«simulation» etiketlenmiş sorular

Bilgisayar modellerinden sonuç üretmeyi içeren geniş bir alan.

8
Özel ortalama ve standart sapma gibi belirli kısıtlamaları sağlayan veriler nasıl simüle edilir?
Bu soru meta-analiz konusundaki sorumum tarafından motive edildi . Ancak, mevcut bir yayınlanmış veri setini tam olarak yansıtan bir veri seti oluşturmak istediğiniz bağlamları öğretmede de faydalı olacağını hayal ediyorum. Belirli bir dağıtımdan rasgele veri üretmeyi biliyorum. Örneğin, bir çalışmanın sonuçlarını okuduysanız: 102 ortalama, 5.2 standart bir sapma ve 72 …
2
Lojistik regresyon için yapay veriler nasıl simüle edilir?
Lojistik regresyon anlayışımda bir şeyleri özlediğimi biliyorum ve gerçekten herhangi bir yardım için minnettar olurum. Anladığım kadarıyla, lojistik regresyon girdiler için verilen '1' sonucunun olasılığının, ters-lojistik fonksiyonundan geçen girdilerin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar. Bu, aşağıdaki R kodunda örneklenmiştir: #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = …
6
Simülasyon ne zaman kullanılır?
Yani bu çok basit ve aptal bir soru. Ancak, okuldayken sınıftaki tüm simülasyon kavramına çok az dikkat ettim ve bu da beni bu süreçten biraz korkuttu. Simülasyon sürecini laymen cinsinden açıklayabilir misiniz? (veri üretmek için olabilir, regresyon katsayıları, vb.) Biri simülasyonları kullandığında bazı pratik durumlar / problemler nelerdir? R de …
40 simulation 
6
Monte Carlo Simülasyonu kullanarak yaklaşık
Son zamanlarda Monte Carlo simülasyonuna baktım ve onu ( yaklaşık bir dikdörtgen, orantılı alan içinde) gibi sabitleri yaklaşık olarak belirlemek için kullanıyorum .ππ\pi Bununla birlikte, Monte Carlo entegrasyonunu kullanarak [Euler sayısı] değerine yaklaşmak için uygun bir yöntem düşünemiyorum .eee Bunun nasıl yapılabileceği hakkında herhangi bir işaret var mı?
2
Önyükleme, tahmin edicinin örnekleme dağılımını yaklaşık olarak ne kadar gösterir?
Son zamanlarda bootstrap okuduktan sonra, beni hala şaşırtan kavramsal bir soru buldum: Bir popülasyonunuz var ve popülasyonu temsil etmek için P kullandığım bir popülasyon niteliğini, yani bilmek istiyorsunuz . Bu θ örneğin nüfus ortalama olabilir. Genellikle popülasyondaki tüm verileri alamazsınız. Böylece N popülasyonundan N büyüklüğünde bir X örneği çizersiniz. Diyelim …
1
Serbestlik dereceleri tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?
GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
1
Geometrik bir karışımdan nasıl simüle edebiliriz?
Eğer f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k benzetim yapabileceğim, yani bir algoritmanın mevcut olduğu bilinen yoğunluklardır. ve ürün ∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 entegre edilebilir,fifif_i 'ssimülatörlerini kullanarak bu ürün yoğunluğundan benzetim yapmak için genel bir yaklaşım varmı?
2
Güç ve çapraz spektral yoğunlukların verildiği zaman serilerinin simülasyonu
Kovaryans matrisleri (güç spektral yoğunlukları (PSD'ler) ve çapraz güç spektral yoğunlukları (CSD'ler)) göz önüne alındığında bir dizi sabit renkli zaman serisi oluşturmakta sorun yaşıyorum. İki zaman serisi ve , güç spektral yoğunluklarını (PSD'ler) ve çapraz spektral yoğunluklarını (CSD'ler) ve Matlabda fonksiyonları, PSD'ler ve CSDs vb kovaryans matrisi oluşturan: yI(t)yI(t)y_{I}(t)yJ(t)yJ(t)y_{J}(t)psd()csd()C(f)=(PII(f)PJI(f)PIJ(f)PJJ(f)),C(f)=(PII(f)PIJ(f)PJI(f)PJJ(f)), \mathbf{C}(f) …
3
Nadir olay lojistik regresyon önyargısı: hafife alınan p'leri minimal bir örnekle nasıl simüle edebilirim?
CrossValidated'ın King ve Zeng (2001) tarafından yapılan nadir olay önyargı düzeltmesinin ne zaman ve nasıl uygulanacağı konusunda birkaç sorusu vardır . Ben farklı bir şey arıyorum: önyargı var minimal simülasyon tabanlı bir gösteri. Özellikle, Kral ve Zeng devleti “... nadir olay verilerinde olasılıklardaki yanlılıklar binlerce örneklem büyüklüğü ile büyük ölçüde …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.