R kullanarak kritik bir t değerini nasıl hesaplayabilirim?

Bu yeni bir soru ise özür dilerim; Kendime ilk kez istatistik öğretmeye çalışıyorum. Sanırım temel prosedürüm var, ama R ile yürütmek için mücadele ediyorum.

Bu yüzden, çoklu doğrusal form regresyonunda regresyon katsayılarının önemini değerlendirmeye çalışıyorum

\hat{y} = X \hat{β}

$\hat y = X \hat \beta$

Ben test etmek için t-istatistik düşünüyorum verilir $H_0: \hat \beta_j = 0, H_a: \hat \beta_j \neq 0$

t_{0} = \frac{{\hat{β}}_{j} - 0}{se ({\hat{β}}_{j})} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{{\hat{σ}}^{2} C_{j j}}} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{C_{j j} S S_{R e s} / (n - p)}}

$t_0 = \frac{\hat \beta_j - 0}{\text{se}(\hat \beta_j)} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{\hat \sigma^2 C_{jj}}} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{C_{jj} SS_{Res}/(n-p)}}$ burada , içindeki diyagonal giriştir .

C_{j j}

$C_{jj}$

j^{t h}

$j^{th}$

(X^{'} X)^{- 1}

$(X'X)^{-1}$

Çok uzak çok iyi. R'deki matris işlemlerini kullanarak tüm bu değerlerin nasıl hesaplanacağını biliyorum. Ancak null değerini reddetmek için kitapta ihtiyacım var

| t_{0} | > t_{α / 2, n - p}

$|t_0| > t_{\alpha/2,n-p}$

Bu kritik değeri R kullanarak nasıl hesaplayabilirim ? $t_{\alpha/2,n-p}$ Şu anda bu değerleri nasıl bulacağımı bilmemin tek yolu kitabın arkasındaki tabloya bakmak. Daha iyi bir yol olmalı.

r statistical-significance multiple-regression

— jurassic
kaynak

Qt () işlevi bunu yapar.

— konuk

İstatistikler Stackexchange'e hoş geldiniz. R'deki kritik değerini yaparak hesaplayabilirsiniz . $t_{\alpha/2, n-p}$ qt(1-alpha/2, n-p)

Aşağıdaki örnekte, R'den bana için kritik değer vermesini istiyorum . Sonuç, verilen güven düzeyinde t dağılımı için ilk on kritik değerin listesidir: $95\%$ $df=1, 2, \dots, 10$
> qt(.975, 1:10) [1] 12.706205 4.302653 3.182446 2.776445 2.570582 2.446912 2.364624 2.306004 2.262157 2.228139

— Christopher Aden
kaynak