En son araştırmaları nasıl takip edersiniz?

ArXiv ile ilgili bu soruyu okuduktan ve daha önce bilmediğim GitXiv'e bir bağlantı bulduktan sonra , insanların kendi alanlarındaki en son araştırmaları güncellemek için hangi web sitelerini / kaynaklarını kullandığını merak ettim.

Bir veri bilimcisi olarak, bilgi işlem, yazılım ve veri alanlarında son araştırmalara yetişmem gerekiyor. Ve işte kendimi güncel tutmak için yaptığım bazı şeyler (Gitxiv'de gizlenmek dışında):

1. Quora : İnanılmaz bilgi hazinesi. Burası, uzmanlar tarafından soruların cevaplanabileceği ve bilgi hakkında bilgi edinebileceği bir yer. Bu nedenle, bilgi işlem ve yazılım endüstrileri ve ilgi alanındaki gelişmeler hakkında kendini güncel tutmak için harika bir yerdir.
2. Veri ve yazılım Blogları : İnternette çok sayıda veri blogu vardır. Hepsi zengin teorik bilgilere sahiptir ve hatta bazıları gerçek dünya veri projelerini gerçekten güzelce açıklar. Yazılım blogları, kendimi en son yazılım uygulamaları ve en son veri bilimi yazılımları hakkında güncel tutmama yardımcı oluyor. Misal
3. Mühendislik Blogları : Bunu ayrı bir madde işareti olarak listelemenin nedeni bağımlılık yapmalarıdır. Mükemmel bir şekilde yazılırlar ve bazı üst düzey şirketlerde takip edilen en son veriler ve yazılım uygulamaları hakkında konuşurlar. En sevdiğim bazıları: Buffer Airbnb ve Pinterest Bonus: Bu Quora sorusu
4. LinkedIn grupları : LinkedIn grupları, soru sormanın ve sektördeki en iyilerden bazılarıyla etkileşim kurmanın harika bir yoludur. LinkedIn'in nabzı, en çok etkilenenlerden gelen harika gönderilerle kendini güncel tutmanın harika bir yoludur.
5. İnsanlara şüpheler sormak: İnsanlara özel ve hoş şüpheler sormak çok yardımcı olacak ve sektördeki en iyilerden biriyle etkileşim kurmak için güzel bir yol olacaktır. İlgili bir örnek.

Seminere ve konferanslara katılmak en iyi yoldur. Aktif araştırmacılarla konuştuğunuzda, alanda neler olduğu, söylentiler, filtrelenmemiş görüşler vb. Hakkında daha fazla arka plan paylaşacaklar.

Fizikteki eski günlerimde çok fazla yayın yapan bu grup araştırmacımız olduğunu hatırlıyorum, ancak tarlada olanlar bunun önemsiz olduğunu biliyordu. Yani, konferanslara gitmiyorsanız, bunu anlamak zor olacaktır.

GÜNCELLEME: Google Akademik ve ResearchGate'te de bir profilim var. Her ikisi de, bu portallarda hangi makaleleri yayınladığınıza ve okuduğunuza dayanarak makaleler önerir. Her ikisinin de çok fazla gürültü ürettiğini fark ettim, ancak Google Akademik, ilgili ilginç makalelere daha sık ipucu veriyor. Ben de hemen hemen her zaman Google Akademik'e bakıyorum, bu yüzden ne tür şeyler aradığımı iyi biliyor.

En saygın dergilerin içindekiler listesi için e-posta listesine kaydoldum. New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Klinik Bulaşıcı Hastalıklar vb.

Muhtemelen aradığınız ana şey, hangi alanda olursanız olun sizin için ilginç olmayan "önemsiz" i hızlı bir şekilde ayıklamanın bir yoludur.

Yakın zamanda yayınlanan makalelerini listeleyen dergilerden gelen e-postalar iyidir, ancak RSS feed'leri gibi, sonuçları tercih ettiğiniz feed okuyucunuzda toplamanızı sağlayan şeyler daha iyidir. Birden çok derginin sonuçlarının tek bir yerde bulunması, başlıkları hızla "oku", "okumayın" ve "belki" gibi yığınlara ayırmanıza olanak tanır. Ancak çoğu zaman odak noktanıza dokunan çok sayıda dergi vardır ki bu bile kötü olabilir.

Ne tür kağıtlarla ilgilendiğimi öğrenebilecek ve işleri otomatik olarak sıralayabilecek makine öğrenimi tipi öneri motorları için umut veriyorum. Bir Netflix / Amazon öneri hizmeti gibi, ancak günlük makaleleri için. Henüz yürekten tavsiye edebileceğim hiçbir şey yok, ama Sparrho ile oynadım ve iyi çalışıyor gibi görünüyor. Başka bir öneri motoru sitesi PubChase , ancak bu sadece biyomedikal.

Ps: Bu soruyu sadece benim gibi tipik bir makine öğrenimi araştırma kağıdından geçmesi biraz uzun süren ve bu araştırma makalelerinin sıradan yazıcılarını okumayı önemsemeyen sadece ölümlü bir kişiye yardım etme niyetiyle cevaplıyorum.

En son makine öğrenimi ve derin öğrenme araştırması ile güncel kalmak için, genellikle aşağıdaki kaynaklardan layman terimleriyle yazılmış araştırma makinesi öğrenme makalelerinin özetlerini inceliyorum :

• Sabah gazetesi .

• ShortScience.org - Bilimi Erişilebilir Hale Getirme

Tekrar ediyorum: Tipik bir araştırma makalesini incelemek uzun sürdüğüm için en son araştırmayı güncel tutmak için yaptığım şey bu.