Neden bir genetik birliktelik çalışmasında yaş karesi eş değişken olarak kullanılır?

Neden bir genetik birliktelik çalışmasında yaş ve yaş karesi eş değişken olarak kullanılır? Önemli bir eş değişken olarak tanımlandıysa yaş kullanımını anlayabilirim, ancak yaş karesi kullanımı konusunda kayıp yaşıyorum.

— Kevin
kaynak

Bir örnek verebilir misiniz?

— Andrew

Etki alanına özgü bir cevap mı yoksa bu tür bir şeyin neden doğrusal bir modelde yapıldığına dair genel bir cevap mı arıyorsunuz? Etki alanı açısından iyi olmadığında, bir kişinin asal yıllarındaki nispeten doğrusal başarısızlık oranını modellemek için hayatta kalma tipi çalışmalarda yaş ve yaş karesine sahip olmanın yaygın olduğuna inanıyorum, ardından konu "yaşlılığa" ulaştığında hızla artan bir başarısızlık oranı izliyor. . Yaşlılık ile ilişkili bazı özellikler varsa bu genetik bir ilişki çalışmasında geçerli olur mu?

— Wayne

Yanıtlar için teşekkürler! Bir örnek olarak, kemik gen yoğunluğu ile aday gen popülasyon temelli ilişki çalışmaları, osteoporoz için bir risk faktörü olan kantitatif bir özellik ve evet, yaşlanma ile ilişkili bir özelliktir.

— Kevin

Modelde bir yaş terimi var mı?

— Fomite

İlgili soru: 'Yaş karesi' değişkeni neden 100 veya 1000'e bölünüyor?

— Silverfish

Yanıtlar:

$x^2$ $x^3$ $x$

Analizin nihai amacına bağlı olarak, doğrusal olmayan terimler tahmin için tutulabilir veya tahminin grafikleri, gerçek fonksiyonel ilişkiyi önermek için kullanılabilir. Benzer hedeflere ulaşmak için polinom terimleri yerine kullanılabilen kübik spline gibi başka araçlar da vardır, ancak kare bir terim eklemek bunu yapmanın hızlı ve kolay bir yoludur.

— Greg Snow
kaynak

Basit tutmak: Değişkenin karesini eklemek, bağımsız değişkenle doğrusal olmayan bir ilişkisi olabilecek yaşın etkisini daha doğru bir şekilde modellemenizi sağlar. Örneğin, yaşın etkisi, örneğin 50 yaşına kadar pozitif ve daha sonra negatif olabilir.

Yaşa karelik yaş eklemek, etkinin her yaş için doğrusal olduğunu varsaymak yerine, farklı bir yaş modelini oluşturmanıza olanak tanır.

Basit bir adım adım kılavuz ve yaş ve yaş kare değişkeninin nasıl yorumlanacağı için blog yayınımı görün.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

— user34889
kaynak

Model varsayımlarını karşılamak için bir dönüşüm yapılması mümkün olabilir. Bir çeşit ikinci dereceden ilişkinin varlığı nedeniyle de yapılmış olabilir.

— StatsStudent
kaynak