Sorularınızı sırayla alacağım:
Sorun şu ki, bugün Bayeslular kimlerdir?
Bayesian veri analizi yapan ve kendini "Bayesian" olarak tanımlayan herkes. Tıpkı bir programcı gibi, programlayan ve "programcı" olarak kendini tanımlayan biri. Küçük bir fark, tarihsel nedenlerden dolayı Bayesian’nin “sıkça” olasılık yorumlarının savunucuları ile “Bayesian” olasılık yorumlarının savunucuları arasındaki sıkça tartışılan tartışmalardan dolayı ideolojik çağrışımlara sahip olmasıdır.
Bazı seçkin akademik kurumlar mı, oraya giderseniz bir Bayesian olacağınızı biliyor musunuz?
Hayır, tıpkı istatistiklerin diğer bölümleri gibi, iyi bir kitaba (ve belki de iyi bir öğretmene) ihtiyacınız var.
Eğer öyleyse, özel olarak aranıyorlar mı?
Bayesian veri analizi, oldukça sık aranan bir beceri olduğunu düşündüğüm istatistiksel modelleme yaparken çok faydalı bir araçtır (şirketler belki de "Bayesanlar" ı aramasalar bile).
Sadece saygın istatistikçiler ve matematikçilerden bahsediyor muyuz, peki öyleyse onlar kim?
Orada ben kendilerini çağırır inanıyoruz birçok saygın istatistikçiler olan Bayesians , ancak bu değildir Bayesians.
Bu saf "Bayesanlar" diye bile varlar mı?
Bu "Bu saf programcılar var mı" diye sormak gibi bir şey mi? 46656 Bayesan Çeşitleri adında eğlenceli bir makale var ve " Bayesanlar " arasında pek çok vakıf meselesinde sağlıklı bir tartışma olduğu kesin. Tıpkı programcılar gibi farklı programlama tekniklerinin esası üzerinde tartışabilirler. (BTW, Haskell'de saf programcılar programı).
Etiketi mutlulukla kabul ederler mi?
Bazıları yapar, bazıları yapmaz. Bayesian veri analizini keşfettiğimde, dilimlenmiş ekmekten beri en iyisi olduğunu düşündüm (hala yapıyorum) ve kendime "Bayesian" demekten mutlu oldum (en azından benim bölümümdeki p-değeri insanları rahatsız etmek için). Bugünlerde terimden hoşlanmıyorum, bence Bayesian veri analizini istatistiksel araç kutunuzda kullanmak için yararlı bir yöntemden ziyade bir çeşit kült gibi hissettirdiği için insanları yabancılaştırabilirim.
Her zaman gurur verici bir ayrım mıdır?
Hayır! Bildiğim kadarıyla "Bayesian" terimi, ünlü istatistikçi Fisher tarafından aşağılayıcı bir terim olarak tanıtıldı. Ondan önce "ters olasılık" ya da sadece "olasılık" olarak adlandırılmıştı.
Toplantılarda tuhaf slaytlara sahip, herhangi bir p değerinden mahrum, güven aralıklarında matematikçiler kolayca broşürde tespit edilebiliyor mu?
Bayesian istatistiklerinde konferanslar var ve bu kadar fazla p değeri içerdiklerini sanmıyorum. Tuhaf slaytları bulup bulmamanız, geçmişinize bağlı ...
Ne kadar bir niş "Bayesian" oluyor? Azınlık bir istatistikçiden mi bahsediyoruz?
Hala bir istatistikçinin azınlığının Bayesian istatistikleriyle ilgilendiğini düşünüyorum, ancak oranın arttığını da düşünüyorum.
Yoksa mevcut Bayesian-ism, makine öğrenmesi uygulamalarıyla mı eşittir?
Hayır, ancak Bayesian modelleri makine öğrenmesinde çok kullanılıyor. Makine öğrenmesini Bayesçi / olasılıksal bir bakış açısıyla sunan harika bir makine öğrenme kitabı: http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/
Umarım bu soruların çoğuna cevap verdi :)
Güncelleme:
[C] Bayesian istatistiklerini birbirinden ayıran belirli tekniklerin veya mekanların bir listesini eklemeyi düşünebilir misiniz?
Ne Bayes istatistik ayırt Bayes modellerin kullanılmasıdır :) İşte bir Bayes modeli ne benim sıkma olduğunu :
Bir Bayesian modeli, modeldeki tüm belirsizliği temsil etme olasılığını kullandığınız, hem çıktıya ilişkin belirsizliği hem de modeldeki girdi (aka parametreleri) ile ilgili belirsizliği temsil ettiğiniz istatistiksel bir modeldir. Tüm önceki / posterior / Bayes teoremi meselesi bunu takip ediyor, ama bence herşeyin olasılığını kullanmak onu Bayesian yapan (ve aslında daha iyi bir kelime belki de olasılıksal model gibi bir şey olabilir).
Şimdi, Bayesian modelleri sığdırmak için zor olabilir ve bunun için kullanılan bir dizi farklı hesaplama tekniği var. Ancak bu teknikler kendi başlarına Bayesian değildir . Bazı hesaplama tekniklerini adlandırmak için:
- Markov zinciri Monte Carlo
- Metropolis-Hastings
- Gibbs örneklemesi
- Hamiltonian Monte Carlo
- Varyasyonel Bayes
- Yaklaşık Bayesian hesaplama
- Parçacık filtreleri
- Laplace yaklaşımı
- Ve bunun gibi...
'Bayesian' terimini aşağılayıcı olarak tanıtan ünlü istatistikçi kimdi?
Sözde Ronald Fisher oldu. Bildiri Ne zaman Bayesian çıkarsama "Bayesian" oldu? "Bayesian" teriminin tarihini verir.