, edebi üslup matematik araştırmalarında önemli bir rol oynar. Bazı matematiksel yazarların anlaşılması kolay makaleler üretemedikleri görülmektedir. Diğerleri, genel fikrin pikayune'da kaybedildiği detaylarla dolu pek çok sembolik gösterim satırı üretmekten sapkın bir zevk alıyor gibi görünmektedir. Ancak bazı yazarlar, geliştirmenin …

28 references  communication 

Ben 3 girdi parametreleri çift, verilerime çoklu doğrusal regresyon modeli sığdırmaya çalışıyorum. F( x )F( x )= A x1+ B x2+ Cx3+ dveya= ( A B C )T( x1 x2 x3) + d(ben)(İi)(ben)F(x)=birx1+Bx2+Cx3+dveya(İi)F(x)=(bir B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or} \\ …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

Üç farklı haber yayınının farklı konuları nasıl kapsadığını görsel olarak karşılaştırmaya çalışıyorum (bir LDA konu modeli ile belirlenir). Bunu yapmak için iki yöntemim var, ancak meslektaşlardan bunun çok sezgisel olmadığı konusunda çok sayıda geri bildirim aldım. Birisinin bunu görselleştirmek için daha iyi bir fikri olduğunu umuyorum. İlk grafikte, her yayındaki …

18 data-visualization  communication 

Anladığım kadarıyla, lojistik sigmoid aktivasyon fonksiyonuna sahip bir algılayıcı / tek katmanlı yapay sinir ağı, lojistik regresyon ile aynı modeldir. Her iki model de denklem tarafından verilir: F( x ) = 11 - e- βXF(x)=11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Algılayıcı öğrenme algoritması çevrimiçi ve hataya dayalıdır, oysa lojistik regresyon parametreleri degrade …

16 logistic  communication 

İstatistiksel arka planı olmayan kitleye istatistiksel teknikleri açıklamakta her zaman zorlanırım. Böyle bir kitleye GLM'nin ne olduğunu açıklamak isteseydim (istatistiksel jargon çıkarmadan), en iyi ya da en etkili yol ne olurdu? Genelde GLM'yi üç bölümle açıklarım - (1) tepki değişkeni olan rastgele bileşen, (2) doğrusal öngörücüler olan sistematik bileşen ve …

16 generalized-linear-model  communication 

Farklı görselleştirme tekniklerinin etkinliğini (anlaşılabilirlik) araştıran araştırmalar bilen var mı? Örneğin, insanlar bir görselleştirme biçimini diğerine göre ne kadar çabuk anlıyor? Görselleştirme ile etkileşim insanların verileri hatırlamasına yardımcı olur mu? Bu çizgiler boyunca her şey. Görselleştirmelere örnek olarak şunlar verilebilir: dağılım grafikleri, grafikler, zaman çizelgeleri, haritalar, etkileşimli arabirimler (Paralel Koordinatlar …

13 data-visualization  communication 

İstatistiksel hesaplamaların sonuçlarını medyaya ve kamuya iletmede büyük bir sorun, belirsizliği nasıl ilettiğimizdir. Kesinlikle, kitle iletişim araçlarının çoğu zor ve hızlı bir sayı gibi gözükmektedir, ancak nispeten az sayıda vaka dışında sayıların her zaman bir belirsizliği vardır. Öyleyse, istatistikçiler (veya istatistiksel çalışmayı tanımlayan bilim adamları) olarak, belirsizliği incelikle korurken ve …

12 uncertainty  communication 

Oldukça standart olan bir durumda ortalama veya güven aralığı için raporlanacak anlamlı basamak sayısını belirlemenin daha bilimsel bir yolu var mı - örneğin, üniversitedeki birinci sınıf sınıfı. Bir tabloya koymak için önemli rakamların sayısını gördüm , Neden önemli basamakları ve chi kare uyumunda anlamlı rakamlar kullanmıyoruz , ancak bunlar parmağını …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Arka plan: İstatistikte mutlak bir başlangıç ​​yapan bir müvekkil (bir tür avukat) için veri analizi yapmak zorunda kaldım. Bana "istatistiksel anlamlılık" teriminin ne anlama geldiğini sordum ve gerçekten açıklamaya çalıştım ... ama başarısız olduğum şeyleri açıklamakta iyi olmadığım için;)

11 statistical-significance  inference  communication