Kısmi Should

mtcarsVeri kümesinden oluşturulan bir model aşağıdadır:

> ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars)

Linear Regression Model

ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)

                Model Likelihood     Discrimination    
                   Ratio Test           Indexes        
Obs       32    LR chi2     60.64    R2       0.850    
sigma 2.4588    d.f.            3    R2 adj   0.834    
d.f.      28    Pr(> chi2) 0.0000    g        6.456    

Residuals

    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4811 -1.5555 -0.7257  1.4110  4.6610 

          Coef    S.E.   t     Pr(>|t|)
Intercept  9.6178 6.9596  1.38 0.1779  
wt        -3.9165 0.7112 -5.51 <0.0001 
am         2.9358 1.4109  2.08 0.0467  
qsec       1.2259 0.2887  4.25 0.0002

Model toplam ile iyi görünüyor 0.85'lik. Ancak, kısmi arsa aşağıdaki görülen değerler bu değere kadar katmayan. Yaklaşık 0.28 eklerler. $R^2$ $R^2$

> plot(anova(mod), what='partial R2')

resim açıklamasını buraya girin

Tüm kısmi toplamı arasındaki bir ilişki var mıdır ve toplam ? Analiz paket ile yapılır . $R^2$ $R^2$ rms

regression multiple-regression r-squared

— rnso
kaynak

(Amip tarafından verilen çok iyi cevaba ek olarak) Standart regresyon katsayısı ile kısmi korelasyon istatistikleri hakkında yakın bir soru.stackexchange.com/q/76815/3277 .

— ttnphns

Hayır.

$R^2$ $R^2$

$R^2=1$ $R^2$ $1$

$R^2$ $R^2$ $R^2$

$R^2$

— amip
kaynak

Çok açık bir açıklama için teşekkürler. Bu, bu sorudaki durumda da olabilir: stats.stackexchange.com/questions/155447/… . Peki kısmi R ^ 2 bireysel belirleyicilerin öneminin veya katkısının makul bir göstergesi midir? Veya 'oran R ^ 2' veya 'kalan R ^ 2' veya 'chisq' veya 'chisq eksi df' veya 'oran chisq' veya 'aic' gibi bir şey önerir misiniz? Bunların hepsi rms paketinde mevcuttur. Veya standartlaştırılmış katsayılar?

— rnso

Evet, bu sorunun neden belirsiz olarak bekletildiğinden emin değilim; Bence açıktır (ve bunun neredeyse bir kopyasıdır, fakat tartışmasız pek de değil). Öngörücülerin öneminin makul göstergeleri ile ilgili olarak: Sizi cevabımda bağlandığım konuyu okumaya şiddetle davet ediyorum, bu da tam olarak bu soru hakkında. Birkaç farklı göstergeye kısa bir genel bakış yaptığım yerde kendi cevabım da var. Hepsinin çeşitli eksiklikleri var; Görünüşe göre bu soruna mükemmel bir çözüm yoktur (ve olamaz).

— amip

Hiçbir açıklama çünkü belirsiz olarak beklemeye koydu hiç iki model farklıydı nasıl verildi. Belki de bu özel durum için bir cevap istendiğini düşünmem yanlıştı. Bu cevap verildiğinde , ikinizin de yeniden açılması gerektiğini düşünüyor musunuz?

— Scortchi - Monica'yı eski durumuna döndürün

Kısmi R2, 2 grafik arasında değil, bir grafik içinde karşılaştırılabilir. Ayrıca 'kısmi R2' toplam R2'ye katkıyı gerçekten göstermez ve bu yüzden bunun yanlış bir isim olduğunu düşünüyorum. Burada cevabı aldığım için başka soruya gerek yok.

— rnso

Tüm cevapları destekliyorum. O zaman bile sorularımın çoğunu kabul ettim.

— rnso