Önceden bir frekansçı sonucu Bayesya'ya çevirmek nasıl olur?
Aşağıdaki oldukça jenerik senaryoyu düşünün: Bir deney geçmişte yapılmıştır ve bazı parametre üzerinde bir sonuç ölçüldü. Analiz sık kullanılan bir metodoloji ile yapılmıştır. Sonuçlarda ϕ için bir güven aralığı verilmiştir.
Şimdi ben, bazı diğer parametreleri ölçmek hem söylemek istediğim yeni deney yapmak ediyorum ve cp . Deneyim önceki çalışmadan farklı --- aynı metodoloji ile yapılmıyor. Bir Bayes analizi yapmak istiyorum ve bu yüzden θ ve ϕ üzerine öncelikler koymam gerekecek .
Hayır önceki ölçümleri I (kendi üniforma demek) üzerinde önceden bir bilgi vermez yerleştirmek, böylece yapılmamıştır.
Belirtildiği gibi, güven aralığı olarak verilen için önceki bir sonuç vardır . Bu sonucu mevcut analizimde kullanmak için, önceki frekansçı sonucu analizimden önce bilgilendirici bir dile çevirmem gerekiyordu.
Bu uydurma senaryoda bulunmayan bir seçenek, Bayes tarzında ölçümüne yol açan önceki analizi tekrarlamaktır . Bunu yapabilseydim, ϕ önceki denemeden sonra benim öncekim olarak kullanacağım bir posterior olurdu ve hiçbir sorun olmazdı.
Analizim için frekansçı CI'yı Bayesili bir dağılıma nasıl çevirmeliyim? Veya başka bir deyişle, nasıl onların frequentest Çeviri sonucunu verebilir bir arka içine cp o zaman benim analizde önceki olarak kullanmak edeceğini?
Bu tür bir konuyu tartışan herhangi bir öngörü veya referans kabul edilir.