«measurement-error» etiketlenmiş sorular

ImageNet sınıflandırma kâğıtlarında ilk 1 ve ilk 5 hata oranları, bazı çözümlerin başarısını ölçmek için önemli birimlerdir, ancak bu hata oranları nedir? In Deep Evrişimsel Sinir Ağları ile ImageNet Sınıflandırma Krizhevsky ark. Tek bir CNN (sayfa 7) temelli her bir çözümde ilk 5 hata oranına sahip değilken, 5 ve 7 …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Gerçek değer sıfır olduğunda göreceli hatayı nasıl hesaplarım? Diyelim ki ve . Göreceli hatayı şu şekilde tanımlarsam:xT R u e= 0xtrue=0x_{true} = 0xt e'nin s txtestx_{test} göreceli hata = xT R u e- xt e'nin s txT R u egöreceli hata=xtrue-xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Sonra göreceli hata her zaman tanımsızdır. …

32 error  measurement-error 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bir ekipman kategorisinin satış fiyatını tahmin eden performansı değerlendirmek için RMSLE (Ortalama Ortalama Karesel Logaritmik Hatası) kullandıkları bir makine öğrenme yarışması yapıyorum. Sorun nihai sonucumun başarısını nasıl yorumlayacağımdan emin değilim. Örneğin, bir RMSLE'ye , üstel gücü yükseltip rmse gibi yorumlayabilir miyim? (yani, )1.0521.0521.052eeee1.052=2.863=RMSEe1.052=2.863=RMSEe^{1.052}=2.863=RMSE Tahminlerimin , gerçek fiyatlardan ortalama olarak olduğunu …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Rasgele bir değişkenin daha düşük ve daha üst sınıra sahip olduğunu varsayalım [0,1]. Böyle bir değişkenin varyansı nasıl hesaplanır?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

Burada 'kısalma' rastgele sayıların hassasiyetini azaltmayı ve rastgele sayı serilerini kısaltmamayı ifade eder. Örneğin, rasgele bir hassasiyetle gerçekten rasgele sayılarım (herhangi bir dağılımdan, örneğin normal, üniforma vb.) Çekilmiş ve tüm sayıları keserim, böylece sonunda her biri tam olarak bir n sayı kümesi ile bitiririm Ondalıktan sonra 2 basamak. Bu yeni …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Bazı araştırmalardan sonra, gözlem ağırlıklarının / ölçüm hatalarının temel bileşenler analizine dahil edilmesinde çok az şey buluyorum. Bulduğum şey, ağırlıkları (örneğin, burada ) dahil etmek için yinelemeli yaklaşımlara dayanma eğilimindedir . Sorum şu: Bu yaklaşım neden gerekli? Ağırlıklı kovaryans matrisinin özvektörlerini neden kullanamıyoruz?

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Uygun bir puanlama kuralı, 'gerçek' bir model tarafından en üst düzeye çıkarılan bir kuraldır ve sistemin 'korunmasına' veya oyun oynamaya izin vermez (modelin skoru iyileştirmek için gerçek inancı olduğu gibi kasıtlı olarak farklı sonuçları bildirmek). Brier skoru doğru, doğruluk (oran doğru olarak sınıflandırıldı) uygun değil ve genellikle cesaret kırılıyor. Bazen …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Ben ölçümü yoluyla kovaryans matrisi bir gürültü çıkaran bir GPS ünitesi var :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] ( dahil ancak bir saniye göz ardı edelim.)ttt Bir başkasına her yöndeki doğruluğun ( ) bir …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

40. sayfadaki "Aptallar için biyoistatistik" kitabında okudum: Standart hata (SE kısaltması), bir şeyin tahmini veya ölçümünün ne kadar kesin olduğunu göstermenin bir yoludur. ve Güven aralıkları, bir tahminin kesinliğini veya bir şeyin ölçümünü belirtmek için başka bir yol sağlar. Ancak ölçümün doğruluğunu nasıl belirleyeceği konusunda hiçbir şey yazılı değildir. Soru: …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

sonucunuz olan ve bunun bir dizi belirleyicisiyle nasıl ilişkili olduğu klasik bir veri analizi problemini düşünün . Burada akla gelen temel uygulama türü X, i 1 , . . . , X i pYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} , kentindeki suç oranı gibi grup düzeyinde bir sonuçtur .iii Tahmini, şehir demografik …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

İstatistiklerde nispeten yeniyim ve bunu daha iyi anlamaya yardımcı olacağım. Benim alanımda formun yaygın olarak kullanılan bir modeli var: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha İnsanlar modeli verilere uyduğunda genellikle doğrusallaştırır ve aşağıdakilere uyarlar log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon Bu tamam mı? Sinyaldeki gürültü nedeniyle gerçek modelin olması gerektiği bir …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Çok bariz bir şeyi kaçırırsam affet beni. Ben aslında normal dağılıma yakın bir ortalama değer etrafında merkezli bir (histogram) dağılımı olan bir fizikçiyim. Benim için önemli olan değer, bu Gauss rasgele değişkeninin standart sapmasıdır. Örnek standart sapmadaki hatayı bulmaya nasıl çalışabilirim? Orijinal histogramdaki her bölmedeki hatayla ilgili bir şey olduğunu …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Bir veri analizi sınıfına katılıyorum ve köklü fikirlerimden bazıları titriyor. Yani, hatanın (epsilon) ve diğer herhangi bir varyansın bir gruba (örnek veya tüm popülasyon) sadece (bu yüzden düşündüm) için geçerli olduğu fikri. Şimdi, regresyon varsayımlarından birinin varyansın "tüm bireyler için aynı" olduğu öğretiliyor. Bu beni bir şekilde şok ediyor. Her …

11 regression  variance  error  measurement-error