Sıfır hipotezi altında binom testleri simüle edilirken p değerlerinin eşit olmayan dağılımı

Sıfır hipotezi altında p-değeri dağılımının eşit olması gerektiğini duydum. Bununla birlikte, MATLAB'daki binom test simülasyonları, ortalama 0.5'ten (bu durumda 0.518) daha büyük olan homojen dağılımlardan çok farklı geri dönüşler sağlar:

coin = [0 1];
success_vec = nan(20000,1);

for i = 1:20000
    success = 0;
    for j = 1:200
        success = success + coin(randperm(2,1));
    end
    success_vec(i) = success;
end

    p_vec = binocdf(success_vec,200,0.5);
    hist(p_vec);

Rasgele sayılar üretme şeklimi değiştirmeye çalışmak yardımcı olmadı. Burada herhangi bir açıklama gerçekten takdir ediyorum.

$p$$H_0$

James Stanley'nin yorumlarda belirttiği gibi, test istatistiğinin dağılımı ayrıktır, bu nedenle sonuç geçerli değildir. Kodunuzda hiç hata olmayabilir (bir histogramla ayrı bir dağıtım göstermese de, cdf veya pmf'yi veya daha iyisini her ikisini de göstermeye eğilimliydim).

$F(x)=x$

Bu dağılımı simüle etmek yerine tam olarak hesaplamak oldukça mümkündür - ancak ipucunu takip ettim ve bir simülasyon yaptım (senden daha büyük olsa da).

$n$

$\alpha$