Son 50 yıl için istatistik devrimleri? [kapalı]

10

Son 50 yılda hangi istatistik alanlarında önemli ölçüde devrim yapıldı? Örneğin, yaklaşık 40 yıl önce, meslektaşları ile Akaike istatistiksel model ayrımcılığı alanında devrim yaptı. Yaklaşık 10 yıl önce, meslektaşlarıyla Hyndman üstel yumuşatma alanında devrim yaptı. Yaklaşık XX yıl önce ...

Listeye yıl ve isimlerle birlikte nasıl devam edebilirim? İstatistiklerle, Bartholomew'in 1995 başkanlık adresinden, Chambers'in daha büyük ve daha az istatistiklerinden oluşan dört tipini de kastediyorum, Hand'in son zamanlarda 'Modern istatistikler' vb.

history 
— Andre Silva
kaynak
Bu soruyu açık tutmanın tek yolu topluluk wiki yapmaktır, bu yüzden lütfen vakayı işaretleyin.
— robin girard
2
Ancak, bu, sübjektif tartışmacı ve genişletilmiş tartışma gerektireceğini his var lütfen okuyun stats.stackexchange.com/faq sona ben oyu ancak söz etme fikri güzel ama yolu olan (daha spesifik bir soru sormak için teşvik çok geniş).
— robin girard
başlayabilecek genişletilmiş tartışmalardan biri: Parzen ve Rozenblatt üstel yumuşatma önerdiğinde Prof Rob Hyndman'ın bir yeniden araştırmacı olduğundan emin misiniz?
— robin girard
1
Ben, yöntemlerin farklı türde aniden pratik ve önemli hale daha güçlü bilgisayarlar kullanılabilirliği ile düşünmek (bir kullanım örneğin hızlı bilgisayarlar olmadan karar ağaçları artırdı ki?)
— Andre Holzner
1
Soruyu cevaplamak, kapatmak için oy vereceğinizin açık bir göstergesi değildir. İnsanlar yorumumu gördü, cevabını gördüler ... Bir saatten kısa sürede 10 çok hızlı heterojen cevap! sohbet odasına benziyor;)
— robin girard

Yanıtlar:

15

Monte Carlo yöntemleriyle Bayesci istatistiklerin uygulanması.

— Shane
kaynak
9

1960 yılında istatistik yapan çoğu insan dört fonksiyonlu bir manuel hesap makinesi veya bir slayt kuralı veya elle hesaplama yapıyordu; anabilgisayarlar Algol ve Fortran'da bazı programları çalıştırmaya başlamıştı; grafiksel çıktı cihazları nadir ve hamdi. Bu sınırlamalar nedeniyle, Bayes analizinin gerekli hesaplamalardan dolayı zor olduğu düşünülmüştür. Veritabanları, birkaç megabaytla sınırlı delikli kartlarda ve bilgisayar kaset sürücülerinde yönetildi. İstatistiksel eğitim başlangıçta t-testi ve ANOVA için öğrenme formüllerine odaklanmıştır. İstatistiksel uygulama genellikle bu rutin hipotez testlerinin ötesine geçmemiştir (bazı parlak beyinler, örneğin, Mosteller & Wallace'ın Federalist kağıtlar hakkındaki kitabı tarafından örneklendiği gibi, daha derin analiz için bilgisayarları kullanmaya başlamış olsa da).

Bu iyi bilinen tarihi, tüm istatistiklerin bu son yarım yüzyılda bilgi işlem gücünün yükselişi ve yayılması nedeniyle bir devrim geçirdiğini hatırlattım; Thylacoleo'nun daha önce gözlemlediği gibi Tukey'in kalem ve kağıt EDA yöntemlerinin dikkate değer istisnası).

— whuber
kaynak
6

Yakın zamanda ölen John Nelder ve Robert Wedderburn nedeniyle genelleştirilmiş doğrusal modeller.

— Thylacoleo
kaynak
4
— Jeromy Anglim
kaynak
SAS ve spss ne olacak?
— Shane
Ve Stata'yı unutma.
— Thylacoleo
Muhtemelen kendi sorusunu hak ediyor: Hangi istatistiksel paket veri analizi ve istatistik bilimine ve pratiğine en devrimci katkıyı yaptı?
— Jeromy Anglim
Bu aşırı tartışmacı olurdu. Burada tüm istatistiksel yazılımları kabul eden bir cevaba sahip olduğumu düşünüyorum.
— Shane
@Shane. Yeterince adil. Eskiden SPSS kullanıyordum. Şimdi R.R'yi veri analizi düşünme ve yürütme şeklimde devrim yarattım. Veri analizini eğlenceli hale getirdi. Stata ve SAS hakkında fazla konuşamam, bu yüzden başkalarının neden devrimci olabileceğini haklı çıkarmasını sağlayacağım.
— Jeromy Anglim
4

Metaoptimize konusunda " En Etkili Fikirler 1995 - 2005 " adlı harika bir tartışma vardı .

Burada bahsettiğim ve burada tekrar edeceğim, çoklu karşılaştırma kavramında "devrim" dir, özellikle çok sayıda hipotezi test etmek için (mikro dizi veya fMRI ve benzeri gibi) FWE'den FDR yöntemlerine geçiş

İşte bu düşünceyi bilim topluluğuna tanıtan ilk makalelerden biri: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Yanlış keşif oranının kontrol edilmesi: çoklu testlere pratik ve güçlü bir yaklaşım". Kraliyet İstatistik Topluluğu Dergisi

— Tal Galili
kaynak
FWE ve FDR nedir? FWE aile bilge hata olmak varsayalım, ama diğer ??
— Henrik
Peki, bu konu öznel, yani kim bilir ... Şimdi ciddi - FDR yanlış keşif oranı (wikipedia) anlamına gelir
— Tal Galili
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.