«type-i-and-ii-errors» etiketlenmiş sorular

Ben bir istatistik uzmanı değilim, yazılım mühendisiyim. Ancak istatistikler çok fazla geliyor. Aslında, özellikle Tip I ve Tip II hatası ile ilgili sorular, Sertifikalı Yazılım Geliştirme Ön Lisans sınavına girme dersim boyunca çok fazla artmaktadır (matematik ve istatistikler sınavın% 10'udur). Her zaman Tip I ve Tip II hatası için doğru …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Önemli bir sonuç (örneğin, ) elde edilinceye (örneğin, p-hack) neden Tip I hata oranını kadar neden veri topladığımı merak ediyordum.p<.05p<.05p \lt .05 RBu fenomenin bir gösterimini de çok takdir ediyorum .

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

İstatistiksel testlere en yaygın yaklaşımın iki yaklaşım arasında bir "melez" olduğuna göre belirli bir düşünce okulu vardır: Fisher ve Neyman-Pearson; Bu iki yaklaşım, iddiaya göre, "uyumsuz" ve sonuçta ortaya çıkan "melez" bir "tutarsız kargaşa" dır. Bir kaynakça ve aşağıda bazı alıntılar sunacağım, fakat şimdilik İstatistiksel hipotez testi ile ilgili wikipedia …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Tanımlayıcı 'yanlış pozitif' den '1' tamsayısına ek bir dolaylı seviye indirgeme motivasyonu nedir? 'Yanlış pozitif' gerçekten çok mu uzun?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Bonferroni ayarının ne zaman kullanılacağıyla ilgili iki sorum var: Tüm çoklu test durumlarında Bonferroni ayarlarının kullanılması uygun mudur? Eğer biri bir veri setinde bir test yaparsa, o zaman bu veri setini daha ince seviyelere böler (örn. Verileri cinsiyete göre ayırır) ve aynı testleri gerçekleştirir, bu algılanan bireysel testlerin sayısını nasıl …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

Aşağıdaki alıntı ünlü araştırma makalesinden gelmektedir. Storey & Tibshirani'nin (2003) genom geneli çalışmaları için istatistiksel önemi : Örneğin,% 5'lik bir yanlış pozitif oran, çalışmadaki gerçekten sıfır özelliklerin ortalama% 5'inin anlamlı olarak adlandırılacağı anlamına gelir. % 5'lik bir FDR (Yanlış Keşif oranı), önemli olarak adlandırılan tüm özellikler arasında, bunların% 5'inin ortalama …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Bazılarınız bu güzel makaleyi okumuş olabilir: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Sayım verilerini günlüğe kaydetmeyin. Ekoloji ve Evrimde Yöntemler 1: 118-122. tıklayın . Araştırma alanımda (ekotoksikoloji) kötü çoğaltılmış deneylerle uğraşıyoruz ve GLM'ler yaygın olarak kullanılmıyor. Bu yüzden O'Hara & Kotze (2010) ile benzer bir simülasyon yaptım, ancak ekotoksikolojik verileri taklit …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Durdurma kuralları, P-değerleri ile kararlarla ilişkili hata oranları arasındaki ilişkiyi etkiler. Simmons ve ark. 2011 sikke vadeli serbestlik araştırmacı dereceleri onlar tekrarlanabilir olduğu tespit edilmiştir psikoloji literatüründe raporların çoğunu sorumlu olarak gördüğünü ortaya davranışların bir koleksiyon açıklamak için. Bu davranışlardan, isteğe bağlı durdurma kuralları veya bildirilmemiş ara analizler şu anda …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

bağlam Bir grup sosyal bilimci ve istatistikçi ( Benjamin vd., 2017 ) son zamanlarda, "istatistiksel anlamlılık" belirlemek için bir eşik olarak kullanılan tipik yanlış-pozitif oranın ( = .05) daha muhafazakar bir eşiğe ayarlanması gerektiğini önerdi ( = .005). Rakip bir sosyal bilimci ve istatistikçi grubu ( Lakens ve ark., 2018 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Sıralı grup yöntemleri hakkında bir sorum var . Wikipedia'ya göre: İki tedavi grubuyla yapılan randomize bir çalışmada, klasik grup sıralı testi aşağıdaki şekilde kullanılır: Her gruptaki n süjeler mevcutsa, 2n süjeler üzerinde bir ara analiz yapılır. İstatistiksel analiz iki grubu karşılaştırmak için yapılır ve alternatif hipotez kabul edilirse deneme sonlandırılır. …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

H1'in doğru olduğu bir Tip II hatasının olduğunu biliyorum, ancak H0 reddedilmedi. Soru Standart sapmanın bilindiği bir normal dağılım içeren Tip II hatasının olasılığını nasıl hesaplayabilirim?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Gelman & Carlin "Güç Hesaplamalarının Ötesinde: Tip S (İşaret) ve Tip M (Büyüklük) Hatalarının Değerlendirilmesi" (2014) okuyorum . Ana fikri, ana geçiş yolunu anlamaya çalışıyorum, ama kafam karıştı. Birisi bana özü damıtmaya yardım edebilir mi? Kağıt böyle bir şeye gidiyor (eğer doğru anladıysam). Psikolojide istatistiksel çalışmalar genellikle küçük örneklerle boğulur. …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

TA olduğum bir ilköğretim istatistik sınıfında profesör, tip I hata olasılığı arttıkça, tip II hata olasılığının azaldığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu belirtti. Bu bana .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Fakat genel bir hipotez testi için bunu nasıl kanıtlayabiliriz? İfade genel olarak doğru mu? …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Sorum oldukça semantik. Bir yöntem rutin olarak yüksek p değerleri ürettiğinde buna konservatif denir. Bunun tersini, yani yüksek tip-II-hata oranı liberaline sahip bir yöntemi çağırır mıydınız?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors