Tukey HSD'nin parametrik olmayan bir eşdeğeri var mı?

Bitki örtüsü kapağındaki farklılıkları büyüme formundaki gruplarda (ağaçlar, çalılar, bitkiler vb.) Kontrolle yapılan üç işlemden önce ve sonra incelemek için kullanıyorum. Örneklem büyüklüğüm küçük (n = 5) ve dağıtımlarımın çoğu normalde dağılmıyor.

Normal dağılımlar için, tedavi sonuçları arasındaki farkları (değişim yüzdesi) analiz etmek için ANOVA kullandım, sonra sonuç çiftleri arasındaki farkların önemini test etmek için Tukey HSD kullandım.

Normal dağılmayan veriler için Wilcoxon / Kruskal-Wallis testini kullandım. Bu sonuç çiftleri arasındaki farkları incelemek için kullanabileceğim parametrik olmayan bir Tukey HSD var mı?

Biraz google araştırması yaptım çünkü soruyu oldukça ilginç buldum, bu testlerden bahsedildim:

• Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn testi ( bağlantı , testi yapmak için bir r-paketi var)
• Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner ( bağlantı , Conover WJ, Pratik Parametrik Olmayan İstatistik (3. baskı). Wiley 1999.
• Conover-Inman testi ( yukarıdaki gibi aynı bağlantı )

Bunların hiçbirini bilmiyordum ve bunlardan herhangi birinin JMP'de mevcut olup olmadığını bilmiyorum. Olmazsa: Standart bir anova yapan ancak bağımlı değerleri yalnızca sıralarıyla değiştiren insanlar var. Sonra Tukey'nin HSD'sini tekrar kullanabilirsin.

Çok sayıda Wilcoxon istatistiği kullanarak bir etki test etmek istiyorsanız, istatistiklerinizin aralığını hesaplayarak ve sonra "tüm efektler boş" hipotezi altındaki aralığın dağılımını simüle ederek devam edebilirsiniz. Bir Wilcoxon dağılımından numune aralığının dağılımı için tablolar bulacağınızı sanmıyorum.

JMP, Steel-Dwass karşılaştırmalarını yapıyor. 'Y'ye X'e Uygun' ifadesini kullanın ve ardından 'Oneway of ...' menüsünde 'Parametrik Olmayan' -> 'Parametrik Olmayan Çoklu Karşılaştırmalar'ı seçin ->' Tüm Çelik Çiftleri '

Orada kruskalmc işlevi pgirmess içinde paketin R . Testin açıklaması:

Kruskal-Wallis testinden sonra tedaviler veya tedaviler ile kontrole karşı çoklu karşılaştırma testi.