«polynomial» etiketlenmiş sorular

Öngörücülerimden birinin öncülün yordayıcıyla yalnızca kuadrik olarak ilişkili olması gereken (deneysel manipülasyon nedeniyle) bir (karma) modelim var. Dolayısıyla, modele yalnızca ikinci dereceden bir terim eklemek istiyorum. İki şey yapmamı engelliyor: Sanırım bir şeyler okudum, her zaman daha yüksek dereceli polinomları yerleştirirken düşük dereceli polinomu dahil etmelisiniz. Nerede bulduğumu unuttum ve …

57 regression  polynomial 

Polinom regresyon doğrusal olmayan ilişkileri modelliyorsa, özel bir çoklu doğrusal regresyon olayı nasıl düşünülebilir? Wikipedia, "Polinom regresyonunun verilere doğrusal olmayan bir modele uymasına rağmen, istatistiksel bir tahmin problemi olarak doğrusal olduğunu, regresyon fonksiyonunun 'in tahmin edilen bilinmeyen parametrelerde lineer olduğu anlamında olduğunu not eder. verilerden. "E(y|x)E(y|x)\mathbb{E}(y | x) Parametreler order …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Örneğin, regresyon yaparken, seçilecek iki hiper parametresi genellikle fonksiyonun kapasitesidir (örneğin bir polinomun en büyük üssü) ve düzenlileştirme miktarıdır. Kafam karıştı, neden sadece düşük kapasiteli bir işlev seçmiyor ve ardından herhangi bir düzenlemeyi yok sayıyorsunuz? Bu şekilde, fazla giymeyecek. Düzenlemeyle birlikte yüksek kapasiteli bir işleve sahipsem, düşük kapasiteli bir işleve …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

Scikit-learn'ı polinom regresyonu için kullanmaya çalışıyorum. Okuduğum kadarıyla polinom regresyonu özel bir lineer regresyon vakasıdır. Belki de bir scikit'in genelleştirilmiş doğrusal modellerinden birinin daha yüksek dereceli polinomlara uyması için parametreleştirilebileceğini ümit ediyordum ama bunun için bir seçenek göremiyorum. Poli çekirdekli bir Support Vector Regressor kullanmayı başardım. Bu, verilerimin bir alt …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

Bir değişken gerileme isteyen üzerine . Bunu ham veya dik polinomları kullanarak yapmalı mıyım? Sitede bunlarla ilgilenen soruya baktım, ancak onları kullanma arasındaki farkın ne olduğunu gerçekten anlamıyorum. yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 Neden sadece katsayılarını almak için "normal" bir gerileme yapamaz aitβiβi\beta_iy=∑5i=0βixiy=∑i=05βixiy=\sum_{i=0}^5 \beta_i x^i (p değerleri ve diğer tüm güzel şeyler ile birlikte) …

22 r  regression  polynomial 

OLS regresyonumla başlıyorum: burada D kukla bir değişkendir, tahminler düşük p değeri ile sıfırdan farklı olur. Daha sonra bir Ramsey RESET testi hazırlarım ve denklemin bazı yanlış yönleri olduğunu fark ettim, bu yüzden kare x: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon y=β0+β1x1+β2x21+β3D+εy=β0+β1x1+β2x12+β3D+ε y = \beta _0 …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Görünüşe göre y i ∼ β 0 + β 1 x i + β 2 x 2 i + β 3 x 3 i gibi bir regresyon modelim varsayben∼ β0+ β1xben+ β2x2ben+ β3x3benyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Ham bir polinomu sığdırabilirim ve güvenilir olmayan sonuçlar elde edebilirim …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Bir dizi nokta üzerinde doğrusal regresyonun nasıl yapılacağını biliyorum. Yani, seçtiğim bir polinomun belirli bir veri kümesine (LSE anlamında) nasıl sığacağını biliyorum. Bununla birlikte, bilmediğim, çözümümü seçtiğim bazı belirli noktalardan geçmeye nasıl zorlayacağım. Bunun daha önce yapıldığını gördüm, ama nasıl yapıldığını bir kenara bırakarak prosedürün ne olduğunu hatırlayamıyorum. Çok basit …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Bishop'ın makine öğrenimi kitabında, bir polinom fonksiyonunun bir dizi veri noktasına eğri uydurma problemini tartışıyor. M, takılı polinomun sırası olsun. Bu şekilde M arttıkça, katsayıların büyüklüğünün tipik olarak arttığını görüyoruz. Özellikle M = 9 polinomu için, katsayılar büyük pozitif ve negatif değerler geliştirerek verilere ince ayarlanmıştır, böylece karşılık gelen polinom …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

Genel olarak, daha yüksek mertebeden değişkenlerle regresyon takarken ortogonal polinomları kullanmamanın daha iyi olup olmadığını merak ediyorum. Özellikle, R kullanımı ile merak ediyorum: Eğer poly()ile raw = FALSEaynı donatılmış değerleri üretir poly()ile raw = TRUE, ve polyile raw = FALSEçözer polinom regresyonu ile ilgili sorunlardan dolayı, daha sonra gereken poly()ile …

13 r  regression  polynomial 

Tek değişkenli bir nokta kümesindeki ortogonal polinomlar, nokta ürünü ve çift korelasyonu sıfır olacak şekilde bu noktalarda değerler üreten polinomlardır. R fonksiyonu poli olan dikey polinomlar üretebilir . Aynı fonksiyon, çok değişkenli bir nokta setinde dikey polinomlar üreten bir varyant polimere sahiptir. Her neyse, sonuçta elde edilen polinomlar, ikili sıfır …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Lineer ve kuadratik terim içeren bir Lojistik Regresyon sadece ben varsa doğrusal katsayısı β1β1\beta_1 ve kuadratik katsayısı β2β2\beta_2 , diyebilirim ki orada en olasılık dönüm noktası −β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2) ?

12 interpretation  logit  polynomial 

için polinom regresyonu yaparken , insanlar bazen ham polinomları, bazen de ortogonal polinomları kullanırlar. Ama kullandıklarında tamamen keyfi görünüyor.XYYYXXX Burada ve burada ham polinomlar kullanılır. Fakat burada ve burada , dik polinomlar doğru sonuçları veriyor gibi görünüyor. Ne, nasıl, neden ?! Bunun aksine, bir ders kitabından (örneğin ISLR ) polinom …

11 regression  polynomial 

Lütfen kategorik bir değişkeni (faktörü) dikey polinom kontrast değişkenleri kümesine nasıl verimli bir şekilde yeniden kodlayacağımı düşünün. Birçok kontrast değişkeni türü için (örn. Sapma, basit, Helmert, vb.) Geçiş: Kontrast katsayısı matrisi türüne karşılık gelir. Kod matrisini elde etmek için ters veya genelleştirerek ters çevirin. Örneğin: Suppose there is 3-group factor …

11 contrasts  polynomial 

Neden bir genetik birliktelik çalışmasında yaş ve yaş karesi eş değişken olarak kullanılır? Önemli bir eş değişken olarak tanımlandıysa yaş kullanımını anlayabilirim, ancak yaş karesi kullanımı konusunda kayıp yaşıyorum.

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics