Tip I ve Tip II Hatalarının tanımlarını hatırlamanın bir yolu var mı?

Ben bir istatistik uzmanı değilim, yazılım mühendisiyim. Ancak istatistikler çok fazla geliyor. Aslında, özellikle Tip I ve Tip II hatası ile ilgili sorular, Sertifikalı Yazılım Geliştirme Ön Lisans sınavına girme dersim boyunca çok fazla artmaktadır (matematik ve istatistikler sınavın% 10'udur). Her zaman Tip I ve Tip II hatası için doğru tanımları bulmakta güçlük çekiyorum - bunları şimdi ezberlememe rağmen (ve çoğu zaman bunları hatırlayabilsem de), gerçekten bu sınavı dondurmak istemiyorum farkın ne olduğunu hatırlamaya çalışıyorum.

Tip I Hata'nın yanlış bir pozitif olduğunu veya sıfır hipotezini reddettiğinizde ve gerçekte doğru ve Tip II hatasının yanlış bir negatif olduğunu veya sıfır hipotezini kabul ettiğinizde ve aslında yanlış olduğunu biliyorum.

Anımsatıcı gibi farkın ne olduğunu hatırlamanın kolay bir yolu var mı? Profesyonel istatistikçiler bunu nasıl yaparlar - sadece sık kullanıp tartışmaktan bildikleri bir şey mi?

(Yan Not: Bu soru muhtemelen daha iyi etiketler kullanabilir. Yaratmak istediğim bir tanesi "terminoloji" idi, ancak bunu yapmak için yeterli saygınlığım yok. Birisi ekleyebilseydi, harika olurdu. Teşekkürler.)

İkinci tip "Yanlış negatif" veya "yanlış yanlış" anlamına geldiğinden, onu sahte sayısı olarak hatırlıyorum.

• Tip I: " Yanlışlıkla alternatif hipotezin doğru olduğunu düşünüyorum" (bir yanlış)
• Tip II: “ Yanlışlıkla alternatif hipotezin yanlış olduğunu düşünüyorum ” (iki yanlış )

Çocuk kurt ağladığında ...

Köylülerin yaptığı ilk hata (ona inandıklarında) 1. tip bir hataydı.
Köylülerin yaptığı ikinci hata (ona inanmadıklarında) 2. tip bir hataydı.

Çocuğun ağlaması alternatif bir hipotezdi çünkü sıfır hipotezi kurt değildir;)

Çünkü o, böyle saçma bir görüntü yazabilmek için özür dileyecek aynen o hatırlamak kolay neden. Boş hipotez: Hasta hamile değil.

Resim kaynağı: Ellis, PD (2010), “Effect Size SSS”, web sitesi http://www.effectsizefaq.com , 12/18/2014 tarihinde erişildi.

İşte bunun için gerçekleri olan kullanışlı bir yöntem.

Genç bilim adamları Tip-I'i taahhüt ediyorlar çünkü etkilerini bulmak ve silah atlamak istiyorlar, eski bilim adamı Tip-II'yi kabul ediyorlar çünkü inançlarını değiştirmeyi reddediyorlar.

(birisi bunun komik bir versiyonunda yorum yapar :))

Bu konuda bir arkadaşımla konuştum ve bana tip I ve tip II hataları hakkında Vikipedi makalesine bir link verdi , görünüşe göre şimdi açıkça (biraz yararsız, bence) bir anımsatıcı sağladılar. Ancak, tamamlama uğruna buraya eklemek istiyorum. Bana yardımcı olacağını düşünmeme rağmen, başka birine yardımcı olabilir:

İki hata tipini doğru tanımlamakta zorluk yaşayanlar için, aşağıdaki anımsatıcı (a) bir "hata" nın yanlış olduğu ve (b) "Pozitif" ve "Negatif" in ilk harflerinin farklı bir şekilde yazılması gerçeğine dayanmaktadır. dikey çizgi sayısı:

• Bir Tip I hatası yanlış bir POZİTİF; ve P, tek bir dikey çizgiye sahiptir.
• Tip II bir hata yanlış bir NEGATİF; ve N, iki dikey çizgiye sahiptir.

Bununla birlikte, yanlış bir pozitif hipotezi reddetmek için yanlış bir pozitif yol ve yanlış bir negatif hipotezi reddetmek için başarısız olduğunu unutmamanız gerekir.

Bu, hiçbir şekilde buradaki en iyi cevap değil, ancak birisinin bu soruyu bulması durumunda ortaya atmak istedim ve bu onlara yardımcı olabilir.

Fikri tamamen reddedebilirsin.

Bazı yazarlar (Andrew Gelman bir tanedir) S Tipi (işareti) ve M Tipi (büyüklük) hatalarını tartışmaya yöneliyor. Yanlış etki yönünü (örneğin, tedavi grubunun daha iyi hale geldiğine ancak aslında daha kötüye gittiğine inanıyorsunuz) veya yanlış büyüklüğü (örneğin, yalnızca küçük veya esasen etkisinin olmadığı veya bunun tam tersi olduğu büyük bir etki bulursunuz) çıkartabilirsiniz. .

Gelman'ın blogunda daha fazlasını görün .

Diğer yanıtlarla fazlalık kazanmamaya çalışacağım (JM'nin önerdiği gibi görünmesine rağmen), ancak genellikle aşağıdaki iki resmi göstermeyi seviyorum:

Tip I ve Tip II arasındaki farkı hatırlamak için "adli" yaklaşımı kullanıyorum: Tip I hata yapan bir hakem masum bir adamı hapse gönderirken, Tip II hata yapan bir hakem serbest bırakılmasına izin verir.

Occam'ın jilet prensibine dayanarak , Tip I hataları (doğru olduğunda boş hipotezi reddetmek), Tip II hatalarından "tartışmasız" daha kötüdür (yanlış olduğunda boş hipotezi reddetmemek).

Böyle bir argümana inanıyorsanız:

• Tip I hataları birincil derecede önemlidir
• Tip II hataları ikincil endişe kaynağıdır

Not: Bu değer yargısını onaylamıyorum, ancak Tip II'den Tip I'i hatırlamama yardımcı oluyor.

İşte farkı hatırlamanıza yardımcı olabilecek bir açıklama.

TİP I HATASI: Ateşsiz bir alarm. TİP II HATASI: Alarmı olmayan bir yangın.

Her aşçı Tip I Hatası'ndan nasıl kaçınılacağını bilir - sadece pilleri çıkarın. Ne yazık ki, bu Tip II hata insidansını arttırmaktadır. :)

Tip II hata olasılığını azaltmak, sırayla Tip I hata olasılığını artıracak olan alarmı aşırı duyarlı hale getirmek anlamına gelir.

Kaynak: İstatistiki Bir Çizgi Film Rehberi

Yaşasın, cevaplayabilmem için yeterince teknik olmayan bir soru!

"Birini bir aleyhte yaz" [kafiye] - yani, bir farkın olmadığı zaman var olduğunu düşünmeye itiyor. Her zaman benim için çalışıyor.

İki normal dağılımın (veya çan eğrilerinin) normal resmi olarak düşünürdüm . Soldan sağa gitmek, dağıtım 1 boş, ve dağıtım 2 alternatif. Tip I (hatalı) birinciyi (Boş) reddeder ve Tip II ikinciyi "reddeder" (Alternatif).

(Şimdi sadece alternatifi reddetmediğinizi, ancak hatalı olarak Null'ı kabul etmeyeceğinizi (veya reddetmeyi başaramayacağınızı) hatırlamanız gerekir - yani her şeyi Null biçiminde yeniden yazın. Hey, benim için çalıştı!)

(Biraz şaka cevap sadece bir dakika önce icat ettim)

1. Birinci sınıf bir kişi her zaman haklı olduğunu düşünüyor.
2. İkinci sınıf bir kişi her zaman yanlış olduğunu düşünüyor.

1. Birinci sınıf insan sadece tip I hata yapabilir (çünkü bazen yanlış olur).
2. İkinci sınıf insanı sadece tip II hata yapabilir (çünkü bazen haklı olacaktır).

Arkadaşım bu konuda geldi ve çok zekice olduğunu düşündüm. Cumhurbaşkanı, son iki cumhurbaşkanlığı sırasında Cumhuriyetçilerin her iki hatayı da yaptıklarını söyledi: Cumhurbaşkanı ONE, Irak’ta gerçekte ne zaman Irak’ta kitle imha silahları olduğunu söyleyerek BİR tipi bir hata yaptığını söyledi. ) Cumhuriyetçiler, iklim değişikliğinin aslında bir efsane olduğunu iddia ederek bir tür İKİ hatasıyla karşı karşıya.

Politika veya iklim değişikliği hakkındaki görüşleriniz ne olursa olsun, hatırlamak oldukça kolay bir yoldur !!

$\alpha$$\beta$$\alpha$$\beta$$\alpha$$\alpha$$\beta$$\beta$

$\alpha$

RAAR 'aslan gibi' = birinci kısım * R * ne zaman yapmamız gerektiğini çıkar * A * ccept (tip I hata) ikinci kısım * A * ne zaman yapmamız gereken * R * eject (tip II hata)

Bu benim için hatırlamanın en kolay yoludur :)

İyi şanslar!

Tip 1 = Reddet: Bu bir TEK kelimeli ifadedir Tip 2 = Yapmayın: Bu bir İKİ kelimeli ifadedir

Düşünerek hatırlıyorum: Boş hipotez anlamlılık testi yaptığımda ilk yaptığım şey nedir? Sahte bir reddedilme olasılığı için kriteri belirledim. Bu nedenle, tip 1 bu kriterdir ve tip 2 ilgilenilen diğer olasılıktır: boş değer yanlış olduğunda boş değeri reddetme ihtimalim. Yani, 1 = ilk olasılık ben ayarladım, 2 = diğeri.

İşte nasıl yaparım: Tip I İyimser bir hatadır. Tip II karamsar bir hatadır.

O, P: 1, 2. Alfabetiktirler.

Tekerleme yaparken “boşluğun gerçek olduğu yer olan Tip I değil II” yi ezberleyin ve soruna bakarken gerisini öğrenin

Hata yaptığınız için Tip I - boş (true), ancak siz öyle olmadığını söylüyorsunuz (reddediyorsunuz) - Yanlış pozitif Sonra Tip II, boş (True) olmadığı yerdedir ama siz onu söylüyorsunuz (Reddetme başarısız) - Yanlış Olumsuz

Ayrıca, Null ve Alternatif Hipotezinizin başka bir şey yapmadan ÖNCE ne olduğunu belirtmenize yardımcı olur

Tip I ve Tip II hataları arasındaki farkı bu şekilde hatırlıyorum

Tip I yanlış bir POZİTİF

Tip II yanlış bir NEGATİF

Tip I öylesine POZİTİF, önce yataktan atlar, alt katta koşar ve önemli bir kahvaltı bulur; Asla bir şey bulamaz!

Bir hata yazın Doğru olduğunda boş hipotezi reddet

TOERNHWIIT

Küçük Aşırı Hevesli Rakun Çay Saati Olduğunda Asla Saklanma

Tip 2 Hata yanlış olduğunda boş hipotezi kabul et

TTEANHWIIF

On iki Tan Elvis'in Akıllı İrlandalı Çiftçi ile Dokuz Hams Yedim

Bir yazılım mühendisine: Tip I hatasını (ikisinden birincisi) "S" erial "N" terimiyle ilişkilendirmeye ne dersiniz - "önemli" bir şey buluyorsunuz ama bu gerçekten "değil". Tip II hatası, Tip I hatasının ne olduğunu bildiğiniz zaman bunun tam tersidir.

Bazen çok eski bilimsel makaleleri okumak, istatistiklerin arkasındaki fikirleri anlamama yardımcı oluyor.

... "iki hata kaynağı" tanımladılar, yani:

(a) kabul edilmesi gereken bir hipotezi reddetme hatası, ve

(b) reddedilmesi gereken bir hipotezi kabul etme hatası.

(Wiki)

Orijinal kaynak: Neyman, J .; Pearson, ES (1967) [1928]. "İstatistiksel Çıkarım Amaçları İçin Bazı Test Kriterleri'nin Kullanımı ve Yorumlanması, Bölüm I". Ortak İstatistiksel Makaleler. Cambridge Üniversitesi Basını. sayfa 1-66. http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

Ben her zamanki tablonun kafa karıştırıcı olduğunu düşünüyorum çünkü olumsuzlama fiillerini birleştiriyor. Aşağıdaki "karar tablosunu" genelleştirmeyi hatırlamak daha kolay buldum:

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

Bunu not et:

1. Karar (olumlu / olumsuz) kararın adıyla eşleşir
2. "false" ile verilen kararlar hatalardır.

RouTiNe FoR FuN Tip I hatası RTN: Reddet Null Tip II hatası FRFN: Yanlış Null Reddetme (hipotez)

II. Tip hataları için mnemonic:

İKİ : T onun W olarak O pposing [yayınlanmış alma bizim şans / fon / ünlü] yani, deneysel hipotez (yanlışlıkla olsa) reddedilmiştir.

Veya

İKİ : T onun W olarak O ut-çıkış hatası (o değil bu yüzden ancak bunun bir hata olduğuna).

Tip I, kalan şeydir (yani, yanlış pozitif).

Bunların hepsini okuduktan sonra, ben tip I'yi hatırlamak için kendime geldim (tersini II.

[A] lpha ilk ve [A] [A] lternat'ı yakaladığınızda bir hatadır. AAA.

RAT! RAF

RAT, tip I hataları belirtir ve! RAF ise tip II'dir.

Tür I hatası - RAT

R, püskürtme, H ₀ öyle bir ctually T rue

Tip II - ! RAF

  !   R, püskürtme, H ₀ öyle bir ctually F alse ≡

olup R, püskürtme, H ₀ öyle bir ctually F alse

! değil operatörü gösterir, bu yüzden değiştirin! "değil" sözcüğü ile.

Not: H ₀ = Boş hipotez

Hatırlamak:

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

Hatırla

I  True
II False