«tukey-hsd» etiketlenmiş sorular

İşte durumumla ilgili küçük bir arka plan: verilerim, avcı tarafından başarılı bir şekilde yenen av sayısını göstermektedir. Her denemede av sayısının sınırlı olması (25), mevcut av sayısını gösteren her bir denemede (yani, her denemede 25 adet) ve "Sayısı" olarak adlandırılan ve "başarı" sayılan "Sayı" olarak adlandırılan bir sütunum vardı. kaç …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Bitki örtüsü kapağındaki farklılıkları büyüme formundaki gruplarda (ağaçlar, çalılar, bitkiler vb.) Kontrolle yapılan üç işlemden önce ve sonra incelemek için kullanıyorum. Örneklem büyüklüğüm küçük (n = 5) ve dağıtımlarımın çoğu normalde dağılmıyor. Normal dağılımlar için, tedavi sonuçları arasındaki farkları (değişim yüzdesi) analiz etmek için ANOVA kullandım, sonra sonuç çiftleri arasındaki …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

SPSS (3.Basım) Kullanarak Alanı Keşfetme İstatistikleri ANOVA'da post-hoc testlerden biraz etkilenmiştim. Tip I hata oranını kontrol etmek isteyenler için Bonferroni veya Tukey'i önerir ve şöyle der (s. 374): Bonferroni, karşılaştırma sayısı az olduğunda daha fazla güce sahipken, Tukey çok sayıda aracı test ederken daha güçlüdür. Az ve çok sayıda araç …

19 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

R ile bir ANOVA yaptım ve önemli farklılıklar gördüm. Ancak Tukey prosedürünü kullanarak hangi çiftlerin önemli ölçüde farklı olduğunu kontrol ederken hiçbirini alamadım. Bu nasıl mümkün olabilir? İşte kod: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq Mean Sq F value …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Tukey post-hoc sonuç yazmanın doğru yolu nedir? Farklı sonuçlara sahip birkaç örnek var mı? Diyelim ki Kuzey, Güney, Doğu ve Batı var. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

R ile iki yönlü Anova'mdan sonra TukeyHSD post-hoc testi yapmak istiyorum, önemli bir farkla gruplandırılmış sıralanmış çiftleri içeren bir tablo elde etmek istiyorum. (İfadeler için üzgünüm, istatistikler konusunda hala yeniyim.) Ben böyle bir şey istiyorum: Yani, yıldızlar veya harflerle gruplandırılmış. Herhangi bir fikir? Ben fonksiyonunu test HSD.test()gelen agricolaepaketin, ama buna …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Korkarım ki ilgili sorular bana cevap vermedi. > 2 sınıflandırıcı (makine öğrenimi) performansını değerlendiriyoruz. Sıfır hipotezimiz performansların farklı olmadığıdır. Bu hipotezi değerlendirmek için parametrik (ANOVA) ve parametrik olmayan (Friedman) testleri yapıyoruz. Eğer anlamlılarsa, post-hoc bir görevde hangi sınıflandırıcıların farklı olduğunu bulmak istiyoruz. Sorum iki yönlü: 1) Birden fazla karşılaştırma testinden …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

'R' içindeki kutu grafiğindeki "notch" yardım belgesi ( veya orijinal metin ) aşağıdakileri verir: İki parselin çentikleri üst üste gelmezse, bu iki medyanın farklı olduğuna dair 'güçlü kanıttır' (Chambers et al, 1983, s. 62). Kullanılan hesaplamalar için boxplot.stats sayfasına bakın. ve ' boxplot.stats ' aşağıdakileri verir: Çentikler (istenirse) +/- 1.58 …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Aşağıdakileri gösteren " İki Yönlü ANOVA'nın Post-hoc Pairwise Karşılaştırmaları " ( bu gönderiye yanıt veren ) yazısıyla geldim : dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Çıktı …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd