“Standart hata” ve “Güven aralıkları” ölçümün hassasiyetini ölçüyorsa, doğruluk ölçümleri nelerdir?

40. sayfadaki "Aptallar için biyoistatistik" kitabında okudum:

Standart hata (SE kısaltması), bir şeyin tahmini veya ölçümünün ne kadar kesin olduğunu göstermenin bir yoludur.

ve

Güven aralıkları, bir tahminin kesinliğini veya bir şeyin ölçümünü belirtmek için başka bir yol sağlar.

Ancak ölçümün doğruluğunu nasıl belirleyeceği konusunda hiçbir şey yazılı değildir.

Soru: Bir şeyin ölçümünün ne kadar doğru olduğunu nasıl gösteririm? Bunun için hangi yöntemler kullanılır?

Testin Doğruluğu ve Hassasiyeti ile karıştırılmamalıdır: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification

Hassasiyet doğrudan veri noktalarınızdan tahmin edilebilir, ancak doğruluk deney tasarımı ile ilgilidir. Amerikan erkeklerinin ortalama yüksekliğini bulmak istediğimi varsayalım. Yüksekliğin bir örneği verildiğinde, hassasiyetimi tahmin edebilirim. Ancak örneğim tüm basketbolculardan alınırsa, tahminim taraflı ve yanlış olur ve bu yanlışlık numunenin kendisinden tespit edilemez.

Hassasiyeti ölçmenin bir yolu, ölçüm platformunuzun kalibrasyonunu gerçekleştirmektir. Bilinen bir miktarı ölçmek için platformunuzu kullanarak, yönteminizin doğruluğunu güvenilir bir şekilde test edebilirsiniz. Bu, ölçüm yanlılığını bulmanıza yardımcı olabilir, örneğin, yükseklik örneği için mezura bir inç eksikse, tüm kalibrasyon örneklerinizin bir inç çok kısa okuduğunu fark edersiniz. Yine de, deneysel tasarım sorununuzu gidermenize yardımcı olmaz.

Durum rastgele hatalar tarafından yönlendirilir ve doğruluk sistematik hatalar tarafından tanımlanır. Hassasiyet genellikle numune boyutunu artıran tekrarlı denemelerle artırılabilir. Aynı ölçümden daha fazla veri toplayarak doğruluk düzeltilemez, çünkü sistematik hata ortadan kalkmaz.

Sistematik hata, ortalamanın sapmasına yol açar ve aynı deneyde belirlenemez veya sabitlenemez. Şunu düşünün: Denemenizin tüm noktası genellikle sıfırdan sapma gibi etkiyi tespit etmektir. Sapmayı standart hatayla karşılaştırarak önemi ölçersiniz, ancak bu sapmanın kendisi bir yanlılık olabilir (sistematik hata)! Bu yüzden sistematik hata, fizik bilimindeki en kötü hatadır.

Örneğin fizikte, denemenizin dışındaki yanlılığı (sistematik hata) belirlemeniz ve ölçümlerinizde düzeltmeniz gerekir. İlginç bir şekilde, ekonomik tahmin alanında en büyük sorun, temel olarak fiziksel bilimlerde sistematik hata veya yanlılığa eşdeğer olan ortalamanın kaymasıdır.

Ne kadar utanç "OPERA adamlar neden sistematik hatayı hatırlayabilirsiniz algılanan " nötrinolar ışıktan daha hızlı hareket! Bunlar sistematik hataların kaynaklarının bir demet dikkate almadılar ve sonuca iptal etmek zorunda kaldı. Sonuçta, nötrino ışığın hızını ihlal etmiyor, serseri!