Uygulamalı makine öğrenimi hakkında iyi örnekler / kitaplar / kaynaklar (sadece ML'nin kendisi değil)


11

Daha önce bir ML kursu aldım, ancak şimdi ML ML ile ilgili projelerle işimde çalıştığım için, aslında uygulamak için biraz uğraşıyorum. Eminim yaptığım şeyler daha önce araştırılmış / ele alınmıştır, ancak belirli konuları bulamıyorum.

Çevrimiçi bulduğum tüm makine öğrenimi örnekleri çok basittir (örneğin Python'da bir KMeans modelinin nasıl kullanılacağı ve tahminlere nasıl bakılacağı). Bunların gerçekte nasıl uygulanacağı konusunda iyi kaynaklar arıyorum ve belki de büyük ölçekli makine öğrenimi uygulamalarının ve model eğitimlerinin örneklerini kodlayın. ML algoritmalarını çok daha etkili hale getirebilecek yeni verileri etkili bir şekilde nasıl işleyeceğinizi ve oluşturacağınızı öğrenmek istiyorum.

Yanıtlar:


10

1
Bağlantılar için teşekkürler. Bazılarını kontrol etme sürecindeyim, ancak daha fazla ilgilendiğim şey, algoritmaları kullanma ve bir model eğitimi konusunda pratik örnekler veren bir şey. Matematiksel olarak nasıl çalıştıklarına dair zaten iyi bir temelim var, bu yüzden artık bunu daha fazla anlamam gerekmiyor. Her bir algoritma için fonksiyonel modellerim olduğu göz önüne alındığında (yaygın olarak mevcuttur), bu işlevleri etkili bir şekilde model geliştirmek için nasıl kullanacağımı öğrenmek istiyorum.
Stoneman



Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.