Aynı başlangıç koşullarında iki farklı tedavi uyguladığım ve her durumda sonuç olarak 0 ile 500 arasında bir tamsayı ürettiğim bir deneyden verilerim var. İki tedavinin ürettiği etkilerin önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemek için eşleştirilmiş bir t testi kullanmak istiyorum. Her bir tedavi grubu için sonuçlar, normal olarak dağıtılır, ancak fark her bir çifti arasında olan değil , normal olarak (asimetrik + bir uzun kuyruk) dağıtılmış.
Bu durumda eşleştirilmiş bir t-testi kullanabilir miyim, ya da normalite varsayımı ihlal ediliyor mu, yani parametrik olmayan bir test kullanmalıyım?
Deney bir simülasyona dayanmaktadır. Simülasyonun başlangıç koşullarını istediğim gibi ayarlayabilirim. Böylece, her çift için aynı başlangıç koşullarıyla başlıyorum ve iki farklı algoritma uyguluyorum.
—
John Doucette
Bu sesleri tanımladığınızdan bağımsız gruplar gibi geliyor. Her iki tedaviyi de her vakaya uyguladınız mı yoksa başka bir eşleşme var mı? Koşullar arasındaki korelasyon nedir? İfadeleriniz garip ... yani kuyrukta asimetrik hale getiren bir değeriniz var mı?
—
John
Daha fazla düşünerek, bağımlı olduklarından daha az eminim, ama belki de ona biraz ışık tutabilirsiniz. Gerçek dünyadaki benzer korelasyon şöyle olacaktır: Bir insanım var. Birinci tedavi uygulanır ve bir ölçüm yapılır. Sonra zamanı geri alıyorum ve bunun yerine iki tedaviyi uyguluyorum. Yine bir ölçüm yapılır. Bana öyle geliyor ki bu önlemlerin birbiriyle ilişkili olduğu düşünülmeli. Belki de yapmamalılar?
—
John Doucette
Ayrıca, normallik dışında, dağılım hem asimetriktir hem de bir uzun kuyruğa sahiptir (çoklu aykırı değerlerle). Aykırı değerlerin bazılarının kaldırılması normal olmaz.
—
John Doucette
Tek değişkenli dağılımlar Normal ve bağımsız ise, farklılıkların dağılımı Normal olmalıdır. Normallik eksikliği, iki dağılım arasında bir bağımlılık olduğunu göstermektedir. Bağımlılık sadece korelasyondan ibaret değildir: başka bir şey daha olmalı.
—
whuber