«r-squared» etiketlenmiş sorular

İçinden Aşırıyordu bir Özetler (özellikle, Bölüm 2.1.1'de Cosma Shalizi ile ikinci ders ) ve çok düşük alabilirsiniz hatırlatılarak , bir tam olarak doğrusal olmadığı zaman bile.R2R2R^2 Shalizi örneğini aktaracak olursak: Eğer bir modeli olduğunu varsayalım , bilinir. Sonra ve açıklanan varyans miktarı bir ^ 2 \ Var [X] , böylece …

233 regression  r-squared 

Doğrusal regresyon modelleri kullanıyorum ve engelleme terimini kaldırmak için koşulların ne olduğunu merak ediyorum. Birinde kesişen, diğeri olmayan iki farklı regresyondan elde edilen sonuçları karşılaştırırken, kesişme olmadan fonksiyonun 2'sinin çok daha yüksek olduğunu fark ettim . Kesişim teriminin kaldırılmasının geçerli olduğundan emin olmak için izlemem gereken belirli koşullar veya varsayımlar …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Açıklayıcı değişkenli basit bir doğrusal modelde, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Kesişim terimini kaldırmanın uyumu büyük ölçüde iyileştirdiğini buldum ( değeri 0.3'ten 0.9'a gidiyor). Bununla birlikte, kesişme terimi istatistiksel olarak anlamlı görünmektedir.R2R2R^2 Müdahale ile: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min 1Q Median …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Anladığım kadarıyla , karesi olduğu için negatif olamaz. Ancak, tek bir bağımsız değişken ve bağımlı değişken olan SPSS'de basit bir doğrusal regresyon yaptım. SPSS çıkışım bana için negatif bir değer verir . Bunu R'den elle hesaplamak isteseydim, pozitif olurdu. Bunu negatif olarak hesaplamak için SPSS ne yaptı?R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2 R=-.395 R squared …

77 regression  spss  r-squared 

SPSSLojistik bir regresyon modeli için çıktı aldım . Çıktı, model uyumu için iki önlem olduğunu bildirir Cox & Snellve Nagelkerke. Genel bir kural olarak, bu R2R²R^² ölçümlerinden hangisini model olarak rapor edersiniz? Veya bu uygunluk indekslerinden hangisi, genellikle dergilerde bildirilenlerden biridir? Bazı Geçmiş: Regresyon, bazı çevresel değişkenlerden (örneğin, diklik, bitki …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Diyelim İki 1 boyutlu diziler var ki ve . Her biri 100 veri noktası içerir. gerçek veri ve modeli tahminidir. Bu durumda, değeri şöyle olacaktır: Bu arada, bu korelasyon katsayısının kare değerine eşit olacaktır, : Şimdi iki takas eğer gerçek veri ve modeli tahmindir. Denklemden , korelasyon katsayısının hangisinin önce …

39 correlation  r-squared 

Bunun oldukça özel bir Rsoru olduğunu biliyorum , ancak hatalı açıklanan oranındaki varyans oranını düşünüyorum . İşte gidiyor.R2R2R^2 RPaketi kullanmaya çalışıyorum randomForest. Bazı eğitim verilerim ve test verilerim var. Rastgele bir orman modeline uyduğumda, randomForestişlev test etmek için yeni test verileri girmenize olanak sağlar. Daha sonra bu yeni verilerde açıklanan …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

Düzeltilmiş R-karesi için R'de kullanılan tam formül nedir lm() ? Bunu nasıl yorumlayabilirim? Düzeltilmiş r-kare formülleri Düzeltilmiş R-karesini hesaplamak için birkaç formül var gibi gözüküyor. Kayık formülü: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} McNemar formül: 1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Rab formülü: 1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Stein'in formülü: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Ders kitabı açıklamaları Field'ın ders kitabına göre, R'yi Kullanarak İstatistikleri Keşfetme (2012, s. …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Regresyon sorunu için, insanların model seçimini yapmak için "tayin katsayısı" (aka R kare) kullandığını gördüm, örneğin, normalleştirme için uygun ceza katsayısını bulmak. Bununla birlikte, regresyon doğruluğunun bir ölçüsü olarak "ortalama kare hatası" veya "kök ortalama kare hatası" kullanımı da yaygındır. Peki bu ikisi arasındaki temel fark nedir? "Düzenleme" ve "regresyon" …

32 regression  r-squared 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Doğrusal Modeli R İle Genişletme kitabında , Julian J. Faraway (s. 59) 'de sahte için bir formül buldum .R,2R2R^2 1 - Rezidüel DeğişimNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Bu , GLM'ler için sahte için ortak bir formül mü?R,2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

Ne belirleme katsayısı dağılımı, ya da R, kare R 2R2R^2 Boş hipotez altında, doğrusal, tek değişkenli çoklu regresyon, H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 ? Bu, k belirleyicisinin kksayısına ve n > k örneklerinin sayısına nasıl bağlıdır n>kn>k? Bu dağılımın modu için kapalı formlu bir ifade var mı? Özellikle, basit …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Test veri setine uyguladığım eğitimli bir lojistik regresyon modelim var. Bağımlı değişken ikilidir (boolean). Test veri setindeki her numune için, bağımlı değişkenlerin gerçek olacağı ihtimalini% oluşturmak için lojistik regresyon modelini uyguluyorum. Sonra acutal değerinin doğru veya yanlış olduğunu kaydederim. Doğrusal bir regresyon modelinde olduğu gibi bir veya Düzeltilmiş figürü hesaplamaya …

26 regression  logistic  r-squared 

Birden korelasyon geometrik anlamı ilgilenen am ve kararlılık katsayısı Regresyondaki veya vektör gösteriminde,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry